[加州] 中國在開源AI領域遙遙領先 令硅谷不安
工程師群體（尤其是亞洲的工程師們）表示，他們發現中國的AI模型在理解當地語言和捕捉文化細微差別方面往往更為出色。中國AI模型在訓練時使用了更多中文數據，而中文與其他壹些亞洲語言存在相通之處。
日本橫濱的工程師宇佐美信壹(Shinichi Usami)最近為壹家零售客戶開發了壹款客服聊天機器人。他選擇了阿裡巴巴的Qwen。
宇佐美信壹表示，在使用壹款領先的美國AI模型時，“我們觀察到，聊天機器人有時難以理解用戶話語中的隱含意圖，而且回答有時可能不夠禮貌。”他說：“Qwen似乎能更好地處理這些細微之處。”
上個月，美國總統川普展示壹份與他的人工智能行動計劃相關的已簽署行政令。圖片來源：CHIP SOMODEVILLA/GETTY IMAGES
在中國競爭異常激烈的AI行業，各公司最初聚焦於在閉源模型上的價格戰。近幾個月來，隨著各家公司為爭奪用戶采用和公眾認可展開激戰，這場角逐已蔓延至開源模型領域。
總部位於上海的研究機構86Research的科技分析師Charlie Chai表示，相比立刻獲得收入，中國公司往往更注重用戶粘性。
分析師們表示，雖然初創公司還有壹段時間窗口來吸引用戶，但這個機會不會持續太久。相較之下，大型科技公司憑借提供專業應用或雲服務等相關增值服務，往往最能將龐大的用戶基礎轉化為商業收益。
硅谷初創公司DeepLearning.AI的負責人Andrew Ng在最近的壹篇博客中寫道：“這場達爾文式的生死博弈將淘汰許多現有的市場參與者，但激烈的競爭亦會孕育出強大的企業。”
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在中國競爭異常激烈的AI行業，各公司最初聚焦於在閉源模型上的價格戰。近幾個月來，隨著各家公司為爭奪用戶采用和公眾認可展開激戰，這場角逐已蔓延至開源模型領域。
總部位於上海的研究機構86Research的科技分析師Charlie Chai表示，相比立刻獲得收入，中國公司往往更注重用戶粘性。
分析師們表示，雖然初創公司還有壹段時間窗口來吸引用戶，但這個機會不會持續太久。相較之下，大型科技公司憑借提供專業應用或雲服務等相關增值服務，往往最能將龐大的用戶基礎轉化為商業收益。
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