[特斯拉] 特斯拉重申视觉智驾路线,称先进技术不需要...
5月4日，特斯拉今日通过官方微博发文，再次强调公司将坚定不移地推进基于视觉处理技术的智能驾驶路线，旨在让“人人买得起安全智能的产品”。
特斯拉在发文中表示，公司的视觉处理方案搭配端到端神经网络架构，已通过数十亿真实世界数据样本训练，成功实现了多场景、更安全的智能驾驶技术路径。这一表态进一步确认了特斯拉在智能驾驶领域的技术选择与战略定位。
与业内其他依赖激光雷达等多传感器融合方案不同，特斯拉强调“用实力证明先进的技术不需要昂贵繁杂的传感器”。
马斯克认为，道路和交通规则本身是基于人类视觉设计的，纯视觉方案能最贴近人类驾驶习惯，是通向完全自动驾驶的“第一性原理”。他多次批评激光雷达是“错误的解决方案”，称其在复杂道路环境中效率低下，而视觉系统结合生物神经网络才是最优解。
业内分析人士指出，特斯拉此举意在凸显其技术路线的差异化优势。纯视觉方案若能达到与多传感器融合相当的安全性能，确实有望在降低智能驾驶系统成本方面取得突破，这对推动自动驾驶技术大规模普及具有重要意义。
然而，也有专家表示，视觉系统在极端天气与光线条件下的表现仍存在挑战。特斯拉能否通过算法优化与数据积累完全弥补硬件多样性不足，仍需市场检验。
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还没人说话啊，我想来说几句
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与业内其他依赖激光雷达等多传感器融合方案不同，特斯拉强调“用实力证明先进的技术不需要昂贵繁杂的传感器”。
马斯克认为，道路和交通规则本身是基于人类视觉设计的，纯视觉方案能最贴近人类驾驶习惯，是通向完全自动驾驶的“第一性原理”。他多次批评激光雷达是“错误的解决方案”，称其在复杂道路环境中效率低下，而视觉系统结合生物神经网络才是最优解。
业内分析人士指出，特斯拉此举意在凸显其技术路线的差异化优势。纯视觉方案若能达到与多传感器融合相当的安全性能，确实有望在降低智能驾驶系统成本方面取得突破，这对推动自动驾驶技术大规模普及具有重要意义。
然而，也有专家表示，视觉系统在极端天气与光线条件下的表现仍存在挑战。特斯拉能否通过算法优化与数据积累完全弥补硬件多样性不足，仍需市场检验。
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