加拿大移民局靠AI审查?专家发警告
（加西网综合）加拿大移民、难民和公民部（IRCC）采用了 AI 技术来加快申请处理速度，但专家警告说，这可能会带来比解决的问题更多的问题。
移民律师兼 Bellissimo Law Group PC 律师事务所创始人马里奥·贝利西莫 (Mario Bellissimo) 将 IRCC 对人工智能的使用描述为“不可避免的”和“值得称赞的发展”。
“主要优势在于效率。处理时间缩短了，常规案件得到了更有效的分类，官员们能够集中精力处理更复杂的事务”，他说，“例如，配偶担保和临时居民签证申请的自动化显著缩短了评估时间”。
然而，尽管自动化有助于减少处理时间，但也引发了有关决策公平性和潜在偏见的问题。
效率与公平
然而，贝利西莫指出了一些严重的问题，例如过度依赖技术。
他说：“一个值得注意的例子是，拒签信是在处理申请的同一时间生成的，这引发了人们对是否进行过任何实质性人工审查的合理担忧”。
IRCC 发言人在一封电子邮件中表示，“人工智能不会做出任何最终决定”，并且工具不会拒绝或建议拒绝申请。
他们表示：“加拿大移民、难民和公民部（IRCC）使用先进的分析工具，根据既定规则对申请进行分类。这些工具依靠机器学习来发现过去决策中的模式”。
但佩特拉·莫尔纳 (Petra Molnar) 质疑的正是这些模式。
莫尔纳是《墙有眼睛：人工智能时代的移民生存》一书的作者 ，也是约克大学难民法律实验室的副主任。他警告说，依赖过去的决定可能会导致偏见并导致不公平的结果。
“技术并不是中立的”，她说。
她补充说，在没有适当监督的情况下使用技术可能会使复杂案件（例如涉及难民和寻求庇护者的案件）过度简单化。
她说：“自动化也复制了结构性歧视和系统性种族主义，申请者很少被告知他们的申请结果是如何被做出的”。
IRCC 坚持认为，高级分析工具会不断受到员工的审查，以确保结果与经过全面人工审查的申请一致。
IRCC 网站指出：“在我们设计、开发和实施技术时，识别和减轻潜在的偏见或歧视影响始终是一个关键重点”。
呼吁透明度
专家还强调，IRCC 使用技术处理申请的方式缺乏透明度。
贝利西莫回忆起公众第一次得知IRCC在未经披露或咨询的情况下引入了Chinook之类的工具时的情景——这些信息只有通过信息访问请求才能获悉。然而， IRCC在2022年的一份声明中表示，Chinook只会从申请中提取信息，以便为官员创建一个清晰易用的格式。
贝利西莫长期以来一直倡导提高透明度。
2022年，他向众议院公民常设委员会提交了一份简报，提议采取一些措施，例如通过管理人工智能使用的法律、为员工建立专门培训以及实施具有执法权的独立外部审计等。
他解释道：“简报的要点是，如果没有立法保护，人工智能就有可能复制加拿大移民历史上的歧视模式”。
贝利西莫表示，这是为了确保技术得到负责任的使用，并且移民倡导者应该被视为合作伙伴而不是监督者。
莫尔纳还指出，加拿大越来越依赖私营公司提供自动化移民和边境管理工具。她指出，这些合作关系不透明，合同不公开，律师和申请人几乎不可能了解决策过程。
她说：“加拿大可以成为基于权利的创新的领导者，但目前，在移民问题上使用自动决策系统看起来更像是对弱势群体的实验，而不是对迫切需要它的系统进行公平或公正的改革”。
REF: https://www.blogto.com/travel/2025/10/ai-speed-canadian-i...
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“主要优势在于效率。处理时间缩短了，常规案件得到了更有效的分类，官员们能够集中精力处理更复杂的事务”，他说，“例如，配偶担保和临时居民签证申请的自动化显著缩短了评估时间”。
然而，尽管自动化有助于减少处理时间，但也引发了有关决策公平性和潜在偏见的问题。
效率与公平
然而，贝利西莫指出了一些严重的问题，例如过度依赖技术。
他说：“一个值得注意的例子是，拒签信是在处理申请的同一时间生成的，这引发了人们对是否进行过任何实质性人工审查的合理担忧”。
IRCC 发言人在一封电子邮件中表示，“人工智能不会做出任何最终决定”，并且工具不会拒绝或建议拒绝申请。
他们表示：“加拿大移民、难民和公民部（IRCC）使用先进的分析工具，根据既定规则对申请进行分类。这些工具依靠机器学习来发现过去决策中的模式”。
但佩特拉·莫尔纳 (Petra Molnar) 质疑的正是这些模式。
莫尔纳是《墙有眼睛：人工智能时代的移民生存》一书的作者 ，也是约克大学难民法律实验室的副主任。他警告说，依赖过去的决定可能会导致偏见并导致不公平的结果。
“技术并不是中立的”，她说。
她补充说，在没有适当监督的情况下使用技术可能会使复杂案件（例如涉及难民和寻求庇护者的案件）过度简单化。
她说：“自动化也复制了结构性歧视和系统性种族主义，申请者很少被告知他们的申请结果是如何被做出的”。
IRCC 坚持认为，高级分析工具会不断受到员工的审查，以确保结果与经过全面人工审查的申请一致。
IRCC 网站指出：“在我们设计、开发和实施技术时，识别和减轻潜在的偏见或歧视影响始终是一个关键重点”。
呼吁透明度
专家还强调，IRCC 使用技术处理申请的方式缺乏透明度。
贝利西莫回忆起公众第一次得知IRCC在未经披露或咨询的情况下引入了Chinook之类的工具时的情景——这些信息只有通过信息访问请求才能获悉。然而， IRCC在2022年的一份声明中表示，Chinook只会从申请中提取信息，以便为官员创建一个清晰易用的格式。
贝利西莫长期以来一直倡导提高透明度。
2022年，他向众议院公民常设委员会提交了一份简报，提议采取一些措施，例如通过管理人工智能使用的法律、为员工建立专门培训以及实施具有执法权的独立外部审计等。
他解释道：“简报的要点是，如果没有立法保护，人工智能就有可能复制加拿大移民历史上的歧视模式”。
贝利西莫表示，这是为了确保技术得到负责任的使用，并且移民倡导者应该被视为合作伙伴而不是监督者。
莫尔纳还指出，加拿大越来越依赖私营公司提供自动化移民和边境管理工具。她指出，这些合作关系不透明，合同不公开，律师和申请人几乎不可能了解决策过程。
她说：“加拿大可以成为基于权利的创新的领导者，但目前，在移民问题上使用自动决策系统看起来更像是对弱势群体的实验，而不是对迫切需要它的系统进行公平或公正的改革”。
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