揭秘:中国是如何斥巨资打造人工智能超级大国的
OpenAI去年7月禁止中国用户访问其先进的人工智能系统后，中国的程序员们并没把它当回事。反正他们总有开源系统可用，那里有公开共享的底层技术，供他人在其基础上发展人工智能。
当时，那主要意味着中国程序员们转向使用另一个受欢迎的美国工具，即Meta公司的产品。
但在那之后的一年里，研发先进AI技术的全球竞争已出现了一个巨大变化。DeepSeek和阿里巴巴等中国公司已大量炮制出自己的开源AI系统，它们的性能已进入世界前列。
在研发与人脑相匹敌的技术竞争中，中国正迅速缩小与美国的差距。这并不令人意外。在过去十年里，中国政府集中资源打造人工智能超级大国，这个战略在电动汽车和太阳能领域已获验证——中国目前在这两个行业占据了主导地位。
OpenAI去年7月禁止中国用户访问其先进的人工智能系统后，中国的程序员们并没把它当回事。反正他们总有开源系统可用，那里有公开共享的底层技术，供他人在其基础上发展人工智能。
当时，那主要意味着中国程序员们转向使用另一个受欢迎的美国工具，即Meta公司的产品。
但在那之后的一年里，研发先进AI技术的全球竞争已出现了一个巨大变化。DeepSeek和阿里巴巴等中国公司已大量炮制出自己的开源AI系统，它们的性能已进入世界前列。
在研发与人脑相匹敌的技术竞争中，中国正迅速缩小与美国的差距。这并不令人意外。在过去十年里，中国政府集中资源打造人工智能超级大国，这个战略在电动汽车和太阳能领域已获验证——中国目前在这两个行业占据了主导地位。
中国政府还指示银行和地方政府大举放贷，催生出数百家初创企业。自2014年成立以来，中国的国家集成电路产业投资基金已募集了近7000亿元，该基金在今年4月宣布出资600亿元为人工智能初创企业提供早期资金。
地方政府还把整片整片的街区变成初创企业孵化器，例如位于杭州的梦想小镇。这座城市以中国人工智能人才的聚集地闻名，也是阿里巴巴和DeepSeek的总部所在地。
“哪怕政府能帮我们承担10%到15%的早期研发成本，那对我们也是巨大的支持，”杭州初创公司深度原理(Deep Principle)的创始人贾皓钧说。这家公司主要从事用人工智能来生成新型化学反应和材料的工作，去年完成了近千万美元的种子融资。
不同城区竞相提供激励措施吸引初创企业落户。深度原理迁入杭州时，获得了杭州一个区政府1800万元的补贴，贾皓钧说。一名当地官员还帮他解决了办公场所和员工住房问题。
美国的人工智能系统在训练的时候使用了来自各类网站的信息，包括在中国受到严格审查的互联网上无法访问的网站，例如Reddit和维基百科。但中国企业必须确保任何供公众使用的人工智能产品符合政府的信息管控要求。因此，中国建立了包含获得政府批准的信息的数据资源，供企业用来训练它们的AI系统，例如基于官方媒体平台的新闻报道产生的所谓“主流价值观知识数据”。
中国的科技企业还掌握着互联网用户的大量行为数据，这些数据帮助TikTok的母公司字节跳动等企业开发出一些国内最受欢迎的AI系统。
但中国政府用产业政策发展人工智能的做法也存在低效问题。大量AI初创企业在竞争激烈的市场上争夺份额，竞相以低价把它们的模型提供给工程师。
这种自上而下的做法也导致资源难以随技术变革快速调整。虽然中国企业已在研发人脸识别等人工智能技术上花了多年时间，但ChatGPT背后的生成式人工智能技术的进步让它们措手不及。
“可能难以弄清在何处投资、分配资源，”兰德公司的研究员陈先生说。“人工智能与钢铁或造船等传统行业不同，那些行业的技术已相当稳定。”
中国政府的大部分资金已投给了中国领先的芯片制造商中芯国际，该公司生产由华为和高通等公司设计的芯片。中芯国际已迅速行动起来，为华为生产与英伟达竞争的AI芯片。
虽然华为设计的芯片也许足以胜任某些任务，但它们不具有英伟达芯片的所有功能。企业也不愿更换供应商，因为中芯国际难以实现大规模量产。
“政府的想法是，万一芯片断供，国内仍有一些可行的替代产品——即使性能落后。这样的话，中国的人工智能产业能继续取得一些进展，不至于完全停顿下来，”陈先生说。
中国企业正在转向开源AI系统，将其作为赶超硅谷竞争对手的最快途径，后者据信至少领先中国最先进的技术几个月时间。
