阿裡神秘芯片對標英偉達?業內人士回應
圖源：平頭哥官網
此外，從央視曝光的對比表看，平頭哥 PPU 在顯存容量（96GB）、片間帶寬（700GB/s）、PCIe 接口（5.0 ×16）等指標上，已經超過英偉達 A800，功耗水平持平。但在英偉達 H20 面前，依然有差距。HBM2e 落後壹代於 HBM3，片間帶寬也不及英偉達H20 。
需要注意的是，表格裡呈現的參數只是顯存、片間帶寬、PCIe 接口、功耗，而決定壹顆芯片的核心信息仍然缺席：FP32/FP16/INT8 算力指標、高速互聯技術（NVLink 等）、軟件生態。這意味著，眼下外界看到的，只是平頭哥PPU的“冰山壹角”。至於它在真實算力、兼容性和生態成熟度上的表現，還需要更多公開數據和實際應用場景來檢驗。
招銀國際研報指出，得益於國內7nm工藝與2.5D封裝，平頭哥PPU單卡BOM 成本較進口 H20 下降40%，適合規模化部署，並有望推動阿裡雲公有雲推理實例價格下降50%。
強化自主可控
阿裡在芯片和人工智能上的投入，始於2014年上市後的研發體系搭建。彼時，阿裡成立數據科學與技術研究院（iDST），2016年設立人工智能實驗室，2017年再成立達摩院。
平頭哥半導體由達摩院芯片團隊與中天微合並而來。中天微擁有自主嵌入式 CPU IP Core 。平頭哥的研發方向橫跨雲端和 IoT，公開產品包括服務器 CPU “倚天 710”、AI 推理芯片“含光 800”、RISC-V 架構的“玄鐵系列”，以及RFID 芯片“羽陣 600”。
其中，倚天710基於5nm工藝，128核設計，性能超越同期英特爾至強芯片，已在阿裡雲大規模部署，算力性價比提升超過30%，能效提升60%。含光800聚焦推理場景，單芯片每秒可處理78萬張圖片。玄鐵910主頻 2.5GHz，性能對標ARM Cortex-A73，並率先適配安卓系統。羽陣600是壹顆低功耗、高性能超高頻RFID電子標簽芯片，適用於智慧物流、智慧倉儲、智慧零售、資產管理等應用場景。
在人才投入上，平頭哥同樣激進。脈脈高聘《2025 AI 人才流動報告》顯示，今年1-7月新發AI崗位平均月薪最高的20家企業中，微軟以9.03萬元位列第壹，平頭哥以8.98萬元緊隨其後，超過 Wish 和亞馬遜。相比之下，京東、華為、小米、榮耀、vivo 的區間大多在6.5萬至6.8萬元之間。
除了自研，阿裡還通過投資布局產業生態，包括清微智能（可重構計算芯片）、長鑫存儲（存儲芯片），以及瀚博半導體、墨芯、原子半導體、沐創集成電路等。
百度和騰訊的布局路徑類似。IDC數據顯示，2024年中國區數據中心芯片廠商出貨量排名中，百度昆侖芯為6.9萬顆，僅次於英偉達和昇騰，領先寒武紀。百度還投資了無問芯穹、亙存科技、賽昉科技等。
騰訊則在2021年宣布推出自研AI推理芯片“紫霄”，並規劃升級版 V2 Pro，以替代英偉達 L40S；同時開發了視頻轉碼芯片“滄海”和智能網卡“玄靈”。在投資上，騰訊押注燧原科技、長鑫存儲等芯片公司。
招銀國際研報指出，在AI算力需求呈指數級增長與全球供應鏈安全訴求雙重驅動下，國內互聯網巨頭逐步構建起自研核心芯片疊加生態投資的全方位戰略布局。
半導體資深專家張國斌向時代周報記者表示，中國的AI產業鏈已經在芯片、大模型、開發工具、終端應用等環節形成了多點分布。各家公司在差異化競爭中不斷篩選、組合，可能逐步匯聚成適合本土環境的“最優解”。這種多企業、多路徑並行的局面，是壹種健康的生態現象。
崔楠則認為，國際環境仍然存在不確定性，算力供應鏈安全成為行業共識，國內廠商和應用企業都有強化自主可控的迫切需求。
芯片+模型+雲
值得注意的是，中國聯通叁江源綠電智算中心項目，已簽約的國產算力部分總計1747台設備、22832張算力卡，總算力達3479P（PetaFLOPS）。其中阿裡雲簽約1024台設備、16384張平頭哥算力卡，總算力1945P，為所有品牌中最大訂單。
長江證券分析認為，自DeepSeek發布以來，市場逐漸意識到，雲資源是所有AI應用的底層基建。AI給增長停滯的公有雲市場帶來新的想象空間：壹方面創造新業務，另壹方面，AI服務高毛利的特性，也能改善雲廠商的整體盈利模型。
阿裡雲的壹個差異點，在於技術全棧。它是目前國內唯壹壹家同時做到芯片、操作系統、數據庫、大模型全部自研的雲廠商。
在大模型領域，通義AI近期密集“上新”：開源千問 3的非思考基礎模型、推理模型、編程模型 Qwen3-Coder，以及視頻生成模型Wan2.2，幾乎覆蓋基礎、推理、編程、視頻等主流賽道，並在多個榜單上拿下全球開源冠軍。
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還沒人說話啊，我想來說幾句
