劉潤:下壹個萬億機會,正在出現(圖
如果真能這樣，那恭喜，這個機器人就通過了“物理圖靈測試”。
聽起來不錯，對吧？
但是，要讓機器人在現實世界裡學會各種技能，就得有大量數據來訓練。
可是，讓機器人在現實中壹點點試錯，收集數據，成本太高，效率太低。你要雇傭大量人員，操控機器人，在各種環境裡完成任務。
Jim Fan把這種寶貴的真實數據，比作“人類燃料”。實在太金貴了，燒不起。
那怎麼辦？答案是：模擬。
用AI技術，在電腦裡，搭建出超級逼真的虛擬世界。壹個人類實操的數據，可以疊加100種環境，100種條件，獲得1萬條數據。
由此，機器人就可以在虛擬世界裡，進行億萬次的低成本、高效率、零風險的交互，從而收集數據。機器人的“智商”，得以飛速提升。
具身智能的時代，可能真的離我們不遠了。
也許未來某天，當機器人通過“物理圖靈測試”的時候，那天也將被認為，是壹個普普通通的周贰。
AI發展，不僅改變上層應用，也在重塑底層的基礎設施。
比如：數據中心。
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還沒人說話啊，我想來說幾句
聽起來不錯，對吧？
但是，要讓機器人在現實世界裡學會各種技能，就得有大量數據來訓練。
可是，讓機器人在現實中壹點點試錯，收集數據，成本太高，效率太低。你要雇傭大量人員，操控機器人，在各種環境裡完成任務。
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那怎麼辦？答案是：模擬。
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