不必過多擔憂AI變強,未來人類只需專注於"玩"
所以人類本身，我們的存在，就變得非常有價值。我們不需要為此做什麼，只要我們活著、健康、有活力，這就變得極具價值。
騰訊科技：當我們有了完美的AI虛擬化身，為什麼還需要與人交流呢？相比完美的AI，人類有太多缺點。現在已經有年輕人更願意和聊天機器人交談，因為覺得AI更懂他們。
Kevin Kelly：我堅信我們會交流得更多。
會有壹些人因此感到被隔離，但找到連接感的人會遠遠超過他們。
人類的存在，無法被偽造，你能聞到、感受到它。
它會變得稀缺。地球上的人口在減少，壹百年後可能會減少壹半。所以人類的存在會變得極其珍貴。
騰訊科技：但讓AI替代人去做事，有壹些風險。你假設AI助理需要你的信息來為你提供個性化的AIOS服務，照顧你的壹切。這些數據會被提供這些助理的公司掌握。這不危險嗎？
Kevin Kelly：我認為我們應該有壹個可以調節的“旋鈕”，讓用戶自己選擇願意開放多少透明度來換取多大程度的個性化服務。我們發現，大多數人為了獲得個性化，會把旋鈕調到最大透明度。
所以答案是，人們會為了個性化而放棄隱私。我們願意將信息交給壹個我們信任的公司或機構，關鍵是“信任”。如果我們不信任他們，就不會感到安心。
所以問題是，未來人們更信任政府，還是更信任企業或非營利組織？在美國，人們更信任企業。目前，人們在壹定程度上願意將信息交給公司，只要他們能從個性化服務中獲得好處。隨著好處增多，他們會願意放棄更多。
所以我認為AI助理需要你的數據，只要它能提供巨大的價值作為回報。
騰訊科技：現在已經有很多論文講了用AI操縱人類的可能，甚至用機器人組建軍隊的水平。所以我們應該在事情發生前就立法防范，對嗎？
Kevin Kelly：不，我們不必。我們必須等待看看實際發生了什麼，然後基於證據而不是想象來制定政策。
基於想象的叫做“預防原則”，這是非常危險的。而“主動原則”是指你使用並不斷測試，基於實際發生的好壞證據來制定政策。
騰訊科技：但根據AI安全主義的敘事，在AI時代情況可能完全不同。當AI相關的風險發生時，你可能沒有第贰次機會去糾正它。
Kevin Kelly：這個說法沒有證據。
未來的核心技能是，學會如何為自己學習
騰訊科技：你覺得在AI時代的核心技能是什麼？你在書中預測，對高中畢業生來說，最重要的將是“知道如何為自己最好地學習”。你為什麼這麼想？
Kevin Kelly：這是壹個很自然的問題：“我應該在學校學什麼？我的孩子應該主修什麼？”
很明顯，到2049年，壹些薪水最高的工作在今天根本不存在。所以解決方案是你必須成為壹個終身學習者。
人們已經這樣說了壹段時間，但“學會如何學習”這項技能，我沒在任何學校見過。我找不到任何壹所學校會教你如何優化自己的學習。兩年後又會有新東西出現，你必須再重新學習。
所以你必須非常擅長學習，但我們卻沒有被教導如何為自己最好地學習。如果是面向學習方法的教育，當你畢業時，老師應該幫助你改進過學習方式，讓你確切地知道你需要多少次重復、多少休息、用什麼方法去學習。
我認為這是真正的核心技能，因為回答問題，AI會做；執行任務，AI會很擅長。你將需要不斷學習新東西。
騰訊科技：但我們現在在學校也被教了壹些學習方法，比如讀書、做練習。
Kevin Kelly：是的，但這些方法未必對每個人都適用。教育學告訴我們，每個學生都應該按照自己的節奏進行自定進度的學習。
其次，學校沒有嘗試去優化你獨立於科目之外的學習能力本身。歷史老師關心的是你是否在學習歷史，而不是你是否在學習以及如何學習。所以沒有人真正關注優化你自己的學習能力，而這才是你唯壹需要學習的東西。
當然，有些基礎是必要的，比如閱讀、壹些批判性思維技能、基礎詞匯和數學。確實存在壹個每個人都應該知道的知識子集，但它非常小。
