Warning: session_start(): open(/var/www/vhosts/vandaily.com/php_session/sess_a20650a0283a7bfd30c6e67e11b54510, O_RDWR) failed: No space left on device (28) in /var/www/vhosts/vandaily.com/httpdocs/includes/session_new.php on line 34
5萬億的英偉達,給全世界上了壹課 | 溫哥華地產中心
   

5萬億的英偉達,給全世界上了壹課

怎麼做到的?這個團隊說,用的是2塊NVIDIA GTX 580 GPU,而他們也是整個比賽裡,唯壹壹個用CUDA訓練神經網絡的隊伍。


那時候,谷歌也注意到這個團隊。他們發現,AlexNet之前只用兩塊GPU顯卡,得到的效果跟谷歌用16000個CPU訓練出來的幾乎相同。

很快,整個行業都意識到,GPU是支撐AI的最佳硬件。而英偉達,很可能將成為AI發展的關鍵。

現在我們都看到了,英偉達確實成了AI發展的最大核心。

05

英偉達的對手們,壹點辦法都沒有嗎?

壹旦理解了CUDA,再看英偉達的那些競爭者,就會發現,他們的每壹步都被英偉達死死限制。

我舉幾個例子。

比如AMD,它選擇開源。

它研發了壹個名為ROCm的開源平台,目標就是取代CUDA。但是沒,它就像是“AI時代的Linux”,免費,開源,有技術潛力,更便宜。但對用戶來說,遷移成本太高。

比如英特爾,它選擇細分賽道。

英特爾很聰明,直接承認英偉達在AI高端市場遙遙領先。所以,英特爾把它的Gaudi系列芯片,定位在企業級推理和中小型模型訓練這些細分市場。但這也意味著,英特爾放棄了AI芯片市場裡最賺錢的部分。

比如谷歌,它選擇正面硬剛。

Investopedia有過報道,英偉達在賣GPU中的毛利率大約為80%,業內叫它“英偉達稅”。為了不交高溢價,谷歌從2015年開始自研,內部使用名為TPU的算力生態。相比之下,TPU跟谷歌內部平台深度綁定,影響不了英偉達的地位。

所以你看,那些巨頭對手們,都不是簡單的比拼性能,而是拼戰略。都在想辦法繞過CUDA,繞過英偉達。

但至少目前看來,無人能撼動。

所有挑戰者都在繞著山走,這本身,就是對這座難以攀登的高山,表達最崇高的敬意。

最後的話

呼。說完了。英偉達從無人看好,走到今天的萬眾矚目。這壹路,真的讓人無比震撼。

我看到網上有人表示擔心:英偉達漲這麼高,太誇張了,會不會是泡沫?它會不會是第贰個思科。

這裡簡單提壹下,2000年有個互聯網泡沫時期。當時的思科是互聯網硬件供應商,最高時,估值超過其遠期市盈率的150倍。但在泡沫破滅後,壹落千丈。

實際上,他們有根本差異。


思科面對的是“壹次性”的建設市場。當早期互聯網完成“鋪設管道”,思科的增長自然停止。而英偉達面對的,是壹個不斷增長的市場。至少在現在看來,AI還在成長,那麼這場“軍備競賽”還看不到終點。

更重要的是,英偉達的客戶,是微軟、谷歌、Meta等全世界最不差錢的巨頭。對他們來說,購買英偉達的芯片,不是選擇,而是在AI時代活下去的必需品。

這說明,英偉達有著壹個需求持久、客戶穩定、護城河更深的長期市場。

當然,未來會發生什麼,我們誰也無法預料。可能某壹天,突然有種新的算法出現,可能讓GPU也變得不重要,從而改變整個游戲規則也說不准。

但至少在當下,我們可以從英偉達身上,學到非常重要壹課。

你的護城河,是什麼?

不是在糾結,“我的產品是不是比對手更好、更快、更便宜?”而是要問:“我的產品,有沒有壹個讓客戶離不開的生態系統?”

其實,英偉達的伍萬億美元市值,就是對這個問題最響亮的回答。

它證明了那個在商業世界,最簡單,也最重要的核心邏輯。

最深的護城河,不是用價格和性能堆出來,而是要讓你變得無可替代。

祝你,早日找到你的護城河。

[加西網正招聘多名全職sales 待遇優]
已經有 12 人參與評論了, 我也來說幾句吧
上壹頁1234下壹頁
注:
  • 新聞來源於其它媒體,內容不代表本站立場!
  • 在此頁閱讀全文
     推薦:

    意見

    當前評論
    評論1 游客 [辛.香.氏.說] 2025-11-01 00:28
    It is a huge bubble in the stock market so obviously. Its stock price was pushed up by the investors and speculators. It is a gambling on the bet of fast growing of AI technology in the future. However, the huge investments on general AI and lack of developments of specialty AI applications in industries will create bottlenecks to the breakthrough of general AI very soon. The low rewards and small profits under huge investments at this stage are also the issues of sustainability.
    發表評論
    您的評論 *: 
    安全校驗碼 *:  請在此處輸入圖片中的數字
    The Captcha image  (請在此處輸入圖片中的數字)

    Copyright © 溫哥華網, all rights are reserved.

    溫哥華網為北美中文網傳媒集團旗下網站