黄仁勋:美国芯片领先半步 中国这方面遥遥领先
美国在人工智能竞赛中“并没有远远领先于中国”,并强调美国需要采取“更细致且灵活的战略”,以保持领先地位。
作为同时受到两国关注的科技巨头掌门人,黄仁勋一直在中美之间小心拿捏平衡。他多次称赞中国的AI模型,包括DeepSeek、阿里巴巴和百度的技术成果。黄仁勋指出,虽然美国的AI模型总体上仍更先进,但中国的开源模型“已经遥遥领先”。
在美国加强对华芯片出口限制后,黄仁勋于7月多次访问中国,并警告外界不要低估华为等中国企业在AI芯片领域的竞争力。
值得注意的是,美国总统唐纳德·川普(Donald Trump)于9月与中国国家主席习近平通话,并宣布两人将于10月底在韩国釜山举行的APEC峰会上会面。
以下是黄仁勋在采访中关于中美AI竞争的五个关键观点:
1. “中国在能源上遥遥领先;美国在芯片上领先;双方在基础设施和模型上几乎持平。”
英伟达被普遍视为全球领先的AI芯片制造商。该公司9月宣布,将投资高达1000亿美元用于与OpenAI合作建设AI数据中心。
然而,黄仁勋指出,这些庞大的计算投资都依赖于巨大的能源供应,而中国在能源产出方面远超美国。
根据英国能源研究机构Energy Institute的数据,2024年中国发电总量达到1万太瓦时(即1万亿千瓦时),超过美国的两倍。

2. “别忘了,中国并不是没有芯片的国家——他们有华为,也有极具创新精神的初创企业。”
黄仁勋提醒外界,不应忽视中国在AI芯片领域的快速崛起。虽然美国在高端芯片设计(如NVIDIA的Blackwell架构)上仍领先,但华为正加速推进自研计算系统,计划最快于明年全面启用自家Ascend(昇腾)芯片。
与此同时,据报道中国政府禁止国内科技企业使用英伟达芯片,转而推动本土芯片替代。阿里巴巴与百度已开始使用自研芯片训练AI模型,形成新的竞争格局。
3. “中国的AI应用发展速度极快,这是我非常关注的一点。”
黄仁勋指出,中国在产业层面的监管相对宽松,这使得其在新技术落地上“动作极快”。
根据中国国务院的规划,到2027年,人工智能应用普及率将达到70%,并将在各行业核心场景中广泛部署智能代理与AI系统。
他同时强调,美国需要加快AI的产业化节奏:
“我希望美国企业和社会能尽快应用AI,因为这场工业革命的胜负,最终取决于谁能在应用层、在扩散层面取胜。”
4. “中国市场巨大,拥有十亿用户——若想让美国赢得AI竞赛,这不是一个可以轻易放弃的市场。”
黄仁勋指出,中国拥有全球50%的AI研究人员和30%的科技市场份额。
随着市场信心提升,中国科技股近期强势反弹,芯片与AI相关概念股涨幅惊人。
例如,阿里巴巴股价年内上涨近 180%,小米上涨约 125%,显示市场对中国AI与半导体发展的看好。
“如果你的目标是让美国赢得AI竞赛,那就不能轻易放弃这样一个市场。”黄仁勋表示。
5. “我们正在把美国科技孤立在美国境内,拱手让出全球竞争。”
黄仁勋警告,美国若继续限制科技扩散,将失去全球竞争力:
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英伟达(NVIDIA)首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)周三在接受CNBC《Squawk Box》采访时表示,作为同时受到两国关注的科技巨头掌门人,黄仁勋一直在中美之间小心拿捏平衡。他多次称赞中国的AI模型,包括DeepSeek、阿里巴巴和百度的技术成果。黄仁勋指出,虽然美国的AI模型总体上仍更先进,但中国的开源模型“已经遥遥领先”。
在美国加强对华芯片出口限制后,黄仁勋于7月多次访问中国,并警告外界不要低估华为等中国企业在AI芯片领域的竞争力。
值得注意的是,美国总统唐纳德·川普(Donald Trump)于9月与中国国家主席习近平通话,并宣布两人将于10月底在韩国釜山举行的APEC峰会上会面。
以下是黄仁勋在采访中关于中美AI竞争的五个关键观点:
1. “中国在能源上遥遥领先;美国在芯片上领先;双方在基础设施和模型上几乎持平。”
英伟达被普遍视为全球领先的AI芯片制造商。该公司9月宣布,将投资高达1000亿美元用于与OpenAI合作建设AI数据中心。
然而,黄仁勋指出,这些庞大的计算投资都依赖于巨大的能源供应,而中国在能源产出方面远超美国。
根据英国能源研究机构Energy Institute的数据,2024年中国发电总量达到1万太瓦时(即1万亿千瓦时),超过美国的两倍。

2. “别忘了,中国并不是没有芯片的国家——他们有华为,也有极具创新精神的初创企业。”
黄仁勋提醒外界,不应忽视中国在AI芯片领域的快速崛起。虽然美国在高端芯片设计(如NVIDIA的Blackwell架构)上仍领先,但华为正加速推进自研计算系统,计划最快于明年全面启用自家Ascend(昇腾)芯片。
与此同时,据报道中国政府禁止国内科技企业使用英伟达芯片,转而推动本土芯片替代。阿里巴巴与百度已开始使用自研芯片训练AI模型,形成新的竞争格局。
3. “中国的AI应用发展速度极快,这是我非常关注的一点。”
黄仁勋指出,中国在产业层面的监管相对宽松,这使得其在新技术落地上“动作极快”。
根据中国国务院的规划,到2027年,人工智能应用普及率将达到70%,并将在各行业核心场景中广泛部署智能代理与AI系统。
他同时强调,美国需要加快AI的产业化节奏:
“我希望美国企业和社会能尽快应用AI,因为这场工业革命的胜负,最终取决于谁能在应用层、在扩散层面取胜。”
4. “中国市场巨大,拥有十亿用户——若想让美国赢得AI竞赛,这不是一个可以轻易放弃的市场。”
黄仁勋指出,中国拥有全球50%的AI研究人员和30%的科技市场份额。
随着市场信心提升,中国科技股近期强势反弹,芯片与AI相关概念股涨幅惊人。
例如,阿里巴巴股价年内上涨近 180%,小米上涨约 125%,显示市场对中国AI与半导体发展的看好。
“如果你的目标是让美国赢得AI竞赛,那就不能轻易放弃这样一个市场。”黄仁勋表示。
5. “我们正在把美国科技孤立在美国境内,拱手让出全球竞争。”
黄仁勋警告,美国若继续限制科技扩散,将失去全球竞争力:
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