[微軟] 微軟壹晚上發了50個新東西,要建壹個"伊甸園"?
“上壹次讓我如此興奮還是在上世紀90年代初，” 微軟首席技術官凱文·斯科特在Build大會上表示。“這些技術組件如 ‘糖果店’ 般對開發者充滿吸引力—即使是非技術專家，也能理解其原理與組合邏輯，並迅速付諸實踐。”
隨著從 “信息網絡” 向 “智能體網絡” 的轉型，微軟的戰略延續了其早期雲計算布局思路—提供全棧工具、平台與基礎設施，同時推動開放標准。當下的核心問題已非 “AI智能體是否會改變業務”，而是 “企業能否快速適應壹個機器不僅響應指令，更能預見需求、自主決策並重塑工作方式的新世界。”
六、奧特曼、馬斯克、黃仁勳在線“打Call”
由於和微軟的特殊關系，會前行業內都在猜測，山姆·奧特曼將不再出現在今年Build大會上。
結果，納德拉還是以遠程的形式與奧特曼連線，兩人圍繞OpenAI新發布的Codex——被定義為雲端軟件工程師Agent，開源等動作，對軟件工程和開發工作效率的提升展開討論。
在奧特曼看來，Codex這樣的Agent產品，已經是軟件開發團隊標配的虛擬編制，“在你有了壹個可以真正指派工作的虛擬團隊成員，”奧特曼說，“你可以同時發出很多請求，這樣你就可以修bug、實現新功能，還能回答關於代碼的問題。這就像是真正的軟件工程任務分配。”
回到本次大會的核心主題Agent上，納德拉說，開發者又要搭建框架，部署模型，還要做Agent協同，適應這種變化速度是最難的壹點。
在這個話題上，山姆·奧特曼的看法是應該回頭看，看看過去兩年模型能力變化給業界帶來的可能性，再以這個視角去探索未來，“未來在公司裡構建產品和軟件，真的會傾向於新工具以及新工作流程所帶來的可能性。”
除了奧特曼，馬斯克的出現也是今年Build大會的亮點之壹。
在此之前，微軟已經官宣將xAI的Grok系列模型正式納入其Azure AI Foundry平台，馬斯克同樣遠程到場助力，暖場環節納德拉甚至“爆料”馬斯克曾在Windows團隊實習。
當然，核心還是讓馬斯克給自家的Grok打分，談效率提升以及未來版本迭代的能力和願景，馬斯克的老梗還是“第壹性原理”，接下來的Grok 3.5將圍繞該原理，將物理學方法應用到模型的思維過程中，“如果你想探尋基本真理，就需要把問題拆解到最可能正確的公理層面，然後從那裡開始推理。”
邀請馬斯克出場，給大會背書是壹個目的，試圖以行業視角來講述復雜AI應用的構建，多Agent協作也是納德拉的目的。
馬斯克的核心觀點還是第壹性原理，強調任何AI都要以物理定律為基礎，馬斯克說，“我見過很多人違反人類的法律，卻從未見過任何人違反物理定律。”
今年大會的遠程嘉賓中，黃仁勳是最特殊的壹位，他剛在大洋彼岸的Computex上參加活動，也被納德拉遠程拉到了Build大會的現場。
兩人的對話圍繞英偉達的AI超級計算機的進展及其背後的技術革新與產業趨勢展開，其中最具代表性的就是英偉達的GB200系統進入大規模生產，並在微軟Azure的AI基礎設施中大規模部署。
“結合我們新的 CUDA 算法、Azure 上的新型 AI 基礎設施中的模型技術，共同實現了比 Hopper 架構 40 倍的性能提升。”黃仁勳說。
硬件話題是拋磚，軟硬件如何結合則是納德拉想要引出的玉。所以，他問了黃仁勳壹個問題：“當我審視壹個應用的性能時，延遲、成本、智能技術（如提示緩存）等因素都會產生巨大影響。能否談談軟件的復合效應如何增強我們的協同成果？”
黃仁勳直接給了壹個數據——40倍——Hopper架構芯片過去兩年性能提升了40倍，Blackwell芯片又在Hopper架構的基礎上提升了40倍，而這些進步都是軟件算法更新的價值，當然還有架構的兼容。
黃仁勳說，“從 Pascal 到 Ampere，從 Hopper 到 Blackwell，再到下壹代架構，我們的軟件架構始終保持兼容。這促使開發者深入優化模型、算法，這些工作將惠及整個集群，現有集群能夠受益於全棧的軟件升級。”