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好新闻没人评论怎么行，我来说几句
当时，那主要意味着中国程序员们转向使用另一个受欢迎的美国工具，即Meta公司的产品。
但在那之后的一年里，研发先进AI技术的全球竞争已出现了一个巨大变化。DeepSeek和阿里巴巴等中国公司已大量炮制出自己的开源AI系统，它们的性能已进入世界前列。
在研发与人脑相匹敌的技术竞争中，中国正迅速缩小与美国的差距。这并不令人意外。在过去十年里，中国政府集中资源打造人工智能超级大国，这个战略在电动汽车和太阳能领域已获验证——中国目前在这两个行业占据了主导地位。
OpenAI去年7月禁止中国用户访问其先进的人工智能系统后，中国的程序员们并没把它当回事。反正他们总有开源系统可用，那里有公开共享的底层技术，供他人在其基础上发展人工智能。
当时，那主要意味着中国程序员们转向使用另一个受欢迎的美国工具，即Meta公司的产品。
但在那之后的一年里，研发先进AI技术的全球竞争已出现了一个巨大变化。DeepSeek和阿里巴巴等中国公司已大量炮制出自己的开源AI系统，它们的性能已进入世界前列。
在研发与人脑相匹敌的技术竞争中，中国正迅速缩小与美国的差距。这并不令人意外。在过去十年里，中国政府集中资源打造人工智能超级大国，这个战略在电动汽车和太阳能领域已获验证——中国目前在这两个行业占据了主导地位。
中国政府还指示银行和地方政府大举放贷，催生出数百家初创企业。自2014年成立以来，中国的国家集成电路产业投资基金已募集了近7000亿元，该基金在今年4月宣布出资600亿元为人工智能初创企业提供早期资金。
地方政府还把整片整片的街区变成初创企业孵化器，例如位于杭州的梦想小镇。这座城市以中国人工智能人才的聚集地闻名，也是阿里巴巴和DeepSeek的总部所在地。
“哪怕政府能帮我们承担10%到15%的早期研发成本，那对我们也是巨大的支持，”杭州初创公司深度原理(Deep Principle)的创始人贾皓钧说。这家公司主要从事用人工智能来生成新型化学反应和材料的工作，去年完成了近千万美元的种子融资。
不同城区竞相提供激励措施吸引初创企业落户。深度原理迁入杭州时，获得了杭州一个区政府1800万元的补贴，贾皓钧说。一名当地官员还帮他解决了办公场所和员工住房问题。
美国的人工智能系统在训练的时候使用了来自各类网站的信息，包括在中国受到严格审查的互联网上无法访问的网站，例如Reddit和维基百科。但中国企业必须确保任何供公众使用的人工智能产品符合政府的信息管控要求。因此，中国建立了包含获得政府批准的信息的数据资源，供企业用来训练它们的AI系统，例如基于官方媒体平台的新闻报道产生的所谓“主流价值观知识数据”。
中国的科技企业还掌握着互联网用户的大量行为数据，这些数据帮助TikTok的母公司字节跳动等企业开发出一些国内最受欢迎的AI系统。
但中国政府用产业政策发展人工智能的做法也存在低效问题。大量AI初创企业在竞争激烈的市场上争夺份额，竞相以低价把它们的模型提供给工程师。
这种自上而下的做法也导致资源难以随技术变革快速调整。虽然中国企业已在研发人脸识别等人工智能技术上花了多年时间，但ChatGPT背后的生成式人工智能技术的进步让它们措手不及。
“可能难以弄清在何处投资、分配资源，”兰德公司的研究员陈先生说。“人工智能与钢铁或造船等传统行业不同，那些行业的技术已相当稳定。”
中国政府的大部分资金已投给了中国领先的芯片制造商中芯国际，该公司生产由华为和高通等公司设计的芯片。中芯国际已迅速行动起来，为华为生产与英伟达竞争的AI芯片。
虽然华为设计的芯片也许足以胜任某些任务，但它们不具有英伟达芯片的所有功能。企业也不愿更换供应商，因为中芯国际难以实现大规模量产。
“政府的想法是，万一芯片断供，国内仍有一些可行的替代产品——即使性能落后。这样的话，中国的人工智能产业能继续取得一些进展，不至于完全停顿下来，”陈先生说。
中国企业正在转向开源AI系统，将其作为赶超硅谷竞争对手的最快途径，后者据信至少领先中国最先进的技术几个月时间。
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