科技大佬正為"這壹天"做准備? 我們該擔心嗎
“但令人擔憂的是,我們太容易被大科技公司營造出的人工通用智能故事吸引,而忽略了真正該思考的——如何讓這些技術更好地服務人類。”
現有的人工智能工具都是以海量數據訓練出來的,擅長從中辨識模式——無論是醫學影像中的腫瘤跡象,還是預測句子中下壹個最可能出現的詞。然而,不論它們的回答多麼逼真,人工智能依然不具備“感覺”。
Cognizant的霍賈特說:“有些‘取巧’的方法可以讓大型語言模型(AI聊天機器人的基礎技術)表現得好像它有記憶、能學習,但這些做法都令人不滿意,遠不如人類。”
位於加州的IV.AI公司行政總裁文斯·林奇(Vince Lynch)同樣對關於人工通用智能的誇大說法持保留態度。
他說:“這是很高明的行銷。如果你聲稱自己正在打造史上最聰明的東西,人們自然會想向你付款。”
他補充說:“這不是什麼‘兩年內就能實現’的事。它需要龐大的運算力、極高的人類創造力,還得經歷無數次反復嘗試。”
當被問到是否相信人工通用智能終有壹天會實現時,他沉默了許久,然後說:“我真的不知道。”
沒有意識的智能
在某些方面,人工智能已經超越了人類大腦。生成式人工智能(Generative AI )工具可以在這壹分鍾成為中世紀歷史專家,下壹分鍾又能解出復雜的數學方程式。
壹些科技公司承認,他們並不總是清楚自家產品為什麼會產生某種回應。Meta公司甚至表示,其AI系統已出現自我改進的跡象。
但歸根究柢,無論機器變得多麼聰明,在生物層面上人類大腦仍占上風——它擁有約860億個神經元和600兆個突觸,遠遠超過人工系統的規模。
人類大腦在互動之間無需停頓,並且會不斷適應新的資訊。
霍賈特說:“如果你告訴壹個人‘在太陽系外的行星上發現了生命’,他會立刻記住這件事,並據此改變自己的世界觀;但對大型語言模型而言,只有當你不斷重復這是事實時,它才會‘知道’這件事。”
“大型語言模型也沒有‘元認知’,也就是說,它並不是真正知道自己知道什麼。而人類似乎擁有壹種自我省察的能力,也就是所謂的‘意識’,能讓我們意識到自己所知道的東西。”
這正是人類智慧的核心所在——也是目前實驗室仍無法復制的部分。
主圖來源:The Washington Post via Getty Images/ Getty Images MASTER. 首圖為馬克·扎克伯格與壹張未知地點的地堡示意照。
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