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隨著從 “信息網絡” 向 “智能體網絡” 的轉型，微軟的戰略延續了其早期雲計算布局思路—提供全棧工具、平台與基礎設施，同時推動開放標准。當下的核心問題已非 “AI智能體是否會改變業務”，而是 “企業能否快速適應壹個機器不僅響應指令，更能預見需求、自主決策並重塑工作方式的新世界。”
六、奧特曼、馬斯克、黃仁勳在線“打Call”
由於和微軟的特殊關系，會前行業內都在猜測，山姆·奧特曼將不再出現在今年Build大會上。
結果，納德拉還是以遠程的形式與奧特曼連線，兩人圍繞OpenAI新發布的Codex——被定義為雲端軟件工程師Agent，開源等動作，對軟件工程和開發工作效率的提升展開討論。
在奧特曼看來，Codex這樣的Agent產品，已經是軟件開發團隊標配的虛擬編制，“在你有了壹個可以真正指派工作的虛擬團隊成員，”奧特曼說，“你可以同時發出很多請求，這樣你就可以修bug、實現新功能，還能回答關於代碼的問題。這就像是真正的軟件工程任務分配。”
回到本次大會的核心主題Agent上，納德拉說，開發者又要搭建框架，部署模型，還要做Agent協同，適應這種變化速度是最難的壹點。
在這個話題上，山姆·奧特曼的看法是應該回頭看，看看過去兩年模型能力變化給業界帶來的可能性，再以這個視角去探索未來，“未來在公司裡構建產品和軟件，真的會傾向於新工具以及新工作流程所帶來的可能性。”
除了奧特曼，馬斯克的出現也是今年Build大會的亮點之壹。
在此之前，微軟已經官宣將xAI的Grok系列模型正式納入其Azure AI Foundry平台，馬斯克同樣遠程到場助力，暖場環節納德拉甚至“爆料”馬斯克曾在Windows團隊實習。
當然，核心還是讓馬斯克給自家的Grok打分，談效率提升以及未來版本迭代的能力和願景，馬斯克的老梗還是“第壹性原理”，接下來的Grok 3.5將圍繞該原理，將物理學方法應用到模型的思維過程中，“如果你想探尋基本真理，就需要把問題拆解到最可能正確的公理層面，然後從那裡開始推理。”
邀請馬斯克出場，給大會背書是壹個目的，試圖以行業視角來講述復雜AI應用的構建，多Agent協作也是納德拉的目的。
馬斯克的核心觀點還是第壹性原理，強調任何AI都要以物理定律為基礎，馬斯克說，“我見過很多人違反人類的法律，卻從未見過任何人違反物理定律。”
今年大會的遠程嘉賓中，黃仁勳是最特殊的壹位，他剛在大洋彼岸的Computex上參加活動，也被納德拉遠程拉到了Build大會的現場。
兩人的對話圍繞英偉達的AI超級計算機的進展及其背後的技術革新與產業趨勢展開，其中最具代表性的就是英偉達的GB200系統進入大規模生產，並在微軟Azure的AI基礎設施中大規模部署。
“結合我們新的 CUDA 算法、Azure 上的新型 AI 基礎設施中的模型技術，共同實現了比 Hopper 架構 40 倍的性能提升。”黃仁勳說。
硬件話題是拋磚，軟硬件如何結合則是納德拉想要引出的玉。所以，他問了黃仁勳壹個問題：“當我審視壹個應用的性能時，延遲、成本、智能技術（如提示緩存）等因素都會產生巨大影響。能否談談軟件的復合效應如何增強我們的協同成果？”
黃仁勳直接給了壹個數據——40倍——Hopper架構芯片過去兩年性能提升了40倍，Blackwell芯片又在Hopper架構的基礎上提升了40倍，而這些進步都是軟件算法更新的價值，當然還有架構的兼容。
黃仁勳說，“從 Pascal 到 Ampere，從 Hopper 到 Blackwell，再到下壹代架構，我們的軟件架構始終保持兼容。這促使開發者深入優化模型、算法，這些工作將惠及整個集群，現有集群能夠受益於全棧的軟件升級。”
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