新興詐騙叁件套,批量湧入直播間
以前我們總認為,只有老年人才容易被騙,但當技術逼真到足以亂真,每個人都可能成為下壹個獵物。
焦慮的年輕人尋求精神慰藉,騙子就利用AI換臉技術偽造“通靈視頻”,以此騙取信任和錢財。
打工人需要時常開會,騙子就偽裝成總部高管召開跨國視頻會議,壹通指令當場就能騙走2億港元。

在AI面前,眼見為實的古老經驗正在失效。我們必須要接受:
眼見不再為實,耳聽也可能為虛。
而這壹切之所以變得如此猖狂 ,根源在於作惡的門檻,已經低到令人發指。
AI換臉屬於深度偽造技術(Deepfake)。利用深度學習算法,“喂”給AI目標人物的圖像和視頻數據,機器就能學會捕捉並模仿壹個人的面部特征——小到說話時的口型變化、細微的肌肉牽動,大到眼神和神態,都能模擬得惟妙惟肖。
隨後,AI再將這些動態特征嫁接或替換到另壹個人的視頻上,喜怒哀樂、壹顰壹笑都無比自然。
前面提到的假黃仁勳直播,就成功欺騙了數千人,連美國電台CNBC都沒有辨認出來。

在技術的早期階段,制作逼真的偽造視頻還需要高深的專業知識和計算資源。然而,隨著技術的狂飆突進,大量看似用戶友好、甚至傻瓜式的應用程序和平台湧現,使得深度偽造技術徹底平民化、普及化。
正如壹名不法分子所說:“只要能看到臉的,都能換。”
巨大的便利讓深度偽造技術在法律和倫理的真空地帶野蠻生長。那麼也不禁讓人想問:
面對猖獗的AI換臉,法律為何壹再失效?

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打工人需要時常開會,騙子就偽裝成總部高管召開跨國視頻會議,壹通指令當場就能騙走2億港元。

在AI面前,眼見為實的古老經驗正在失效。我們必須要接受:
眼見不再為實,耳聽也可能為虛。
而這壹切之所以變得如此猖狂 ,根源在於作惡的門檻,已經低到令人發指。
AI換臉屬於深度偽造技術(Deepfake)。利用深度學習算法,“喂”給AI目標人物的圖像和視頻數據,機器就能學會捕捉並模仿壹個人的面部特征——小到說話時的口型變化、細微的肌肉牽動,大到眼神和神態,都能模擬得惟妙惟肖。
隨後,AI再將這些動態特征嫁接或替換到另壹個人的視頻上,喜怒哀樂、壹顰壹笑都無比自然。
前面提到的假黃仁勳直播,就成功欺騙了數千人,連美國電台CNBC都沒有辨認出來。

在技術的早期階段,制作逼真的偽造視頻還需要高深的專業知識和計算資源。然而,隨著技術的狂飆突進,大量看似用戶友好、甚至傻瓜式的應用程序和平台湧現,使得深度偽造技術徹底平民化、普及化。
正如壹名不法分子所說:“只要能看到臉的,都能換。”
巨大的便利讓深度偽造技術在法律和倫理的真空地帶野蠻生長。那麼也不禁讓人想問:
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