劉潤:下壹個萬億機會,正在出現(圖
了解。那麼，要做應用的話，具體又該怎麼入手呢？
壹個非常重要的思路轉變，就是：從“賣能力”轉向“賣結果”。
從賣能力，到賣結果
客戶，越來越不耐煩為那些“可能有用”的工具買單了。他們關心的，是結果。
你到底能幫我多簽多少訂單？降低多少成本？幫我的產品，獲得多少傳播？
Sierra的聯合創始人Bret Taylor提到：AI的價值在於解決問題、創造結果。收費模式，也應與此掛鉤。
有意思。創造結果，並且按結果收費。具體怎麼理解？
舉個例子。Sierra會幫助企業，建立AI客服，解決客戶咨詢問題。那麼，如果AI客服能夠獨立自主地解決問題，讓客戶滿意，那麼Sierra就會為這個“結果”，向企業收取壹筆費用。
但如果AI客服自己搞不定，需要轉接人工客服，那就不收費。
把AI的價值，和客戶的實際收益綁在壹起。客戶，不再需要為了壹堆可用可不用的軟件功能付費，而是為AI幹成的結果付費。AI幹得越好，解決的問題越多，Sierra賺的錢就越多。就像銷售，拿提成壹樣。
類似的例子，還有。比如，法律行業。之前的AI軟件，賣的是“合同模板庫”或者“案例檢索工具”。但現在，你賣的，可以是“完成XX份合同的初審，標記潛在風險”這個結果。
律師事務所不再為工具付費，而是為AI律師助手完成的具體工作成果付費。
巨頭們，往往追求通用性和規模效應，難以深入到細分行業的具體業務流程中，啃硬骨頭。所以，能夠深刻理解行業Know-how的初創公司，就有了大量的發展空間。
這，才是AI時代，真正百花齊放的市場份額來源。
[物價飛漲的時候 這樣省錢購物很爽]
這條新聞還沒有人評論喔，等著您的高見呢
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但如果AI客服自己搞不定，需要轉接人工客服，那就不收費。
把AI的價值，和客戶的實際收益綁在壹起。客戶，不再需要為了壹堆可用可不用的軟件功能付費，而是為AI幹成的結果付費。AI幹得越好，解決的問題越多，Sierra賺的錢就越多。就像銷售，拿提成壹樣。
類似的例子，還有。比如，法律行業。之前的AI軟件，賣的是“合同模板庫”或者“案例檢索工具”。但現在，你賣的，可以是“完成XX份合同的初審，標記潛在風險”這個結果。
律師事務所不再為工具付費，而是為AI律師助手完成的具體工作成果付費。
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