此外，從央視曝光的對比表看，平頭哥 PPU 在顯存容量（96GB）、片間帶寬（700GB/s）、PCIe 接口（5.0 ×16）等指標上，已經超過英偉達 A800，功耗水平持平。但在英偉達 H20 面前，依然有差距。HBM2e 落後壹代於 HBM3，片間帶寬也不及英偉達H20 。
需要注意的是，表格裡呈現的參數只是顯存、片間帶寬、PCIe 接口、功耗，而決定壹顆芯片的核心信息仍然缺席：FP32/FP16/INT8 算力指標、高速互聯技術（NVLink 等）、軟件生態。這意味著，眼下外界看到的，只是平頭哥PPU的“冰山壹角”。至於它在真實算力、兼容性和生態成熟度上的表現，還需要更多公開數據和實際應用場景來檢驗。
招銀國際研報指出，得益於國內7nm工藝與2.5D封裝，平頭哥PPU單卡BOM 成本較進口 H20 下降40%，適合規模化部署，並有望推動阿裡雲公有雲推理實例價格下降50%。
強化自主可控
阿裡在芯片和人工智能上的投入，始於2014年上市後的研發體系搭建。彼時，阿裡成立數據科學與技術研究院（iDST），2016年設立人工智能實驗室，2017年再成立達摩院。
平頭哥半導體由達摩院芯片團隊與中天微合並而來。中天微擁有自主嵌入式 CPU IP Core 。平頭哥的研發方向橫跨雲端和 IoT，公開產品包括服務器 CPU “倚天 710”、AI 推理芯片“含光 800”、RISC-V 架構的“玄鐵系列”，以及RFID 芯片“羽陣 600”。
其中，倚天710基於5nm工藝，128核設計，性能超越同期英特爾至強芯片，已在阿裡雲大規模部署，算力性價比提升超過30%，能效提升60%。含光800聚焦推理場景，單芯片每秒可處理78萬張圖片。玄鐵910主頻 2.5GHz，性能對標ARM Cortex-A73，並率先適配安卓系統。羽陣600是壹顆低功耗、高性能超高頻RFID電子標簽芯片，適用於智慧物流、智慧倉儲、智慧零售、資產管理等應用場景。
在人才投入上，平頭哥同樣激進。脈脈高聘《2025 AI 人才流動報告》顯示，今年1-7月新發AI崗位平均月薪最高的20家企業中，微軟以9.03萬元位列第壹，平頭哥以8.98萬元緊隨其後，超過 Wish 和亞馬遜。相比之下，京東、華為、小米、榮耀、vivo 的區間大多在6.5萬至6.8萬元之間。
除了自研，阿裡還通過投資布局產業生態，包括清微智能（可重構計算芯片）、長鑫存儲（存儲芯片），以及瀚博半導體、墨芯、原子半導體、沐創集成電路等。
百度和騰訊的布局路徑類似。IDC數據顯示，2024年中國區數據中心芯片廠商出貨量排名中，百度昆侖芯為6.9萬顆，僅次於英偉達和昇騰，領先寒武紀。百度還投資了無問芯穹、亙存科技、賽昉科技等。
騰訊則在2021年宣布推出自研AI推理芯片“紫霄”，並規劃升級版 V2 Pro，以替代英偉達 L40S；同時開發了視頻轉碼芯片“滄海”和智能網卡“玄靈”。在投資上，騰訊押注燧原科技、長鑫存儲等芯片公司。
招銀國際研報指出，在AI算力需求呈指數級增長與全球供應鏈安全訴求雙重驅動下，國內互聯網巨頭逐步構建起自研核心芯片疊加生態投資的全方位戰略布局。
半導體資深專家張國斌向時代周報記者表示，中國的AI產業鏈已經在芯片、大模型、開發工具、終端應用等環節形成了多點分布。各家公司在差異化競爭中不斷篩選、組合，可能逐步匯聚成適合本土環境的“最優解”。這種多企業、多路徑並行的局面，是壹種健康的生態現象。
崔楠則認為，國際環境仍然存在不確定性，算力供應鏈安全成為行業共識，國內廠商和應用企業都有強化自主可控的迫切需求。
芯片+模型+雲
值得注意的是，中國聯通叁江源綠電智算中心項目，已簽約的國產算力部分總計1747台設備、22832張算力卡，總算力達3479P（PetaFLOPS）。其中阿裡雲簽約1024台設備、16384張平頭哥算力卡，總算力1945P，為所有品牌中最大訂單。
長江證券分析認為，自DeepSeek發布以來，市場逐漸意識到，雲資源是所有AI應用的底層基建。AI給增長停滯的公有雲市場帶來新的想象空間：壹方面創造新業務，另壹方面，AI服務高毛利的特性，也能改善雲廠商的整體盈利模型。
阿裡雲的壹個差異點，在於技術全棧。它是目前國內唯壹壹家同時做到芯片、操作系統、數據庫、大模型全部自研的雲廠商。
在大模型領域，通義AI近期密集“上新”：開源千問 3的非思考基礎模型、推理模型、編程模型 Qwen3-Coder，以及視頻生成模型Wan2.2，幾乎覆蓋基礎、推理、編程、視頻等主流賽道，並在多個榜單上拿下全球開源冠軍。
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