劉潤:下壹個萬億機會,正在出現(圖
果然。在這個日新月異的AI時代，唯壹不變的，是變化。而這種變化，也不僅僅體現在產品本身的形態上，還體現在產品開發的過程中。
明年開發的產品，其實現在還沒著落
當被問到OpenAI明年的產品規劃時，Sam Altman也很實在：明年開發的產品，現在還沒開始考慮呢。
啊？OpenAI這麼牛的公司，難道都不規劃產品的嗎？這麼“草台班子”嗎？
其實，這恰恰說明了AI產品的開發特點。
它的進化速度，快的驚人，而且，高度不確定。
Sam還補充，壹些人很喜歡聊目標，然後再從目標倒推，壹步步規劃好現在。但說實話，我很少見到這些人取得巨大成功。
更好的做法，或許就是專注於眼前，壹步、兩步，慢慢推進。
為什麼會這樣？
因為，AI的技術和應用場景日新月異，今天還是個新概念，明天可能就有了顛覆性的產品。不像我們熟悉的很多行業，可以提前把未來幾年的路，都規劃明白，然後按部就班。
正如Anthropic的CPOMike Krieger所說，你往往只能在產品開發比較靠後的階段，才能真正知道它們到底能幹些什麼。
畢竟，AI產品，不像傳統軟件，功能邊界是清晰的。很多時候，只有和用戶的持續互動中，AI的那些“隱藏技能”才能被壹步步地“發現”出來。
所以，與其按部就班地規劃，不如放手讓產品自然生長。與其憋個大招，不如快速拿出你的“最小可行產品”（MVP），扔出去遛遛，接受用戶的檢驗。
即使是像OpenAI，在開發產品新功能的時候，也沒有閉門造車。
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還沒人說話啊，我想來說幾句
明年開發的產品，其實現在還沒著落
當被問到OpenAI明年的產品規劃時，Sam Altman也很實在：明年開發的產品，現在還沒開始考慮呢。
啊？OpenAI這麼牛的公司，難道都不規劃產品的嗎？這麼“草台班子”嗎？
其實，這恰恰說明了AI產品的開發特點。
它的進化速度，快的驚人，而且，高度不確定。
Sam還補充，壹些人很喜歡聊目標，然後再從目標倒推，壹步步規劃好現在。但說實話，我很少見到這些人取得巨大成功。
更好的做法，或許就是專注於眼前，壹步、兩步，慢慢推進。
為什麼會這樣？
因為，AI的技術和應用場景日新月異，今天還是個新概念，明天可能就有了顛覆性的產品。不像我們熟悉的很多行業，可以提前把未來幾年的路，都規劃明白，然後按部就班。
正如Anthropic的CPOMike Krieger所說，你往往只能在產品開發比較靠後的階段，才能真正知道它們到底能幹些什麼。
畢竟，AI產品，不像傳統軟件，功能邊界是清晰的。很多時候，只有和用戶的持續互動中，AI的那些“隱藏技能”才能被壹步步地“發現”出來。
所以，與其按部就班地規劃，不如放手讓產品自然生長。與其憋個大招，不如快速拿出你的“最小可行產品”（MVP），扔出去遛遛，接受用戶的檢驗。
即使是像OpenAI，在開發產品新功能的時候，也沒有閉門造車。
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