Sora引爆用户创造力热潮?奥特曼详谈AI的未来
04.ChatGPT的嵌入式生态与共赢设计
汤普森：你过去曾多次提到ChatGPT的推出实属意外之喜。回顾过往，我此前虽也问过类似问题，但近期对此有了更深的思考：ChatGPT从“意外之喜”发展为“行业重大事件”，再到成为“具备高杠杆价值的平台”，这一认知转变是在何时发生的？
如今我们已拥有海量用户需求，API与身份验证机制也已成熟，用户可通过ChatGPT登录并同步使用数据。但本周的公告更进一步：为何不允许应用开发者直接将产品嵌入 ChatGPT内部？这样既能避免复杂集成常出现的故障问题，又能将所有交互集中在一处。你是在何时明确意识到，OpenAI已具备足够影响力推动这一变革的？
奥特曼：这里有两个关键的“惊喜”时刻。其一，我原本预计ChatGPT会有不错的市场表现，但它实际的增长速度与用户黏性，都远超我的预期。其二，一些我原本认为综合能力强劲的大型科技公司，在ChatGPT 刚推出的关键窗口期里，因种种原因出现了战略决策偏差，这为我们赢得了宝贵时间。在竞争对手重新调整战略前，我们得以建立起显着的竞争优势。
不过，自这两个“惊喜”发生后的两年半时间里，我们始终严格依照预先制定的战略蓝图稳步推进：从长期布局基础设施，到设计ChatGPT内应用嵌入的机制，再到实现API与消费者业务的深度融合。这些环节的推进，几乎都与我们最初的规划高度一致。当然，这需要足够的耐心和脚踏实地的执行，但目前已能看到明显的成果。
汤普森：当你提到其他科技公司的战略偏差时，许多人很可能会首先想到谷歌。尽管谷歌目前已在部分领域恢复竞争力，但你实际所指的公司是否是Meta？
奥特曼：我不便在此点名具体企业。谷歌当前在多个前沿领域都开展着令人印象深刻的工作，但显而易见的是，在ChatGPT刚推出的那个关键阶段，他们的响应速度确实稍显迟缓。
汤普森：从长远角度看，ChatGPT自身所面向的消费市场与企业市场，哪一个规模会更大？ChatGPT在企业领域的渗透深度，是否超出了你的预期？
奥特曼：二者之间存在一些细微差异，但就像谷歌搜索的经典案例一样：你不会在家使用一家搜索引擎，到了工作场合又切换到另一家。企业用户对安全协议与数据访问权限有更高要求；在消费场景中，用户可能更关注医疗咨询的准确性，而在企业环境里，更看重代码生成或法律文档处理的效率。不过我预测，二者会比外界预期的更快走向融合，最终用户将拥有一款能覆盖所有场景的通用AI工具。
汤普森：若将视角扩展到OpenAI的整体生态，在你的规划中，API业务是作为新初创企业搭建平台的基础，还是更侧重于为企业级解决方案提供支持？此外，像微软Azure这样的云服务巨头，是否仍会在这一生态中扮演不可或缺的角色？
奥特曼：同样地，我将其视作构建“无所不在的AI服务” 的整体组成部分，而非简单将其划分为“ChatGPT企业版”与“API”的二元对立关系。用户会逐渐与这一AI实体建立起情感与功能层面的联结：有时，你在 ChatGPT界面内与它互动，让它处理复杂任务；有时，你在开发终端中用Codex辅助编写代码；有时，你通过API在第三方服务中调用它的能力。但展望几年后的生态形态，用户的感知会是：“我拥有这样一个智能实体，它能跨平台为我提供高效支持。”我很庆幸我们有API的灵活性、ChatGPT亲和的交互界面，以及即将推出的新设备等多种选择，但用户最终感受到的，会是一种单一且连贯的使用联结。
汤普森：在DevDay的演讲中，你列出的合作伙伴名单令人印象深刻。此前你也多次尝试过类似的集成模式，比如早期的插件机制，以及后来的GPTs工具。
奥特曼：ChatGPT早期插件机制的尝试未达预期，但GPTs工具的表现十分亮眼。尤其在企业内部协作或个人工作流程优化场景中，获得了极高的使用量。当然，我们希望本次推出的应用集成机制能实现更大突破，若后续发现不足，也会持续迭代优化。
汤普森：引入这些内置应用后，OpenAI内部是否达成了共识：凭借ChatGPT的庞大流量，用户直接在平台内使用Zillow这类服务，会获得明显更优的体验？这是否也让你们拥有了某种“话语权”，比如“对用户而言，这是更优的使用路径；若某类服务不愿嵌入，其他服务会迅速填补空白，最终实现整个生态的共赢”？
奥特曼：情况并非如此。这又一次体现了我早期职业经历带来的经验价值。我们本可以设计出用户体验更流畅，却对合作伙伴极为不利的方案。以Zillow为例，若用户查询“帮我查找符合条件的房产”，我们完全可以接管整个用户界面，只向用户展示结果摘要，而不引导至Zillow的原生应用。
汤普森：确实如此，那样做会剥离Zillow的应用展示层，用户只能获取结果，却无法进行完整的交互操作。
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好新闻没人评论怎么行，我来说几句
