[谷歌] 谷歌×耶鲁联手发布抗癌神器 AI精准狙击癌细胞
近日，谷歌与耶鲁大学联合发布的大模型C2S-Scale，首次提出并验证了一项全新的「抗癌假设」。这一成果表明，大模型不仅能复现已知科学规律，还具备生成可验新科学假设的能力。刚刚，AI科学应用领域又有一件大事发生！
谷歌与耶鲁大学的科学家们联合发布了一个大模型Cell2Sentence-Scale 27B（C2S-Scale）。
该模型提出了一个关于癌细胞行为的全新假设，并在多次体外实验中得到验证。
这一发现引发广泛关注，它展示了人工智能模型生成原创科学假设的潜力，有望由此打开一条人类抗癌的新途径。
网友prinz在x平台上评价道，「这表明该模型并非简单重复已知事实，而是生成了新的、可验证的科学假设。」
C2S-Scale基于Google的开源Gemma模型构建，训练语料涵盖超过10亿个Token的转录组数据、生物学文献与元数据，从而使其具备跨维度解析细胞行为的能力。
目前，耶鲁大学的研究团队正在推进AI在其他免疫学情境中生成更多科学预测，这一机制的出现有望加速抗癌新疗法的研发步伐。
研究人员还在bioRxiv上公开了论文的预印本，目前该论文正在经历「同行评审」阶段。
论文地址https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.04.14.648850v2.full.pdf+html
AI不是只懂复现还可以提出全新发现C2S-Scale是一款拥有270亿参数、旨在理解单个细胞「语言」的基础模型。
它建立在Gemma模型家族之上，将单细胞分析带入了一个全新的前沿阶段。
C2S-Scale在科学预测方面的成果证明了研究团队在生物学模型上的一项假设：
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还没人说话啊，我想来说几句
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目前，耶鲁大学的研究团队正在推进AI在其他免疫学情境中生成更多科学预测，这一机制的出现有望加速抗癌新疗法的研发步伐。
研究人员还在bioRxiv上公开了论文的预印本，目前该论文正在经历「同行评审」阶段。
论文地址https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.04.14.648850v2.full.pdf+html
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