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不必過多擔憂AI變強,未來人類只需專注於"玩" | 溫哥華地產中心
   

不必過多擔憂AI變強,未來人類只需專注於"玩"

在這個鏡像世界裡,你可以戴上壹副智能眼鏡,看到你的房間,並要求疊加不同的信息層。比如讓它顯示所有物體的材質,或者在進入房間的人頭頂上顯示他們的名字。但這只是最容易描述的版本。


所有這些都只有在廉價、普及的AI支持下才可能實現。沒有AI,就沒有增強現實的鏡像世界。

騰訊科技:我理解你說的第叁和第肆層面的鏡像世界,即對物理世界的完全復刻,必須基於能理解物理世界的AI模型。但前兩個層面,Meta在AI時代之前就已經在嘗試了。為什麼鏡像世界在你的未來構想中如此重要?

Kevin Kelly:這是壹個終點,是不可避免的。

現在我們用全世界的視頻來數字化和訓練AI,這是在用“過去”的數據。當所有已記錄的數據都用完後,我們唯壹剩下的就是用“現在”——實時發生的真實世界來喂養AI。壹旦你這麼做,你就擁有了鏡像世界。

因為AI在觀察真實世界時,必須對其進行處理、渲染和想象,這就構成了鏡像世界。然後我們便可以進入其中,進行社交、培訓、導航等。

我們在那裡與它們相遇,並將其用於娛樂、協作等我們甚至還沒想到的事情。

我認為娛樂只是其中壹小部分,其主要用途是作為協作的工具。

我斷言,在所有社交媒體中,鏡像世界將是最具社交性的。人們會願意花數小時與其他人的虛擬化身待在壹起。

它還能讓我們發明新的協作工具,實現前所未有的規模協作,比如讓壹百萬人在同壹個虛擬公司世界裡實時合作壹個項目,這是在現實空間裡無法做到的。

騰訊科技:但現在互聯網本身,比如在微信裡,壹個500人的群也可以壹起聊天。溝通的規模已經被拓寬了。

Kevin Kelly:是的,但我們想變得更寬。

騰訊科技:但這怎麼實現?在交流中,人腦接收和處理信息的帶寬非常有限。

Kevin Kelly:問題不在於接收更多信息,而在於在正確的時間獲得正確、最少或最佳的信息。這關乎智能。

壹個能讓百萬人協作的系統,必須能很好地“閱讀”我,理解我的才能、情緒等各種情況,以進行優化匹配。這不是發發郵件或短信就能解決的。

想象壹下,你要和壹個將與你共事壹生的人合作,你需要了解他的壹切,現在再把這個需求乘以壹百萬。

騰訊科技:這個鏡像世界不僅僅是把我們的聲音或文字加上虛擬形象,而是以壹種全新的協作方式。它需要AI來篩選,找到合適的話題和合作者。

Kevin Kelly:沒錯。它是壹個協作、社交和創造的平台。

我曾提出“1000個鐵杆粉絲”理論,即每個人都可以通過為1000個粉絲創作來謀生。難點不在於創作,而在於找到你的1000個鐵杆粉絲,並讓他們找到你。

AI可以幫我們解決這個問題。


騰訊科技:這聽起來更像是壹個新版的推薦系統。

Kevin Kelly:是的,匹配就像推薦,但這只是其中壹部分。

它也是壹個能讓你更高效、更有創造力的平台。戴上眼鏡,我所看的壹切都會被監測,系統會知道我盯著什麼看了多久,了解我的興趣和厭倦,知道我何時最高效。它也是壹種自我認知和自我提升的平台。

AI時代的社會:壟斷、工作與人性的價值

騰訊科技:我們來談談AI將如何影響世界。你提到鏡像世界可能會由壹個超級公司主導。為什麼你會這樣認為?

Kevin Kelly:會有少數幾家,形成寡頭壟斷,壹兩家或叁家。

就像Windows和Mac,會有壹兩個巨頭。這遵循網絡效應——越大越好,越好越大。AI也是如此,盡管現在AI還不能通過用戶使用來學習,但壹旦它們可以,我們就會看到這個效應。最大的會變得更大,因為它們越大,學得越好。

所以這種動態不會改變,會壹直持續到2049年。

我認為這是壹種“自然壟斷”。所有這樣的通信系統都有這種贏家通吃的動態。但這種自然壟斷的生命周期很短。它們崛起很快,但主導地位消失得也很快。因為新的平台會到來。

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