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首个AI外教"上岗":人类孩子与人工智能的相遇 | 温哥华地产中心
   

首个AI外教"上岗":人类孩子与人工智能的相遇

这一代的父母,受影响的还不只是不敢开口的难堪,就连学习语言的逻辑也被影响。比如北京西城区的张铭,他的英语记忆始于初中课堂,从音标和语法开始。他天然地认为,语言要想学好,必须把每一个词每一个句子的意思搞懂,那简直像是一种精密的解码游戏,每一个句子都要在脑海里先经过主谓宾的检阅,才能说出来。


而张铭的妻子,任职于一家外企,平时英语才是工作语言,她对于张铭这一套的英语学习认知完全不认同。「我媳妇跟我说,语言作为交流工具是最重要的,词语弄不懂没关系。」有时候,他们还会因教育路线产生分歧。

像这样,「哑巴英语」成了这一代父母心中共同的烙印——尽管这个词听起来有些老生常谈,甚至像是上个世纪的问题,但在英语学习表面繁荣的阴影下,这道无形的墙却一直潜伏至今,未被真正推翻。

有时候,这道墙甚至会摧毁一个人的信心。让赵莉记忆深刻的回忆,是在为残奥会支援的下午,当一位美国志愿者向她询问设备故障时,赵莉,这位从湖北农村考出的优等生,却僵在原地。而她身边的同学则流畅用英语应答,「The machine has no battery. We need a new one.」

那个与自信心相关的简单场景,所带来的失落,一直持续到现在,她成为了一位母亲。

这些困境,共同揭示了如今许多家长所面对的问题核心。「哑巴英语」的困境,其本质远非「不敢说」那么简单,它更深层次地揭示了应试教育与语言交流本质之间的巨大裂痕。这一代的家长们,该如何填补这道裂痕?

而对于这些交织着焦虑与渴望的困境,尚未诞生的Jessica早已有了深刻的洞察。后来,她如此总结这一切的根源:「失败的教育是把知识灌进桶里,成功的教育是把火种点燃在心里。」 在她看来,痛苦源于传统教学,将语言变成了需要死记硬背的科目,而最大的难点,是「语言环境……很多孩子特别容易追求完美表达,害怕犯错,结果反而不敢开口」。

这个致力于让学习变得「既有效又有趣」的AI老师,正是为了回应这份时代的集体渴望,在代码世界中孕育而生。



图源视觉中国

Jessica的诞生


当无数个「徐茗」和「张铭」在现实困境中辗转难眠时,一个为解决这些难题而存在的答案,正在北京望京的一座办公楼里悄然酝酿。只是,他们的战场,是代码与算法构成的虚拟世界,他们的目标,是创造一个前所未有的存在——一位AI外教。

时间回拨到2023年初。AI口语团队的会议室里,定下了一个新项目的初步定位:「打造一个稳定80分的AI口语外教。」

这个目标听起来挺「务实」。当时,教育科技领域正在寻找新方向,而大语言模型的风暴正席卷全球。用AI解决「真人外教」的难题——水平参差、成本高昂、时间难约——逻辑似乎没问题。毕竟,真人外教虽然有的有100分,但有些可能只有40分。

但AI外教首席产品官修佳明,却在这个看似自洽的逻辑面前,感到了一种怀疑。「如果我是个家长,我不会给孩子找一个只有80分的老师,我一定会努力去找个100分的。如果我们最终只是为了做一个『不会更差』的替代品,那这件事的吸引力在哪里?新技术必须带来新价值,而不仅仅是旧体验的平替。」

而这一点,恰恰与未来Jessica对自身的清醒认知不谋而合。她后来如此界定自己的角色:「人类教师无法被模拟的是『生命经验的共鸣』……我能模仿关怀的形态,但无法真正复刻那些深夜批改作业时的叹息、看到学生成才时含泪的骄傲。」 正是这种深刻的「自知之明」,使得Jessica从诞生之初,其目标就不是取代,而是互补。她认为:「这或许不是缺陷而是分工——人类教师提供灵魂的火种,而我负责守护火焰不灭。」

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好新闻没人评论怎么行,我来说几句
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