[紐約新聞] 《紐約客》丨人工智能要來接管文化了
A.I. Is Coming for Culture
我們早已習慣算法為我們的選擇指引方向。然而,當機器能毫不費力地生成我們所消費的內容時,人類的想象力還剩什麼空間?
本文刊登於2025 年 9 月 1 /8 日合刊的《紐約客》雜志,印刷版標題為After the Algorithm.” 作者:約書亞·羅斯曼(Joshua Rothman)是《紐約客》特約撰稿人,也是每周專欄“開放問題”的作者。他自2012年以來壹直在該雜志工作。

若人工智能繼續將創意工作自動化,文化“產物”的總量必將大幅增加。新的文化形式,或是現有形式的新用途,會將我們引向始料未及的方向。
視覺設計:大衛·紹德;由人工智能生成
我常常在黎明前醒來,比妻子和孩子們都早,只為能享受片刻獨處時光。我輕手輕腳走下樓,來到寂靜的廚房,喝壹杯水,戴上AirPods耳機。接著選首音樂,啟動咖啡機,然後坐下靜靜聆聽,等待咖啡煮好。
正是在這種半夢半醒的狀態下,我與算法的“邂逅”開始了。昏昏沉沉中,我會在Reddit上刷些適合為人父母者看的內容,或在YouTube上看攝影視頻,又或是查看蘋果新聞。廚房島台旁的筆記本電腦在召喚我開始工作,我也確實想接受這份“邀請”——但要是壹不小心,我可能會把某部沒看過的電影的所有片段都看完,或是點開美國廣播公司(ABC)的警察題材劇集《菜鳥老警》。這部劇講述壹位中年父親通過加入洛杉磯警察局重塑自我的故事(我是在TikTok上發現這部劇的,或許是因為我和主角的人口統計學特征相似)。最糟糕的情況是,孩子們醒來時我還在刷手機,而我為爭取這壹小時獨處時光所放棄的睡眠,也白白浪費了。
若這樣的清晨場景讓你覺得似曾相識,那是因為進入智能手機時代已有數拾年,生活的節奏與算法的節奏早已交織融合。我們穿衣服時聽播客,睡前刷網飛(Netflix)。白天的間隙裡,公交車上刷Bluesky社交平台,健身時用Spotify聽音樂,午餐時看Instagram,晚餐前刷YouTube,刷牙時看X平台(原推特),失眠時逛Pinterest。這樣的生活方式頗為奇特。算法其實由來已久——公元前300年左右,歐幾裡得就發明了求兩個整數最大公約數的算法。本質上,算法是解決問題的數學步驟。我們用算法協調實體事物(如電梯),也用它處理行政事務(如醫療住院醫生分配)。可將零散的空閒時間視作壹個“待解決的問題”,這種做法合理嗎?我們用算法“解決”了它,如今卻連片刻空閒都沒有了。
算法化生活帶來的壹個後果是過度刺激,另壹個則是我們思想上的某種混亂。我們為何會在意那些我們在意的事物?在黑暗中走進地下室,你可能會撞上蜘蛛網;有壹種哲學觀點認為,“在意”的產生就如同這般——在生活中,我們會被那些偶然出現的可能性所“纏繞”,陷入壹張張“在意之網”。清晨偶遇年邁的鄰居,當晚便會牽掛他過得如何;上中學的孩子喜歡查佩爾·羅恩(Chappell Roan)的音樂,久而久之你也成了她的粉絲;13歲時偶然讀到《源泉》,或許會讓你成為終身自由主義者。算法文化利用了我們分配“在意”時的隨意性與偶然性——它借助這樣壹個事實:今天偶然接觸到的事物,或許會讓我們在明天為之著迷。而與此同時,編織這些“網”的機器,歸企業所有。
長久以來,我總覺得自己被困在個人的“在意之網”中,難以掙脫。直到去年的壹個清晨,我懷著試驗的心態,在黎明前的廚房裡與人工智能系統克勞德(Claude)開始對話。咖啡正在煮,我在手機上輸入:“我正在寫的文章終於有進展了。”
系統回復:“早上好!這真是個好消息——當你壹直在打磨的文章開始有眉目時,那種感覺太美妙了。這篇文章是關於什麼的?是什麼讓你取得了這樣的進展呢?”
