[华为] 惨,华为AI芯片遭自家科技巨擘嫌弃
中国华为试图以自研的昇藤（Ascend） AI芯片取代辉达的行动受挫。科技媒体《The Information》指出，中国科技公司长期使用辉达Cuda平台开发技术、转换困难，且华为的AI芯片因芯片过热易当机的缺陷，想赶上辉达比想像中代价更高。阿里巴巴、字节跳动等企业仍未大规模采购华为AI芯片，显示信心不足。
科技媒体《Wccftech》近日披露，辉达科学家 Bill Dally 指出，华为正从辉达在中国的业务中挖角人才，希望迎头赶上，对辉达构成严峻挑战。他说，华为已成功组建一支由辉达前工程师组成的庞大 AI 研究团队，这些工程师目前正为这家中国公司开发软体。
尽管华为狂挖辉达工程师，希望挑战辉达市场地位，效果似乎欠佳。根据《The Information》引述消息人士报道，华为在说服中国科技巨头如字节跳动、阿里巴巴、腾讯使用其AI芯片上面临困难，即使美国收紧出口管制，这些中国大型科技企业仍偏好使用辉达的芯片，至今仍未大规模采购华为AI芯片。
业界人士说，华为的AI芯片目前主要仍销售给中国国有企业和地方政府。中国大型科技巨头之所以与华为AI芯片“保持距离”，主要是昇腾芯片耗电高、易过热、组装不便等技术限制，且需改造现有数据中心硬体设施，导致导入成本偏高、进程缓慢。
报道认为，中国大型科技公司长期使用辉达芯片和其软体平台Cuda来架构资料中心和培训工程师，要转向华为产品可能是一项耗时多年、成本高的任务，还要被迫放弃Cuda平台15年来累积的开发工具和资源。
另一个现实问题就是，中国多数大型科技公司都是华为的竞争对手，因此，它们仍然不愿意全力投入竞争对手的产品。
报道直言，倘若任何一家开发商像是中国AI新创公司DeepSeek，愿意大规模采用华为芯片和软体进行AI训练，华为才比较有可能打入生态系，只是“这样的情况还没发生”。
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业界人士说，华为的AI芯片目前主要仍销售给中国国有企业和地方政府。中国大型科技巨头之所以与华为AI芯片“保持距离”，主要是昇腾芯片耗电高、易过热、组装不便等技术限制，且需改造现有数据中心硬体设施，导致导入成本偏高、进程缓慢。
报道认为，中国大型科技公司长期使用辉达芯片和其软体平台Cuda来架构资料中心和培训工程师，要转向华为产品可能是一项耗时多年、成本高的任务，还要被迫放弃Cuda平台15年来累积的开发工具和资源。
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