ChatGPT Agent口碑两极化,Manus隔空对战
▲（图源：Manus）
作为“参赛选手”，Manus的展示更侧重自身产品优势，ChatGPT Agent实际效果如何，还需持续观察更多用户的真实体验反馈。
三、体验有惊喜也有槽点：效率在线，复杂检索还需人类兜底
社区实测也迅速给出了“褒贬对半开”的反馈。
X平台用户用Agent在20分钟内完成了FIRE计划，称相同服务在人类顾问处花费可能高达5000美元。
ChatGPT Agent首先查找了本地税收政策（温哥华），分析了用户的月均开支，测算出在30岁退休所需的储蓄金额，接着生成了投资组合建议，并梳理出用户此前未接触过的税务优化策略，最后构建了多个退休方案的对比情景，生成了一份完整的可下载PPT文件。
▲（图源：X平台）
他还补充道，Agent在生成电子表格和PPT上的能力最让人印象深刻，但整体结果与他用Manus、Genspark等其他Agent工具的体验“差异不大”。在他看来，对没用过这些工具的大多数人而言，ChatGPT Agent的能力“依然足够震撼”。
▲（图源：X平台）
不过，ChatGPT Agent在社区的用户反馈中也暴露出不少实际体验上的短板。不少用户吐槽，在网页交互过程中经常出现卡顿或404错误，生成的PPT排版简陋、审美效果较差，遇到稍微复杂的逻辑需求时，任务流程也往往需要频繁中断和人工修正。
沃顿商学院教授、AI研究者Ethan Mollick也分享了类似感受。他在X平台称，自己用ChatGPT Agent分析了Kaggle上的数据集，虽然Agent能够顺利完成分析流程并生成PPT和Excel文件，但初步结果中存在明显的数据异常。只有在他提供反馈后，Agent才成功识别出问题并修正结果。
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▲（图源：X平台）
他还补充道，Agent在生成电子表格和PPT上的能力最让人印象深刻，但整体结果与他用Manus、Genspark等其他Agent工具的体验“差异不大”。在他看来，对没用过这些工具的大多数人而言，ChatGPT Agent的能力“依然足够震撼”。
▲（图源：X平台）
不过，ChatGPT Agent在社区的用户反馈中也暴露出不少实际体验上的短板。不少用户吐槽，在网页交互过程中经常出现卡顿或404错误，生成的PPT排版简陋、审美效果较差，遇到稍微复杂的逻辑需求时，任务流程也往往需要频繁中断和人工修正。
沃顿商学院教授、AI研究者Ethan Mollick也分享了类似感受。他在X平台称，自己用ChatGPT Agent分析了Kaggle上的数据集，虽然Agent能够顺利完成分析流程并生成PPT和Excel文件，但初步结果中存在明显的数据异常。只有在他提供反馈后，Agent才成功识别出问题并修正结果。
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