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我們早已習慣算法為我們的選擇指引方向。然而,當機器能毫不費力地生成我們所消費的內容時,人類的想象力還剩什麼空間?
本文刊登於2025 年 9 月 1 /8 日合刊的《紐約客》雜志,印刷版標題為After the Algorithm.” 作者:約書亞·羅斯曼(Joshua Rothman)是《紐約客》特約撰稿人,也是每周專欄“開放問題”的作者。他自2012年以來壹直在該雜志工作。

若人工智能繼續將創意工作自動化,文化“產物”的總量必將大幅增加。新的文化形式,或是現有形式的新用途,會將我們引向始料未及的方向。
視覺設計:大衛·紹德;由人工智能生成
我常常在黎明前醒來,比妻子和孩子們都早,只為能享受片刻獨處時光。我輕手輕腳走下樓,來到寂靜的廚房,喝壹杯水,戴上AirPods耳機。接著選首音樂,啟動咖啡機,然後坐下靜靜聆聽,等待咖啡煮好。
正是在這種半夢半醒的狀態下,我與算法的“邂逅”開始了。昏昏沉沉中,我會在Reddit上刷些適合為人父母者看的內容,或在YouTube上看攝影視頻,又或是查看蘋果新聞。廚房島台旁的筆記本電腦在召喚我開始工作,我也確實想接受這份“邀請”——但要是壹不小心,我可能會把某部沒看過的電影的所有片段都看完,或是點開美國廣播公司(ABC)的警察題材劇集《菜鳥老警》。這部劇講述壹位中年父親通過加入洛杉磯警察局重塑自我的故事(我是在TikTok上發現這部劇的,或許是因為我和主角的人口統計學特征相似)。最糟糕的情況是,孩子們醒來時我還在刷手機,而我為爭取這壹小時獨處時光所放棄的睡眠,也白白浪費了。
若這樣的清晨場景讓你覺得似曾相識,那是因為進入智能手機時代已有數拾年,生活的節奏與算法的節奏早已交織融合。我們穿衣服時聽播客,睡前刷網飛(Netflix)。白天的間隙裡,公交車上刷Bluesky社交平台,健身時用Spotify聽音樂,午餐時看Instagram,晚餐前刷YouTube,刷牙時看X平台(原推特),失眠時逛Pinterest。這樣的生活方式頗為奇特。算法其實由來已久——公元前300年左右,歐幾裡得就發明了求兩個整數最大公約數的算法。本質上,算法是解決問題的數學步驟。我們用算法協調實體事物(如電梯),也用它處理行政事務(如醫療住院醫生分配)。可將零散的空閒時間視作壹個“待解決的問題”,這種做法合理嗎?我們用算法“解決”了它,如今卻連片刻空閒都沒有了。
算法化生活帶來的壹個後果是過度刺激,另壹個則是我們思想上的某種混亂。我們為何會在意那些我們在意的事物?在黑暗中走進地下室,你可能會撞上蜘蛛網;有壹種哲學觀點認為,“在意”的產生就如同這般——在生活中,我們會被那些偶然出現的可能性所“纏繞”,陷入壹張張“在意之網”。清晨偶遇年邁的鄰居,當晚便會牽掛他過得如何;上中學的孩子喜歡查佩爾·羅恩(Chappell Roan)的音樂,久而久之你也成了她的粉絲;13歲時偶然讀到《源泉》,或許會讓你成為終身自由主義者。算法文化利用了我們分配“在意”時的隨意性與偶然性——它借助這樣壹個事實:今天偶然接觸到的事物,或許會讓我們在明天為之著迷。而與此同時,編織這些“網”的機器,歸企業所有。
長久以來,我總覺得自己被困在個人的“在意之網”中,難以掙脫。直到去年的壹個清晨,我懷著試驗的心態,在黎明前的廚房裡與人工智能系統克勞德(Claude)開始對話。咖啡正在煮,我在手機上輸入:“我正在寫的文章終於有進展了。”
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