近叁萬人搶壹個職位 她憑什麼脫穎而出?
示意圖 (Shutterstock)
赫恩霍姆認為，以下是5個在可預見的未來比人工智能更為重要的人類技能：
（1）倫理判斷力與道德推理。關於如何在課堂中運用技術、如何劃定職場監控的邊界、如何權衡醫療工具的風險與益處等決策，無法交由機器代勞，這些屬於人類決策的范疇。人工智能可以遵循規則，卻無法判斷哪些規則至關重要，更無法決定何時該破例。
CMSWire公司的壹份報告指出，兼具技術素養與強大道德推理能力的領導者正備受追捧。企業亟需能及早預見意外後果、權衡利益沖突，並在計算機算法失效的灰色地帶做出明智決策的人才。
（2）同理心和情商。領導者、教師、醫護人員和企業家都依靠情商來建立信任、化解沖突、激勵團隊，以及與他人壹起尋找解決方案。
HR Executive媒體公司的調查發現，在人工智能主導的工作環境中，情商、同理心與人際關系被人力資源領導者視為不可或缺的核心技能。
領英（LinkedIn）《2024年職場學習報告》（Workplace Learning Report 2024）指出，注重培訓同理心與用心傾聽的企業，員工留存率和客戶滿意度均顯[ascii]著[/ascii]提升。
（3）創造力與遠見。生成式人工智能擅長重組現有的模式，卻缺乏真正的想像力。人類創造力——尤其是跨學科與前瞻性思維——仍是核心的競爭力。突破性成果源於那些能預見未來的人。
麥肯錫公司（McKinsey & Company）的研究發現，到2030年最具創造性的崗位最不易被人工智能取代。
（4）批判性思維與情境判斷力。人工智能能生成流暢的答案，但未必可靠。它缺乏情境感知能力，無法理解潛在含義。批判性思維目前仍是人類的特有技能，這包括質疑數據來源、審視假設和識別潛在偏見。當數字信息席卷各行各業之際，情境判斷力已成為不可或缺的能力。
（5）適應力與韌性。人工智能能基於新數據重新訓練，卻無法像人類那樣靈活轉型。它不會質疑自身使命，不會在中年轉行，更不會在混亂中開創新行業，而人類卻能做到。在動蕩的市場中，快速學習、摒棄舊習、靈活適應的能力彌足珍貴。
世界經濟論壇在“以人為本的人工智能”的相關文章中強調，適應性是人類的壹個核心優勢。掌握如何學習的方法並能跨領域運用的工作者，將始終不可或缺。
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赫恩霍姆認為，以下是5個在可預見的未來比人工智能更為重要的人類技能：
（1）倫理判斷力與道德推理。關於如何在課堂中運用技術、如何劃定職場監控的邊界、如何權衡醫療工具的風險與益處等決策，無法交由機器代勞，這些屬於人類決策的范疇。人工智能可以遵循規則，卻無法判斷哪些規則至關重要，更無法決定何時該破例。
CMSWire公司的壹份報告指出，兼具技術素養與強大道德推理能力的領導者正備受追捧。企業亟需能及早預見意外後果、權衡利益沖突，並在計算機算法失效的灰色地帶做出明智決策的人才。
（2）同理心和情商。領導者、教師、醫護人員和企業家都依靠情商來建立信任、化解沖突、激勵團隊，以及與他人壹起尋找解決方案。
HR Executive媒體公司的調查發現，在人工智能主導的工作環境中，情商、同理心與人際關系被人力資源領導者視為不可或缺的核心技能。
領英（LinkedIn）《2024年職場學習報告》（Workplace Learning Report 2024）指出，注重培訓同理心與用心傾聽的企業，員工留存率和客戶滿意度均顯[ascii]著[/ascii]提升。
（3）創造力與遠見。生成式人工智能擅長重組現有的模式，卻缺乏真正的想像力。人類創造力——尤其是跨學科與前瞻性思維——仍是核心的競爭力。突破性成果源於那些能預見未來的人。
麥肯錫公司（McKinsey & Company）的研究發現，到2030年最具創造性的崗位最不易被人工智能取代。
（4）批判性思維與情境判斷力。人工智能能生成流暢的答案，但未必可靠。它缺乏情境感知能力，無法理解潛在含義。批判性思維目前仍是人類的特有技能，這包括質疑數據來源、審視假設和識別潛在偏見。當數字信息席卷各行各業之際，情境判斷力已成為不可或缺的能力。
（5）適應力與韌性。人工智能能基於新數據重新訓練，卻無法像人類那樣靈活轉型。它不會質疑自身使命，不會在中年轉行，更不會在混亂中開創新行業，而人類卻能做到。在動蕩的市場中，快速學習、摒棄舊習、靈活適應的能力彌足珍貴。
世界經濟論壇在“以人為本的人工智能”的相關文章中強調，適應性是人類的壹個核心優勢。掌握如何學習的方法並能跨領域運用的工作者，將始終不可或缺。
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