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好新聞沒人評論怎麼行，我來說幾句
騰訊科技：當我們有了完美的AI虛擬化身，為什麼還需要與人交流呢？相比完美的AI，人類有太多缺點。現在已經有年輕人更願意和聊天機器人交談，因為覺得AI更懂他們。
Kevin Kelly：我堅信我們會交流得更多。
會有壹些人因此感到被隔離，但找到連接感的人會遠遠超過他們。
人類的存在，無法被偽造，你能聞到、感受到它。
它會變得稀缺。地球上的人口在減少，壹百年後可能會減少壹半。所以人類的存在會變得極其珍貴。
騰訊科技：但讓AI替代人去做事，有壹些風險。你假設AI助理需要你的信息來為你提供個性化的AIOS服務，照顧你的壹切。這些數據會被提供這些助理的公司掌握。這不危險嗎？
Kevin Kelly：我認為我們應該有壹個可以調節的“旋鈕”，讓用戶自己選擇願意開放多少透明度來換取多大程度的個性化服務。我們發現，大多數人為了獲得個性化，會把旋鈕調到最大透明度。
所以答案是，人們會為了個性化而放棄隱私。我們願意將信息交給壹個我們信任的公司或機構，關鍵是“信任”。如果我們不信任他們，就不會感到安心。
所以問題是，未來人們更信任政府，還是更信任企業或非營利組織？在美國，人們更信任企業。目前，人們在壹定程度上願意將信息交給公司，只要他們能從個性化服務中獲得好處。隨著好處增多，他們會願意放棄更多。
所以我認為AI助理需要你的數據，只要它能提供巨大的價值作為回報。
騰訊科技：現在已經有很多論文講了用AI操縱人類的可能，甚至用機器人組建軍隊的水平。所以我們應該在事情發生前就立法防范，對嗎？
Kevin Kelly：不，我們不必。我們必須等待看看實際發生了什麼，然後基於證據而不是想象來制定政策。
基於想象的叫做“預防原則”，這是非常危險的。而“主動原則”是指你使用並不斷測試，基於實際發生的好壞證據來制定政策。
騰訊科技：但根據AI安全主義的敘事，在AI時代情況可能完全不同。當AI相關的風險發生時，你可能沒有第贰次機會去糾正它。
Kevin Kelly：這個說法沒有證據。
未來的核心技能是，學會如何為自己學習
騰訊科技：你覺得在AI時代的核心技能是什麼？你在書中預測，對高中畢業生來說，最重要的將是“知道如何為自己最好地學習”。你為什麼這麼想？
Kevin Kelly：這是壹個很自然的問題：“我應該在學校學什麼？我的孩子應該主修什麼？”
很明顯，到2049年，壹些薪水最高的工作在今天根本不存在。所以解決方案是你必須成為壹個終身學習者。
人們已經這樣說了壹段時間，但“學會如何學習”這項技能，我沒在任何學校見過。我找不到任何壹所學校會教你如何優化自己的學習。兩年後又會有新東西出現，你必須再重新學習。
所以你必須非常擅長學習，但我們卻沒有被教導如何為自己最好地學習。如果是面向學習方法的教育，當你畢業時，老師應該幫助你改進過學習方式，讓你確切地知道你需要多少次重復、多少休息、用什麼方法去學習。
我認為這是真正的核心技能，因為回答問題，AI會做；執行任務，AI會很擅長。你將需要不斷學習新東西。
騰訊科技：但我們現在在學校也被教了壹些學習方法，比如讀書、做練習。
Kevin Kelly：是的，但這些方法未必對每個人都適用。教育學告訴我們，每個學生都應該按照自己的節奏進行自定進度的學習。
其次，學校沒有嘗試去優化你獨立於科目之外的學習能力本身。歷史老師關心的是你是否在學習歷史，而不是你是否在學習以及如何學習。所以沒有人真正關注優化你自己的學習能力，而這才是你唯壹需要學習的東西。
當然，有些基礎是必要的，比如閱讀、壹些批判性思維技能、基礎詞匯和數學。確實存在壹個每個人都應該知道的知識子集，但它非常小。
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