面目全非!美科技巨頭打工人福利縮水、監控加劇
曾幾何時，在科技行業工作就意味著鐵飯碗、令人艷羨的福利以及引領時尚的瀟灑。而如今，科技行業的工作幾乎與普通行業無異，員工們不僅失去了廚房裡曾有的牛肉幹，還面臨著無休止的裁員恐懼、越來越長的工作時間，以及工作量增加卻薪水不漲的困境。
Meta最近以績效為依據裁減了5%的員工，並收緊了差旅政策；亞馬遜則開始實時監控員工的電腦；谷歌則停止了部分離職崗位的補招。
科技公司曾引領了職場文化的潮流，乒乓球桌、海外團建、羽衣甘藍脆片，甚至連帽衫作為辦公服飾的風靡，皆源於這些公司。而現在這些變化，對於那些曾經歷科技行業黃金時期的“IT打工人”來說，無疑是壹場劇烈的逆轉。
人才市場冰火兩重天
幾年前，科技公司人才爭奪戰愈演愈烈，甚至出現了“被雇傭卻無事可做”的極端案例。而如今，員工們不得不承擔多個被裁同事的工作，有些人在失業後被重新聘用，但其新崗位卻不再享有加薪或股票獎勵的資格。跳槽曾是獲取加薪的可靠途徑，如今要求漲薪反而可能導致求職機會被撤回。
這種轉變並非壹朝壹夕的結果。多年來，科技行業長期處於人才供不應求的狀態，尤其是在新冠疫情期間，這壹現象達到了頂峰。Meta、Salesforce等行業巨頭也承認，在疫情期間它們雇傭了過多員工。隨之而來的行業低迷，自2022年起引發了大規模的裁員潮。
“現在很難相信這些公司還能提供穩定的職業發展保障。”在Meta工作了九年的安德烈·納德爾說道。他目前為大型科技公司的員工提供財務咨詢服務。他回憶稱：“在2022年之前，我們總覺得自己是不可替代的。”
圖注：2010年，Meta CEO馬克·扎克伯格與員工互動，當時的公司氛圍與如今大不相同
盡管硅谷的公司仍然提供豐厚的薪資，但許多資深員工表示，他們已經不再認同如今公司的理念。管理層更加注重迎合華爾街的需求。盡管這些科技巨頭的收入依然強勁，但它們卻在大量投資高成本的AI基礎設施，這對其現金流產生了巨大壓力。隨著行業逐漸成熟，科技公司內部彌漫著壹種“低調做事、少說多幹”的氛圍。
“少花錢多辦事”風氣盛行
公司管理理念的轉變已不再是秘密。Meta首席執行官馬克·扎克伯格在參加播客節目時公開表示，他希望為公司注入“陽剛之氣”，認為過去的企業文化過於“軟弱”。谷歌聯合創始人謝爾蓋·布林在今年2月對壹群員工表示，每周工作60小時是保持效率的“理想狀態”。
在亞馬遜雲服務（AWS）部門，壹位產品經理透露，盡管他們團隊的客戶量大幅增加，但他卻不被允許增加人手。他還發現，來自其他團隊的支持變得更加困難，因為AI相關項目被優先處理。到了2024年，這位經理不得不親自編寫代碼，盡管他已經拾年沒有這麼做過，因為負責該任務的團隊無人可用。
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Meta最近以績效為依據裁減了5%的員工，並收緊了差旅政策；亞馬遜則開始實時監控員工的電腦；谷歌則停止了部分離職崗位的補招。
科技公司曾引領了職場文化的潮流，乒乓球桌、海外團建、羽衣甘藍脆片，甚至連帽衫作為辦公服飾的風靡，皆源於這些公司。而現在這些變化，對於那些曾經歷科技行業黃金時期的“IT打工人”來說，無疑是壹場劇烈的逆轉。
人才市場冰火兩重天
幾年前，科技公司人才爭奪戰愈演愈烈，甚至出現了“被雇傭卻無事可做”的極端案例。而如今，員工們不得不承擔多個被裁同事的工作，有些人在失業後被重新聘用，但其新崗位卻不再享有加薪或股票獎勵的資格。跳槽曾是獲取加薪的可靠途徑，如今要求漲薪反而可能導致求職機會被撤回。
這種轉變並非壹朝壹夕的結果。多年來，科技行業長期處於人才供不應求的狀態，尤其是在新冠疫情期間，這壹現象達到了頂峰。Meta、Salesforce等行業巨頭也承認，在疫情期間它們雇傭了過多員工。隨之而來的行業低迷，自2022年起引發了大規模的裁員潮。
“現在很難相信這些公司還能提供穩定的職業發展保障。”在Meta工作了九年的安德烈·納德爾說道。他目前為大型科技公司的員工提供財務咨詢服務。他回憶稱：“在2022年之前，我們總覺得自己是不可替代的。”
圖注：2010年，Meta CEO馬克·扎克伯格與員工互動，當時的公司氛圍與如今大不相同
盡管硅谷的公司仍然提供豐厚的薪資，但許多資深員工表示，他們已經不再認同如今公司的理念。管理層更加注重迎合華爾街的需求。盡管這些科技巨頭的收入依然強勁，但它們卻在大量投資高成本的AI基礎設施，這對其現金流產生了巨大壓力。隨著行業逐漸成熟，科技公司內部彌漫著壹種“低調做事、少說多幹”的氛圍。
“少花錢多辦事”風氣盛行
公司管理理念的轉變已不再是秘密。Meta首席執行官馬克·扎克伯格在參加播客節目時公開表示，他希望為公司注入“陽剛之氣”，認為過去的企業文化過於“軟弱”。谷歌聯合創始人謝爾蓋·布林在今年2月對壹群員工表示，每周工作60小時是保持效率的“理想狀態”。
在亞馬遜雲服務（AWS）部門，壹位產品經理透露，盡管他們團隊的客戶量大幅增加，但他卻不被允許增加人手。他還發現，來自其他團隊的支持變得更加困難，因為AI相關項目被優先處理。到了2024年，這位經理不得不親自編寫代碼，盡管他已經拾年沒有這麼做過，因為負責該任務的團隊無人可用。
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