[谷歌] Google大會壹文讀懂:用AI革自己的命
但這次基礎模型也帶來了壹些小更新。比如，Gemini 2.5 Flash的升級版，按DeepMind 負責人 Demis Hassabis 所說，“在幾乎所有維度上都更出色”，而效率還提升了 22%。它還提供了壹個原聲功能，能捕捉用戶說話時的微妙差別，以更具表現力的方式模擬話語。
另壹個更有意思的模型是Gemini Diffusion，它用Diffision架構做出了壹個語言模型，與標准的Transformer模型不同，它不直接預測文本，而是通過學習逐步細化噪聲來生成輸出。其能力與Gemini 2.5 Flash相近，但速度極快。
根據谷歌的現場演示，你幾乎看不清它的處理過程。這可以說是壹個范式級的嘗試，但發布頁提供的信息非常稀少，頗有神秘感。
還有壹個是Gemini 2.5 Pro的 Deep Think 模式，會悄悄生成多條推理鏈，讓它們互相交叉審稿，再把投票最高的壹條遞給你。這能幫助Gemini 在學術與推理基准上平均再抬 3-6 分。
如果說語言模型的升級仍只是“後台換引擎”，那這次Gemini更新的升級版 Canvas 聯合畫布則讓其前台呈現能力也大幅加強。它能直接產出漂亮的 Markdown、CSV、PSD，甚至純手繪草圖。看演示比Claude 的Artifact還好，更強於在這方面壹直比較蹩腳的GPT。
谷歌還在其上更進壹步推出了自己開發的前端模型產品Stitch——輸入壹句「做壹張暗色系新聞卡片，能自適應移動」，Stitch 就能給你叁張預覽，還奉上完整 React＋Tailwind 代碼，並自帶 ESLint、Playwright 測試，保證點開即跑。
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