谁更有可能被人工智能取代:新手还是资深员工?
其他的研究也指出了类似的趋势，虽然是以迂回的方式。2023年初，意大利暂时禁止了ChatGPT，因为当地的软件开发人员依靠ChatGPT帮忙写代码。加州大学欧文分校和查普曼大学的一组研究人员将意大利程序员的生产力变化与没有禁止该软件的法国和葡萄牙的程序员的生产力变化进行了比较，以便研究ChatGPT的影响。
虽然这项研究没有关注失业问题，但它确实发现，该人工智能工具对中级员工的工作改变比对初级员工更加有利。根据研究人员的说法，初级程序员使用人工智能只是为了更快完成工作；而经验丰富的程序员则往往用它来更广泛地造福团队。例如，人工智能帮助中级程序员审查其他程序员的工作并提出改进建议，还能让他们参与自己不熟悉的计算机语言项目。
该论文的作者之一萨拉·巴纳说：“当人们真的很擅长某件事时，他们最终做的是帮助别人，而不是做自己的项目。”她还说，人工智能本质上强化了这种倾向。巴纳说，这篇论文的结果表明，人工智能将促使公司雇佣更少的初级程序员（因为完成入门级任务所需的人数减少了），但会雇佣更多的中级程序员（因为人工智能放大了他们对整个团队的价值）。
另一方面，麻省理工学院研究人工智能在工作场所应用的经济学家丹妮尔·李（音）表示，在某些情况下，人工智能对高技能员工的影响可能大于初级员工。原因是，它实际上可以从传统上拥有这些宝贵技能的人类手中夺走这些技能。例如，你可能不再需要一个工程师来写代码，或者不再需要一个律师来写法律摘要。
“这种态势对资深从业者不利，”她说。“你因为技能的稀缺性而获得报酬，而人工智能使得技能脱离人体存在。”
李博士表示，人工智能对经验较少的员工来说也不一定是好事。但她推测，新近毕业的大学生当中失业率上升的原因是，雇主们认为，在人工智能时代，他们需要的劳动力总量将减少，而不仅仅是新手减少。整体招聘放缓可能对大学刚毕业者的冲击更大，因为他们一开始就没有工作。
罗伯特·普洛特金是一家专门从事知识产权业务的小型律师事务所的合伙人，他说，人工智能并没有影响他的事务所对律师助理等低技能员工的需求，这些员工负责按照要求整理提交给专利局的文件。不过他也表示，在生成式人工智能出现后，他的律所现在使用的合同律师人数，包括一些拥有多年经验的合同律师人数，大约是几年前的一半。
这些资历较深的律师为客户起草专利申请，然后普罗特金进行审核并提出修改意见。但在人工智能助手的帮助下，他通常可以更有效地起草申请，除非专利涉及他不熟悉的科学或技术领域。
“我已经可以非常高效地使用人工智能作为工具，帮助我起草申请，这减少了我们对合同律师的需求，”普洛特金说。
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虽然这项研究没有关注失业问题，但它确实发现，该人工智能工具对中级员工的工作改变比对初级员工更加有利。根据研究人员的说法，初级程序员使用人工智能只是为了更快完成工作；而经验丰富的程序员则往往用它来更广泛地造福团队。例如，人工智能帮助中级程序员审查其他程序员的工作并提出改进建议，还能让他们参与自己不熟悉的计算机语言项目。
该论文的作者之一萨拉·巴纳说：“当人们真的很擅长某件事时，他们最终做的是帮助别人，而不是做自己的项目。”她还说，人工智能本质上强化了这种倾向。巴纳说，这篇论文的结果表明，人工智能将促使公司雇佣更少的初级程序员（因为完成入门级任务所需的人数减少了），但会雇佣更多的中级程序员（因为人工智能放大了他们对整个团队的价值）。
另一方面，麻省理工学院研究人工智能在工作场所应用的经济学家丹妮尔·李（音）表示，在某些情况下，人工智能对高技能员工的影响可能大于初级员工。原因是，它实际上可以从传统上拥有这些宝贵技能的人类手中夺走这些技能。例如，你可能不再需要一个工程师来写代码，或者不再需要一个律师来写法律摘要。
“这种态势对资深从业者不利，”她说。“你因为技能的稀缺性而获得报酬，而人工智能使得技能脱离人体存在。”
李博士表示，人工智能对经验较少的员工来说也不一定是好事。但她推测，新近毕业的大学生当中失业率上升的原因是，雇主们认为，在人工智能时代，他们需要的劳动力总量将减少，而不仅仅是新手减少。整体招聘放缓可能对大学刚毕业者的冲击更大，因为他们一开始就没有工作。
罗伯特·普洛特金是一家专门从事知识产权业务的小型律师事务所的合伙人，他说，人工智能并没有影响他的事务所对律师助理等低技能员工的需求，这些员工负责按照要求整理提交给专利局的文件。不过他也表示，在生成式人工智能出现后，他的律所现在使用的合同律师人数，包括一些拥有多年经验的合同律师人数，大约是几年前的一半。
这些资历较深的律师为客户起草专利申请，然后普罗特金进行审核并提出修改意见。但在人工智能助手的帮助下，他通常可以更有效地起草申请，除非专利涉及他不熟悉的科学或技术领域。
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