AI跌價900倍,連壹瓶礦泉水都比它貴
AI通縮時代的人類通脹：維修工的工資曲線。2020–2025年美國各類技術工種年薪變化，空調維修（HVAC）工資增速明顯高於全國中位數。
壹個搞機器學習的工程師，也許只需要幾分錢跑完推理；但壹個修機器的工人，卻要幾百塊才能上門。
這不是偶然，而是壹種被經濟學家預言過的必然。
上世紀60年代，傑文斯提出了鮑莫爾成本病理論。
他發現，生產率越高的行業（比如制造業、科技業），價格越容易下降；而那些無法提升效率的行業，如演奏、教學、護理、修理反而因為要留住人，被整體經濟的工資水平「拖」著漲價。
簡言之：效率的紅利，會讓低效率的工作更貴。
把這個模型搬到今天，不難發現：AI是典型的高生產率行業，效率提升壹千倍，成本暴跌百倍；
但那些無法被AI替代的領域：教育、心理咨詢、手工維修、養老護理反而被卷入漲價潮。
就像a16z在分析中寫的：
技術的通縮，往往制造人類的通脹。
當算力變成自來水，真正稀缺的，就只剩人類的時間、情緒和在場。
所以我們看到：算法在貶值，人格在升值。
能被自動化的工作，價格壹路下滑；需要「人類氣息」的工作，反而成了新時代的「奢侈品」。
這或許就是AI時代最諷刺的悖論——當機器越來越聰明，做壹個「人」，反而變得最貴。
技術在降價，權力在集中
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