"AI大屠殺"來了!為了拯救人類 學者怒推"AI稅"
2025年秋冬，壹場由人工智能（AI）主導的全球裁員潮悄然升級。據Challenger, Gray & Christmas公司發布的數據，截至2025年9月，美國宣布裁員人數已接近95萬人，創下自新冠疫情以來的最高紀錄。僅10月壹個月內，美國企業宣布裁員數就超過15萬人，按年增長175%，其中科技、零售、物流和媒體等行業成為重災區。亞馬遜裁員約1.4萬人，UPS宣布精簡4.8萬個職位，微軟、Chegg、星巴克等公司也發布了數輪裁員公告。
引人注目的是，這場裁員潮背後的推動力不再只是普通的企業成本的考量，人工智能技術的大規模落地使得企業紛紛啟動結構性重組，許多中技能甚至部分高技能崗位正以前所未有的速度被替代，尤其集中在管理、客服、內容審核和初級分析類職能上，影響廣泛而深刻。
以亞馬遜為例，公司明確表示將藉助生成式AI技術重構內部運營邏輯，從而實現精簡組織的目標。亞馬遜的倉庫AI調度項目Project Amelia試點以後，物流經理直接減少41%。此外，Salesforce在部署Einstein Copilot後，相同工作量下客服團隊規模減少51%；摩根大通在使用大模型Suite後，初級分析師的需求驟降80%。這些具體案例並不孤立，它們所反映的是壹個趨勢——AI技術正在改變企業對崗位的定義，也重塑了企業衡量人力價值的標准。這種以效率為導向的重組邏輯，在缺乏足夠政策約束的前提下，正以前所未有的速度改變社會的就業生態。
這壹趨勢早在安邦智庫（ANBOUND）的研究中已有所預判。在《人工智能時代下中國應采取審慎科技政策》壹文中，安邦智庫提出，人工智能發展帶來的最大挑戰，並非技術本身的不可控，而是其對就業結構的系統性重塑。壹方面，AI具備強大的替代效應，大量中等技能甚至部分高技能崗位面臨自動化風險；另壹方面，AI所帶來的新就業機會則高度依賴個體的學習能力和資源獲取能力，呈現出明顯的階層分化。這種由技術推動的“兩極化”就業結構，將使社會的不平等風險被顯著放大，進而對經濟持續性和社會穩定構成實質性威脅。面對人工智能對勞動力市場的沖擊，政策制定必須采取審慎的原則。科技進步理應服務於人類，而非替代人類。
近期，馬斯克（Elon Musk）在多個公開場合頻繁發聲，警告AI可能“比全人類總和更聰明”，並強調AI系統必須“對人類充滿愛、完全誠實且高度好奇”。他在X平台、媒體采訪和xAI公告中呼吁全球暫停技術軍備競賽，強化AI倫理治理，認為建立透明、負責任的技術發展框架是維護人類共同利益的當務之急。馬斯克對AI治理邊界的關注，與安邦智庫此前就AI帶來的結構性失業風險和社會不平等問題的警示高度壹致。現在看來，AI對人類的替代速度可能比預想中的還要快。在此背景下，建立壹個具備道德邊界、政策引導與風險調節能力的AI治理框架，成為不可回避的議題。
為此，安邦智庫提出了“AI稅”的概念，作為對AI驅動型裁員的壹種制度性回應。所謂“AI稅”，即對那些因大規模采用AI技術、同時顯著裁減人力的企業，按照其因AI所提升的利潤比例徵收特別稅種，並通過財政轉移支付機制，用於資助因AI失業的人群再就業培訓、基本生活保障和教育再適應項目。AI稅的目標並非阻礙技術應用，而是在市場機制中加入“糾偏”因素，引導企業在追求效率的同時承擔更充分的社會責任。
AI稅的政策解決方案，其設想在本質上是將技術紅利進行社會化再分配。在AI快速發展的過程中，企業通過大規模替代人力節省成本並提升盈利，本身是資本邏輯的必然選擇。然而，被替代的員工卻面臨崗位消失、技能落伍甚至生計斷裂的現實，這種斷裂無法依靠個人努力自行彌合。如果政策只對獲利壹方無動於衷，而讓風險由弱勢群體承擔，長遠來看，不僅不公，而且可能造成社會的劇烈動蕩。因此，AI稅是壹個調整技術發展與社會穩定之間張力的關鍵機制，它不但幫助彌補AI造成的結構性失業風險，更通過設定成本邊界，促使企業在部署AI系統時更加理性。
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