文科大批裁撤后,理科的消亡也开始了
在制造业，被取代的也多是一线的基础技能岗，如生产工人、信息记录员、行政助理等，特别是生产岗位的需求降幅最为显著。随着全面智能化的生产系统应用，未来行业对工程师、高管和经理、商业和金融专家等人才需求明显增加。
金融行业同样将经历重大变革，约有60万群体受到冲击，特别是出纳员、财务文员、信贷审批、数据录入等岗位。转而是对STEM专业人才的需求增加，以数据科学家和软件工程师为代表。
实际上，早在2016年，花旗银行就预测，银行行业将有30%的岗位因AI而消失，如今来看这一趋势正逐步兑现。
而医疗保健行业尽管预计到2030年，将迎来最大的劳动力需求增长，增加约370万个岗位，但增长主要由健康助手和医疗专业人员的需求推动。
至于行政、接待、记录等办公室支持性角色的需求，将因自动化和人工智能而下降。一位医学编辑直言：“写体检报告的工作，AI现在干得比我快、准、省。”
其他如高科技行业、教育与咨询行业也在悄然发生变化。一边是“AI写代码，人类检查”的工作模式，一边是AI讲师、自动生成的培训材料、自适应测评系统等，这些“铁饭碗”都不同程度地在AI浪潮下经历职业消亡的过程。
无数工作岗位将被重新定义和分配
理科的价值确实毋庸置疑。
麦肯锡在报告中反复强调，AI的研发、部署与维护，极度依赖深厚的数学基础、计算机科学理论及工程实践能力。
这些人是推动这场技术革命的“发动机”。比如开发一个语音助手，需要算法科学家设计语言识别模型，工程师搭建硬件架构和系统接口，测试人员不断优化用户体验。
与此同时，被硅谷奉为“互联网女皇”的风投师Mary Meeker表示：“AI时代的最大问题不在于‘AI能做什么’，而在于‘AI该做什么’。”而这需要文科的智慧。
比如AI训练师，需要对算法理解，更要对人性敏锐；伦理审计师，则是这场AI监管体系中的守门员，保障算法不会在无形中偏离社会规范与价值观。还有一种新职业——人机协作总监，负责统筹AI与人类的配合，让“1+1>2”的效果最大化。
不过，正如《AI 2027》报告中所指：未来真正稀缺的人才，将是通感者——横跨文理的复合型人才。说得再通俗点，AI浪潮下的人才需求，更重要的是具备了哪些职业技能。
就像麦肯锡在报告中提到的那样：在未来的职场格局里，无数工作岗位刚被重新定义和分配。而这背后，有五大就业技能密切相关，分别为：技术技能、社会情感技能、体力和手动技能、高阶认知技能、基础认知技能。
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好新闻没人评论怎么行，我来说几句
金融行业同样将经历重大变革，约有60万群体受到冲击，特别是出纳员、财务文员、信贷审批、数据录入等岗位。转而是对STEM专业人才的需求增加，以数据科学家和软件工程师为代表。
实际上，早在2016年，花旗银行就预测，银行行业将有30%的岗位因AI而消失，如今来看这一趋势正逐步兑现。
而医疗保健行业尽管预计到2030年，将迎来最大的劳动力需求增长，增加约370万个岗位，但增长主要由健康助手和医疗专业人员的需求推动。
至于行政、接待、记录等办公室支持性角色的需求，将因自动化和人工智能而下降。一位医学编辑直言：“写体检报告的工作，AI现在干得比我快、准、省。”
其他如高科技行业、教育与咨询行业也在悄然发生变化。一边是“AI写代码，人类检查”的工作模式，一边是AI讲师、自动生成的培训材料、自适应测评系统等，这些“铁饭碗”都不同程度地在AI浪潮下经历职业消亡的过程。
无数工作岗位将被重新定义和分配
理科的价值确实毋庸置疑。
麦肯锡在报告中反复强调，AI的研发、部署与维护，极度依赖深厚的数学基础、计算机科学理论及工程实践能力。
这些人是推动这场技术革命的“发动机”。比如开发一个语音助手，需要算法科学家设计语言识别模型，工程师搭建硬件架构和系统接口，测试人员不断优化用户体验。
与此同时，被硅谷奉为“互联网女皇”的风投师Mary Meeker表示：“AI时代的最大问题不在于‘AI能做什么’，而在于‘AI该做什么’。”而这需要文科的智慧。
比如AI训练师，需要对算法理解，更要对人性敏锐；伦理审计师，则是这场AI监管体系中的守门员，保障算法不会在无形中偏离社会规范与价值观。还有一种新职业——人机协作总监，负责统筹AI与人类的配合，让“1+1>2”的效果最大化。
不过，正如《AI 2027》报告中所指：未来真正稀缺的人才，将是通感者——横跨文理的复合型人才。说得再通俗点，AI浪潮下的人才需求，更重要的是具备了哪些职业技能。
就像麦肯锡在报告中提到的那样：在未来的职场格局里，无数工作岗位刚被重新定义和分配。而这背后，有五大就业技能密切相关，分别为：技术技能、社会情感技能、体力和手动技能、高阶认知技能、基础认知技能。
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