[特斯拉] 特斯拉Robotaxi上路首日:L2升维路线被盛赞

特斯拉Robotaxi“幼年”时期的珍贵视频流出!


上路开放测试首日,官方严选粉丝团上传了第一批实测体验反馈:



但老马的工作还不够细致,众多吹捧赞美的体验视频中,两段特斯拉Robotaxi的“宕机视频”格外醒目,也在网上被疯传…….

特斯拉Robotaxi到底行不行?马斯克笃信的第一性原理是真理还是伪命题?L4阵营感到恐惧了吗?

一起来看看~

特斯拉Robotaxi“幼年”珍贵视频

第一批受邀体验特斯拉Robotaxi其实人数并不多,大概只有20人左右。但不妨碍很多人连续反复体验,所以目前网络上有很多体验视频流出。

比如这个路口与重卡的会车博弈,采取的策略是任何一个成熟人类司机都没有异议的:



路面减速带,系统能提前识别并做出相应减速,提升舒适性:



夜晚掉头也全程丝滑:



很多体验者都反复提到的一个亮点是,特斯拉Robotaxi接送客十分灵活,可以自主跑进停车场内部接送,不需要乘客在路边等候上下车:



而有些停车场是十分复杂的,同行体验的Waymo无人车,根本没法进停车场,只能把乘客扔在路边:



之前不是有L4大佬质疑特斯拉Robotaxi,认为传感器没冗余也就算了,甚至也没有自清洁装置,无法保证安全。

但特斯拉用事实反击,前置摄像头单独设置了一种清洁模式:



乘坐体验上,后排乘客有一个单独的控制屏,除了显示行程信息外,可以使用车上的影音娱乐系统:



最高频出现的词语,是“Human-like”、“smooth”、“comfortable”:



意思是特斯拉Robotaxi的驾驶行为,十分贴近人类成熟司机,刻板的规则少,给乘客一种“预期感”,和FSD很像。

这其实也和特斯拉最先落地实践的“端到端”技术路线紧密相关,即通过大量的人类司机优质数据来训练AI司机,而非通过人工手写规则来应对路况。

也有人不吝赞美,认为特斯拉Robotaxi是里程碑,“下一代”、“超现实”,以及马斯克又一次改变了世界







不出意外,特斯拉的L2“升维”Robotaxi一来,Waymo躺着也中枪了:



还有人调侃Waymo、Zoox高管现在应该是瑟瑟发抖的状态:



这会在X上搜索“Tesla Robotaxi”,出现的是几乎100%一边倒的正向舆论。



也难怪,第一批体验者是特斯拉精心筛选出的忠实粉丝或者友好媒体,只有20个左右,他们潜意识里美化和特斯拉有关的一切也在所难免。

特斯拉Robotaxi失误、宕机的素材不是没有,只不过要非常仔细地搜索。

宕机视频流出

据说特斯拉跟第一批体验者有过约定,正面内容鼓励传播,不好的体验要首先沟通商量。

但“Tesla Robotaxi”后面加上 Fail、Failure搜索,还是可以找到为数不多的几个特斯拉Robotaxi宕机视频:



比如这个,方向盘一阵抽搐抖动,犹豫之下走错了车道。

还有这个场景,特斯拉Robotaxi直接把乘客扔到了路口,然后原地呆住了…….



以上就是现阶段唯二两段流出并被广泛传播的特斯拉Robotaxi宕机材料了。

但质疑一点都不少。

比如有网友质疑,特斯拉Robotaxi车队有序自主进出停车场的视频,可能就是摆拍的。



真正的Robotaxi公司,一周就能载客200000单,而且是开放道路。


还配了图:



以及还有细心的网友发现,尽管主驾无人,但特斯拉在副驾上配的“安全员”,所有人无一例外右手都紧握门把手,猜测内部可能是一个“紧急退出”的按钮:



自己都对系统没信心的话…..

资本圈的反馈

特斯拉“升维”自动驾驶之路,还有很多质疑要回应,还要很长时间去自证。

但不管科技圈买不买账,资本圈集体高潮了。

特斯拉Robotaxi官宣上路后,股价一路猛涨,大涨超8%:



市值一夜涨860亿美元(约合人民币6270亿元),马斯克的身价也一夜之间暴增了192亿美元。

几家上市的明星L4公司,股价却经历了不同程度下跌。

华尔街投行们 ,重拾对特斯拉马斯克的肉麻吹捧。

比如瑞穗证券认为未来4年特斯拉将迎来“特殊顺风”,凭借其领先的技术、成本优势和产品路线规划,将比其他电动车制造商处于更有利的市场地位,未来几年将持续受益。

市值估到了1.8万亿美元(现在1.1万亿),其中核心汽车和能源业务价值7110亿美元,自动驾驶业务价值6140亿美元,人形机器人价值4720亿美元。



投行韦德布什(Wedbush Securities)观点也相似,将特斯拉目标股价从400美元上调至515美元,并表示在最乐观的情景下,其2025年可能飙升38%,至650美元。

一周前刚刚因为交付表现大幅下调特斯拉股价及盈利预期的高盛,上演了光速变脸:

特斯拉在自动驾驶汽车领域比竞争对手更具优势。首先,特斯拉不使用激光雷达或雷达导航,可以使其车辆比竞争对手便宜得多。

其次,“端到端”算法可以构建一种泛化性更强的系统,来促进Robotaxi更快的扩展,这种软件使用推理而不是编程来理解新环境。

这其实就是“升维降维”之争中,L2阵营的论据支撑。

L2路线,近年受到大模型浪潮启发,将大规模多模态模型应用到自动驾驶,期望通过大算力、大模型实现AI司机的智能涌现,彻底终结“升维降维”之争。



但L4阵营长期不屑于端到端模型“模仿”人类司机的路线,而是通过世界模型、VLA、规则算法等等综合手段来保证安全可靠性的下限,并且尤其强调多传感器冗余的关键作用。

不过现在来看,华尔街更愿意相信和ChatGPT、DeepSeek逻辑如出一辙的马斯克。

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