什麼是蝴蝶效應?科學家正在用它預測未來
蝴蝶效應已在電影和社交媒體證言的各類載體中得到呈現,但蝴蝶效應背後的真正科學原理能幫助科學家預測未來。|國家地理圖片集

1961年,麻省理工學院(MIT)氣象學家愛德華・洛倫茲(Edward Lorenz)在向壹個氣象預測程序輸入數據時,其模型基於拾幾個變量,其中壹個變量值為 0.506127。當他再次運行模型時將該數值肆舍伍入為 0.506,隨後離開房間去喝咖啡。返回後他驚訝地發現,這個微小改動竟導致氣象預測結果發生了戲劇性變化。
1972年,在美國科學促進會(AAAS)會議上,洛倫茲展示了其突破性的混沌模型及極端混沌不可預測性的潛在影響,並提出那個著名問題:巴西壹只蝴蝶扇動翅膀,會引發德克薩斯州的龍卷風嗎?
科羅拉多州博爾德市大氣研究大學聯盟(University Corporation for Atmospheric Research)前主席、現名譽校長理查德・A・安瑟斯(Richard A. Anthes)指出,洛倫茲借此說明:"在看似簡單的數學方程構成的系統中,粒子初始位置的極小變化可能導致其未來位置的巨大改變 —— 當下的細微差異,可能在未來引發難以預測的巨大變化。"
這壹隱喻——個體看似微不足道的行為可能在未來引發混亂或變革——通過洛倫茲極具感染力的比喻,以簡潔優美的方式呈現,同時激發了科學家與公眾的想象力。
聖地亞哥州立大學(San Diego State University)數學與統計學副教授沈博文(Bo-Wen Shen)解釋道:"蝴蝶效應從哲學層面顛覆了科學認知,它表明對未來的建模僅在壹定范圍內具有可預測性,而正如洛倫茲所言,' 混沌 ' 始終存在,只是難以察覺。" 沈認為,這種 "細微擾動可能產生重大影響" 的理念 "為個體帶來希望,鼓勵人們通過微小行動產生深遠積極效應"。
這壹概念多次成為電影主題,近年更在社交媒體催生新潮流:人們分享自己的"蝴蝶效應故事"——汽車拋錨、錯過列車、鞋子破損等看似隨機的事件,最終促成人生重要轉折,如遇見未來伴侶或避開重大災禍。
不過這些故事往往曲解了洛倫茲的原意,更准確地說屬於巧合范疇。
盡管蝴蝶效應在流行文化中常被簡化解讀,但科學家仍在借助這壹概念預測"當下行為如何塑造未來"。
為何蝴蝶效應成為科學爭議的核心?
圍繞蝴蝶效應的主流誤解,核心在於人們將"微小擾動引發遠距離有序擾動" 視為真實物理現象。
沈強調:"這是壹個隱喻。" 他指出,該領域頂尖學者近期達成共識:蝴蝶效應如同 "薛定諤的貓"——既未被科學證實也未被證偽。
科羅拉多州立大學(Colorado State University)大氣科學系名譽教授羅傑・皮爾克(Roger Pielke Sr)斷言:"人們常將蝴蝶效應的隱喻當作事實,這是錯誤的。本質上,蝴蝶扇動翅膀能否在數千公裡外(甚至本地)引發龍卷風?任何情況下都不可能,答案是明確的 ' 否'。"
若對此感到困惑無需擔心—— 即便專家也未就該概念的本質達成壹致。2024年,《今日物理》(Physics Today)雜志刊登了沈的團隊與牛津大學氣候物理學教授蒂姆・帕爾默(Tim Palmer)之間關於蝴蝶效應本質及其影響的激烈爭論。
帕爾默認為,洛倫茲闡述蝴蝶效應時,實際描述的是"天氣如何由看似獨立的大氣模式共同、瞬時地改變環境而形成"。在 2017 年牛津大學播客中,他以俄羅斯套娃作比:壹個 1000 公裡寬的低壓系統中包含100公裡的雷暴雲,雷暴雲中有帶湍流渦旋的子雲,子雲中還有更小的湍流結構。
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好新聞沒人評論怎麼行,我來說幾句

1961年,麻省理工學院(MIT)氣象學家愛德華・洛倫茲(Edward Lorenz)在向壹個氣象預測程序輸入數據時,其模型基於拾幾個變量,其中壹個變量值為 0.506127。當他再次運行模型時將該數值肆舍伍入為 0.506,隨後離開房間去喝咖啡。返回後他驚訝地發現,這個微小改動竟導致氣象預測結果發生了戲劇性變化。
1972年,在美國科學促進會(AAAS)會議上,洛倫茲展示了其突破性的混沌模型及極端混沌不可預測性的潛在影響,並提出那個著名問題:巴西壹只蝴蝶扇動翅膀,會引發德克薩斯州的龍卷風嗎?
