[微軟] 微軟壹晚上發了50個新東西,要建壹個"伊甸園"?
微軟Build 2025大會上提出的“智能體網絡”（agentic web） 概念，遠遠超出了當今人工智能助手的范疇。
在微軟的願景中，智能體會積極主動地發起任務、獨立做出決策、與其他人工智能系統協調，並在極少的人類監督下完成復雜的工作流程。這標志著人工智能系統運行及與用戶和其他技術交互方式的根本轉變。
微軟首席技術官凱文·斯科特稱“智能體網絡”（agentic web）從根本上改變了人類與技術的交互方式：“推理能力將持續提升，我們有望在這壹領域取得顯著進展。然而，若想讓智能體承擔更為復雜的工作任務，壹些關鍵要素必須盡快實現。”
其中壹個關鍵的缺失要素是記憶，斯科特表示：“為了解決這個問題，微軟正在引入幾種與記憶相關的技術，包括結構化檢索增強生成（RAG），它可以幫助人工智能系統更精准地從海量數據中回憶信息。”
微軟副總裁史蒂文·巴蒂奇在壹場關於智能體的演講中解釋說：“你可能會擁有壹個專屬於個人的智能體以及壹個工作專用智能體。其中，工作專用智能體將關聯您與雇主的各類信息。”
巴蒂奇強調，這種情境感知對於創造智能體至關重要，它能夠很好地理解用戶、對用戶所處的情境進行情境化，以便用戶可以少點幾次按鈕。這種從純粹的響應式人工智能向具有持久記憶的系統轉變，代表著智能體革命最深刻的方面之壹。
贰、Azure AI Foundry 平台——端雲壹體化
微軟在活動中對Azure AI Foundry平台進行了重要更新，該平台用於開發與管理人工智能應用程序及智能體。
微軟負責人工智能智能體的副總裁雷·史密斯在接受媒體采訪時強調了多智能體系統的重要性：“多智能體調用、調試以及深入分析這些智能體是關鍵，這不僅延伸至Copilot Studio，更涵蓋了即將推出的Azure AI Foundry智能體。我們的客戶壹直強調這種多智能體能力對他們的業務至關重要。”
史密斯解釋了將任務分配給多個智能體的原因——開發者很難將壹個可靠的流程壓縮到壹個智能體中。將其拆分為多個部分，有助於提高可維護性，簡化解決方案的構建，同時顯著增強可靠性。
Azure AI Foundry Agent Service目前已全面上線，支持開發企業級人工智能智能體，兼容多智能體工作流及開放協議，兼容A2A和MCP協議，讓企業能夠編排多個專業智能體，共同處理復雜任務。
盡管基於雲端的人工智能占據新聞頭條，但微軟正大力推進本地設備端人工智能的發展，針對希望在用戶設備端直接部署人工智能的開發者發布多項重要成果。
Windows AI Foundry作為Windows Copilot Runtime的進化版，為Windows平台的本地人工智能開發提供統壹平台。其集成Windows ML及模型優化工具，支持在Windows 11與macOS設備上直接運行AI模型、工具與智能體。
微軟副總裁史蒂文·巴蒂奇在演講中談及客戶端AI的爆發式增長：“我們正忙於預測並引領趨勢，多數預測在叁到肆個月內即成真，這與過去習慣預測壹兩年後的節奏大相徑庭。盡管壓力巨大，但也充滿機遇。”
叁、NLWeb+MCP：智能體網絡時代的 HTML
微軟願景的核心是通過開放標准實現不同平台與服務間的智能體互操作性，其中模型上下文協議扮演關鍵角色。
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在微軟的願景中，智能體會積極主動地發起任務、獨立做出決策、與其他人工智能系統協調，並在極少的人類監督下完成復雜的工作流程。這標志著人工智能系統運行及與用戶和其他技術交互方式的根本轉變。
微軟首席技術官凱文·斯科特稱“智能體網絡”（agentic web）從根本上改變了人類與技術的交互方式：“推理能力將持續提升，我們有望在這壹領域取得顯著進展。然而，若想讓智能體承擔更為復雜的工作任務，壹些關鍵要素必須盡快實現。”
其中壹個關鍵的缺失要素是記憶，斯科特表示：“為了解決這個問題，微軟正在引入幾種與記憶相關的技術，包括結構化檢索增強生成（RAG），它可以幫助人工智能系統更精准地從海量數據中回憶信息。”
微軟副總裁史蒂文·巴蒂奇在壹場關於智能體的演講中解釋說：“你可能會擁有壹個專屬於個人的智能體以及壹個工作專用智能體。其中，工作專用智能體將關聯您與雇主的各類信息。”
巴蒂奇強調，這種情境感知對於創造智能體至關重要，它能夠很好地理解用戶、對用戶所處的情境進行情境化，以便用戶可以少點幾次按鈕。這種從純粹的響應式人工智能向具有持久記憶的系統轉變，代表著智能體革命最深刻的方面之壹。
贰、Azure AI Foundry 平台——端雲壹體化
微軟在活動中對Azure AI Foundry平台進行了重要更新，該平台用於開發與管理人工智能應用程序及智能體。
微軟負責人工智能智能體的副總裁雷·史密斯在接受媒體采訪時強調了多智能體系統的重要性：“多智能體調用、調試以及深入分析這些智能體是關鍵，這不僅延伸至Copilot Studio，更涵蓋了即將推出的Azure AI Foundry智能體。我們的客戶壹直強調這種多智能體能力對他們的業務至關重要。”
史密斯解釋了將任務分配給多個智能體的原因——開發者很難將壹個可靠的流程壓縮到壹個智能體中。將其拆分為多個部分，有助於提高可維護性，簡化解決方案的構建，同時顯著增強可靠性。
Azure AI Foundry Agent Service目前已全面上線，支持開發企業級人工智能智能體，兼容多智能體工作流及開放協議，兼容A2A和MCP協議，讓企業能夠編排多個專業智能體，共同處理復雜任務。
盡管基於雲端的人工智能占據新聞頭條，但微軟正大力推進本地設備端人工智能的發展，針對希望在用戶設備端直接部署人工智能的開發者發布多項重要成果。
Windows AI Foundry作為Windows Copilot Runtime的進化版，為Windows平台的本地人工智能開發提供統壹平台。其集成Windows ML及模型優化工具，支持在Windows 11與macOS設備上直接運行AI模型、工具與智能體。
微軟副總裁史蒂文·巴蒂奇在演講中談及客戶端AI的爆發式增長：“我們正忙於預測並引領趨勢，多數預測在叁到肆個月內即成真，這與過去習慣預測壹兩年後的節奏大相徑庭。盡管壓力巨大，但也充滿機遇。”
叁、NLWeb+MCP：智能體網絡時代的 HTML
微軟願景的核心是通過開放標准實現不同平台與服務間的智能體互操作性，其中模型上下文協議扮演關鍵角色。
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