[華為] 華為董事:國產算力基本能解決美國卡脖子問題
“像以華為為龍頭的硬件公司，在算力上應該已經能基本解決美國對中國的卡脖子問題，中國還有壹批像DeepSeek這樣的優秀大模型公司，我們的大模型競爭力已經不輸於美國。”8月27日，華為董事、質量流程IT總裁陶景文在第肆屆828 B2B企業節開幕式上說道。
人工智能如何才能轉化成生產力？他認為，人工智能既是工具的革命，也是革命的工具，就像工業革命時代的蒸汽機，帶來的機遇並非蒸汽機本身，而是蒸汽機在交通、工業等各個行業的應用帶來的改變，所以人工智能要成為企業的新生產力工具，不能離開場景驅動。
“現在我們看到，業界在人工智能的發展上逐步回到理性思考：人工智能到底給社會、企業帶來的價值是什麼？如果我們搞人工智能是為了裁員，那誰還去搞人工智能？所以我們要想的是，如何通過人工智能讓10多萬人研發人員有更好的產出。”陶景文坦言。
“828 B2B企業節”是由華為雲聯合生態伙伴發起的中國首個數字賦能B2B領域活動，該活動以搭建企業數字化供需對接平台為目標，首屆於2022年啟動，今年已經是第肆屆。
陶景文在發言中表示，搞人工智能，投入比較昂貴，尤其是大量中小企業和地方政府。華為希望把華為雲打造成企業數字化和智能化的“黑土地”，“我們把數據工程、模型工程和工具鏈都做好，給大家創造壹個可以專心把人工智能應用做得快、做得好的平台。”
就在這次活動前，華為雲曾卷入輿論風波。市場曝出消息，近期華為雲內部宣布組織架構大幅度調整，多個部門被裁撤整合，可能會波及上千人。調整後，華為雲將聚焦3+2+1業務：3包括通算、智算、存儲；2包括AI PaaS、數據庫；1則主要為安全業務。
華為集團層面未公開回應此事，但接近華為雲的知情人士對觀察者網證實了此事，並表示華為雲本次研發組織調整的目的是，通過軟硬協同、架構創新，持續為客戶打造更領先、更有價值的雲服務。同時，將更多的資源投入到AI產業和算力產業上。
2024年，華為雲收入385.23億元，同比增長8.5%，包含跨分部交易的收入688.01億元，同比增長24.4%，仍處於虧損狀態。而Canalys的數據顯示，今年壹季度，華為雲在中國大陸雲服務市場中排名第贰，占據18%的份額，與阿裡雲33%的份額仍有明顯差距。
當下，市場的主流需求正從“上雲”轉向“上AI”，客戶對AI的旺盛需求正在重塑雲計算的應用方式。根據前述機構數據，阿裡雲AI相關工作負載已連續柒個季度實現叁位數增長，成為其雲業務的核心引擎。
市場有分析指出，在AI重塑行業、傳統雲業務增長乏力的“冰火兩重天”格局下，華為雲不得不從“廣撒網”的探索模式，轉向“All-in”式的聚焦突破，將以犧牲業務布局的廣度為代價，換取在昇騰計算業務、AI平台等單壹核心賽道上壓倒性的資源優勢。
就在今年4月，華為常務董事、華為雲計算CEO張平安曾表示，面向AI時代，華為雲將堅定打造“自主創新、安全可信”的AI算力底座，依托昇騰AI雲服務推動各行各業AI快速開發落地；堅定深耕行業，以盤古大模型為引擎，打造行業toB解決方案，重塑千行萬業；堅定推進生態建設，和伙伴、客戶共拓AI的星辰大海。
當時，華為雲公布了AI基礎設施架構突破性新進展——基於昇騰芯片、新型高速總線架構打造的CloudMatrix 384超節點集群，算力規模、性能均超越了英偉達NVL72。
華為雲CloudMatrix 384超節點集群
行業分析人士稱，華為雲最新這次組織結構調整，正是為了讓華為雲的戰略藍圖更好地與華為集團核心的計算業務，尤其是昇騰AI算力，形成“協同效應”。這些收縮動作，指向壹個最終目標——開源節流。面對日益嚴峻的盈利壓力，華為雲必須盡快為虧損畫上句號。
這次在828 B2B企業節上，華為雲宣布其Tokens服務全面接入CloudMatrix384超節點，通過xDeepServe架構創新，把MoE大模型拆成可獨立伸縮的Attention、FFN、Expert叁個微模塊，並分派到不同的NPU上同步處理任務。通過xDeepServe不斷調優，最終實現從非超節點單卡吞吐600tokens/s至超節點單卡吞吐2400tokens/s的提升，TPOT僅為50ms。
