AI跌價900倍,連壹瓶礦泉水都比它貴
不同層級模型的價格坍塌速度存在顯著差異。最弱模型每年約降價9倍,中等約40倍,最強約900倍。
另壹份來自a16z的分析也指出,LLM推理成本正以每年10倍的速度下降,堪比摩爾定律的再生。

AI模型價格的時間坍塌曲線。以達到MMLU≥42分的最低價模型為例,成本從2022年初每百萬token 60美元跌至2024年不到0.1美元。
以前壹篇生成小說可能要花上幾拾美元,如今幾毛錢就能搞定。
AI正在從奢侈品變成「自來水」。用多少都不心疼,甚至會忍不住想多用壹點。
可事情並沒有想象中那麼簡單。正如Rohan Paul所說:
價格下跌不代表節省,而是新的消費爆發點。
當模型調用變得廉價,我們開始到處植入AI:寫文案、做翻譯、編代碼、剪視頻……
算力需求不減反增,反而推高了能源和硬件價格。
與此同時,那些無法用AI完成的勞動,如家政、護理、心理咨詢、維修......反而越來越貴。
修個空調、請個保姆,花的錢遠超訓練壹次中型模型。
AI世界在通縮,而人類世界在通脹。

於是,壹個看似荒誕的現實正在發生:AI越來越便宜,生活卻越來越貴。
算法成本坍塌的背後,是勞動價值在重組:能被機器替代的部分快速貶值,不能被替代的部分,變成了新的「奢侈品」。

越便宜,越上癮:AI版傑文斯悖論
1865年,英國經濟學家William Jevons寫下那句著名的警告:
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1865年,英國經濟學家William Jevons寫下那句著名的警告:
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