汤普森：你过去曾多次提到ChatGPT的推出实属意外之喜。回顾过往，我此前虽也问过类似问题，但近期对此有了更深的思考：ChatGPT从“意外之喜”发展为“行业重大事件”，再到成为“具备高杠杆价值的平台”，这一认知转变是在何时发生的？
如今我们已拥有海量用户需求，API与身份验证机制也已成熟，用户可通过ChatGPT登录并同步使用数据。但本周的公告更进一步：为何不允许应用开发者直接将产品嵌入 ChatGPT内部？这样既能避免复杂集成常出现的故障问题，又能将所有交互集中在一处。你是在何时明确意识到，OpenAI已具备足够影响力推动这一变革的？
奥特曼：这里有两个关键的“惊喜”时刻。其一，我原本预计ChatGPT会有不错的市场表现，但它实际的增长速度与用户黏性，都远超我的预期。其二，一些我原本认为综合能力强劲的大型科技公司，在ChatGPT 刚推出的关键窗口期里，因种种原因出现了战略决策偏差，这为我们赢得了宝贵时间。在竞争对手重新调整战略前，我们得以建立起显着的竞争优势。
不过，自这两个“惊喜”发生后的两年半时间里，我们始终严格依照预先制定的战略蓝图稳步推进：从长期布局基础设施，到设计ChatGPT内应用嵌入的机制，再到实现API与消费者业务的深度融合。这些环节的推进，几乎都与我们最初的规划高度一致。当然，这需要足够的耐心和脚踏实地的执行，但目前已能看到明显的成果。
汤普森：当你提到其他科技公司的战略偏差时，许多人很可能会首先想到谷歌。尽管谷歌目前已在部分领域恢复竞争力，但你实际所指的公司是否是Meta？
奥特曼：我不便在此点名具体企业。谷歌当前在多个前沿领域都开展着令人印象深刻的工作，但显而易见的是，在ChatGPT刚推出的那个关键阶段，他们的响应速度确实稍显迟缓。
汤普森：从长远角度看，ChatGPT自身所面向的消费市场与企业市场，哪一个规模会更大？ChatGPT在企业领域的渗透深度，是否超出了你的预期？
奥特曼：二者之间存在一些细微差异，但就像谷歌搜索的经典案例一样：你不会在家使用一家搜索引擎，到了工作场合又切换到另一家。企业用户对安全协议与数据访问权限有更高要求；在消费场景中，用户可能更关注医疗咨询的准确性，而在企业环境里，更看重代码生成或法律文档处理的效率。不过我预测，二者会比外界预期的更快走向融合，最终用户将拥有一款能覆盖所有场景的通用AI工具。
汤普森：若将视角扩展到OpenAI的整体生态，在你的规划中，API业务是作为新初创企业搭建平台的基础，还是更侧重于为企业级解决方案提供支持？此外，像微软Azure这样的云服务巨头，是否仍会在这一生态中扮演不可或缺的角色？
奥特曼：同样地，我将其视作构建“无所不在的AI服务” 的整体组成部分，而非简单将其划分为“ChatGPT企业版”与“API”的二元对立关系。用户会逐渐与这一AI实体建立起情感与功能层面的联结：有时，你在 ChatGPT界面内与它互动，让它处理复杂任务；有时，你在开发终端中用Codex辅助编写代码；有时，你通过API在第三方服务中调用它的能力。但展望几年后的生态形态，用户的感知会是：“我拥有这样一个智能实体，它能跨平台为我提供高效支持。”我很庆幸我们有API的灵活性、ChatGPT亲和的交互界面，以及即将推出的新设备等多种选择，但用户最终感受到的，会是一种单一且连贯的使用联结。
汤普森：在DevDay的演讲中，你列出的合作伙伴名单令人印象深刻。此前你也多次尝试过类似的集成模式，比如早期的插件机制，以及后来的GPTs工具。
奥特曼：ChatGPT早期插件机制的尝试未达预期，但GPTs工具的表现十分亮眼。尤其在企业内部协作或个人工作流程优化场景中，获得了极高的使用量。当然，我们希望本次推出的应用集成机制能实现更大突破，若后续发现不足，也会持续迭代优化。
汤普森：引入这些内置应用后，OpenAI内部是否达成了共识：凭借ChatGPT的庞大流量，用户直接在平台内使用Zillow这类服务，会获得明显更优的体验？这是否也让你们拥有了某种“话语权”，比如“对用户而言，这是更优的使用路径；若某类服务不愿嵌入，其他服务会迅速填补空白，最终实现整个生态的共赢”？
奥特曼：情况并非如此。这又一次体现了我早期职业经历带来的经验价值。我们本可以设计出用户体验更流畅，却对合作伙伴极为不利的方案。以Zillow为例，若用户查询“帮我查找符合条件的房产”，我们完全可以接管整个用户界面，只向用户展示结果摘要，而不引导至Zillow的原生应用。
汤普森：确实如此，那样做会剥离Zillow的应用展示层，用户只能获取结果，却无法进行完整的交互操作。
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