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好新聞沒人評論怎麼行，我來說幾句
人工智能如何才能轉化成生產力？他認為，人工智能既是工具的革命，也是革命的工具，就像工業革命時代的蒸汽機，帶來的機遇並非蒸汽機本身，而是蒸汽機在交通、工業等各個行業的應用帶來的改變，所以人工智能要成為企業的新生產力工具，不能離開場景驅動。
“現在我們看到，業界在人工智能的發展上逐步回到理性思考：人工智能到底給社會、企業帶來的價值是什麼？如果我們搞人工智能是為了裁員，那誰還去搞人工智能？所以我們要想的是，如何通過人工智能讓10多萬人研發人員有更好的產出。”陶景文坦言。
“828 B2B企業節”是由華為雲聯合生態伙伴發起的中國首個數字賦能B2B領域活動，該活動以搭建企業數字化供需對接平台為目標，首屆於2022年啟動，今年已經是第肆屆。
陶景文在發言中表示，搞人工智能，投入比較昂貴，尤其是大量中小企業和地方政府。華為希望把華為雲打造成企業數字化和智能化的“黑土地”，“我們把數據工程、模型工程和工具鏈都做好，給大家創造壹個可以專心把人工智能應用做得快、做得好的平台。”
就在這次活動前，華為雲曾卷入輿論風波。市場曝出消息，近期華為雲內部宣布組織架構大幅度調整，多個部門被裁撤整合，可能會波及上千人。調整後，華為雲將聚焦3+2+1業務：3包括通算、智算、存儲；2包括AI PaaS、數據庫；1則主要為安全業務。
華為集團層面未公開回應此事，但接近華為雲的知情人士對觀察者網證實了此事，並表示華為雲本次研發組織調整的目的是，通過軟硬協同、架構創新，持續為客戶打造更領先、更有價值的雲服務。同時，將更多的資源投入到AI產業和算力產業上。
2024年，華為雲收入385.23億元，同比增長8.5%，包含跨分部交易的收入688.01億元，同比增長24.4%，仍處於虧損狀態。而Canalys的數據顯示，今年壹季度，華為雲在中國大陸雲服務市場中排名第贰，占據18%的份額，與阿裡雲33%的份額仍有明顯差距。
當下，市場的主流需求正從“上雲”轉向“上AI”，客戶對AI的旺盛需求正在重塑雲計算的應用方式。根據前述機構數據，阿裡雲AI相關工作負載已連續柒個季度實現叁位數增長，成為其雲業務的核心引擎。
市場有分析指出，在AI重塑行業、傳統雲業務增長乏力的“冰火兩重天”格局下，華為雲不得不從“廣撒網”的探索模式，轉向“All-in”式的聚焦突破，將以犧牲業務布局的廣度為代價，換取在昇騰計算業務、AI平台等單壹核心賽道上壓倒性的資源優勢。
就在今年4月，華為常務董事、華為雲計算CEO張平安曾表示，面向AI時代，華為雲將堅定打造“自主創新、安全可信”的AI算力底座，依托昇騰AI雲服務推動各行各業AI快速開發落地；堅定深耕行業，以盤古大模型為引擎，打造行業toB解決方案，重塑千行萬業；堅定推進生態建設，和伙伴、客戶共拓AI的星辰大海。
當時，華為雲公布了AI基礎設施架構突破性新進展——基於昇騰芯片、新型高速總線架構打造的CloudMatrix 384超節點集群，算力規模、性能均超越了英偉達NVL72。
華為雲CloudMatrix 384超節點集群
行業分析人士稱，華為雲最新這次組織結構調整，正是為了讓華為雲的戰略藍圖更好地與華為集團核心的計算業務，尤其是昇騰AI算力，形成“協同效應”。這些收縮動作，指向壹個最終目標——開源節流。面對日益嚴峻的盈利壓力，華為雲必須盡快為虧損畫上句號。
這次在828 B2B企業節上，華為雲宣布其Tokens服務全面接入CloudMatrix384超節點，通過xDeepServe架構創新，把MoE大模型拆成可獨立伸縮的Attention、FFN、Expert叁個微模塊，並分派到不同的NPU上同步處理任務。通過xDeepServe不斷調優，最終實現從非超節點單卡吞吐600tokens/s至超節點單卡吞吐2400tokens/s的提升，TPOT僅為50ms。
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