科羅拉多州博爾德市大氣研究大學聯盟(University Corporation for Atmospheric Research)前主席、現名譽校長理查德・A・安瑟斯(Richard A. Anthes)指出,洛倫茲借此說明:"在看似簡單的數學方程構成的系統中,粒子初始位置的極小變化可能導致其未來位置的巨大改變 —— 當下的細微差異,可能在未來引發難以預測的巨大變化。"
這壹隱喻——個體看似微不足道的行為可能在未來引發混亂或變革——通過洛倫茲極具感染力的比喻,以簡潔優美的方式呈現,同時激發了科學家與公眾的想象力。
聖地亞哥州立大學(San Diego State University)數學與統計學副教授沈博文(Bo-Wen Shen)解釋道:"蝴蝶效應從哲學層面顛覆了科學認知,它表明對未來的建模僅在壹定范圍內具有可預測性,而正如洛倫茲所言,' 混沌 ' 始終存在,只是難以察覺。" 沈認為,這種 "細微擾動可能產生重大影響" 的理念 "為個體帶來希望,鼓勵人們通過微小行動產生深遠積極效應"。
這壹概念多次成為電影主題,近年更在社交媒體催生新潮流:人們分享自己的"蝴蝶效應故事"——汽車拋錨、錯過列車、鞋子破損等看似隨機的事件,最終促成人生重要轉折,如遇見未來伴侶或避開重大災禍。
不過這些故事往往曲解了洛倫茲的原意,更准確地說屬於巧合范疇。
盡管蝴蝶效應在流行文化中常被簡化解讀,但科學家仍在借助這壹概念預測"當下行為如何塑造未來"。
為何蝴蝶效應成為科學爭議的核心?
圍繞蝴蝶效應的主流誤解,核心在於人們將"微小擾動引發遠距離有序擾動" 視為真實物理現象。
沈強調:"這是壹個隱喻。" 他指出,該領域頂尖學者近期達成共識:蝴蝶效應如同 "薛定諤的貓"——既未被科學證實也未被證偽。
科羅拉多州立大學(Colorado State University)大氣科學系名譽教授羅傑・皮爾克(Roger Pielke Sr)斷言:"人們常將蝴蝶效應的隱喻當作事實,這是錯誤的。本質上,蝴蝶扇動翅膀能否在數千公裡外(甚至本地)引發龍卷風?任何情況下都不可能,答案是明確的 ' 否'。"
若對此感到困惑無需擔心—— 即便專家也未就該概念的本質達成壹致。2024年,《今日物理》(Physics Today)雜志刊登了沈的團隊與牛津大學氣候物理學教授蒂姆・帕爾默(Tim Palmer)之間關於蝴蝶效應本質及其影響的激烈爭論。
帕爾默認為,洛倫茲闡述蝴蝶效應時,實際描述的是"天氣如何由看似獨立的大氣模式共同、瞬時地改變環境而形成"。在 2017 年牛津大學播客中,他以俄羅斯套娃作比:壹個 1000 公裡寬的低壓系統中包含100公裡的雷暴雲,雷暴雲中有帶湍流渦旋的子雲,子雲中還有更小的湍流結構。
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