[好萊塢] 好萊塢名導卡梅隆談AI:是AI看不上我們電影產業
4月11日消息，知名導演詹姆斯·卡梅隆日前做客Meta首席技術官安德魯·博斯沃思主持的播客節目，探討了生成式AI在電影制作中的應用前景。
卡梅隆認為，生成式AI有助於提升影片制作效率，加快每壹幀畫面的完成速度，優化整體工作流程，從而將大片的制作成本削減至原來的壹半。而相比於OpenAI和Meta等大型科技公司，卡梅隆更看好“精品型AI開發團隊”來推動AI和電影產業融合。
此外，卡梅隆對AI在視覺特效方面的潛力持審慎樂觀態度，但對於業界究竟應將監管重點放在AI模型的“輸入”（訓練數據）還是“輸出”（生成內容）上，仍持保留意見。
模仿式生成內容令人擔憂
在以吉卜力風格生成的AI圖像近期席卷網絡之際，卡梅隆對“模仿某風格”生成內容的趨勢表示擔憂，認為這可能引發版權爭議及創作倫理問題。
卡梅隆直言，看到有人輸入“以詹姆斯·卡梅隆風格”或“以扎克·施奈德風格”進行AI創作，會讓他感到“不太舒服”。
不過他也坦言，模仿大師風格本身並不罕見，他在創作時腦海中也常浮現出“以雷德利·斯科特或斯坦利·庫布裡克的風格”為靈感提示。“每壹位創作者都知道自己受誰影響過，”他補充道。
AI能幫助大片削減壹半成本
值得壹提的是，卡梅隆於2024年加入AI公司Stability AI的董事會，該公司正是知名圖像生成模型Stable Diffusion的開發者。
對於加入Stability的初衷，卡梅隆表示：“如果是在過去，我可能會自己創辦壹家AI公司來探索這個領域。但現在，加入壹家有競爭力、成熟的企業會是更明智的做法。”
他還澄清，加入Stability的目的並非逐利，而是希望“近距離了解開發者的思維方式和研發流程”，並探索如何將AI技術高效整合進視覺特效制作流程中。
卡梅隆解釋說：“如果我們還想繼續看到像《沙丘》《沙丘2》這種大制作的特效大片，就必須找到將成本減半的方法。但這不是說要裁掉壹半的特效團隊，而是要提升工作效率——讓每個鏡頭的制作周期更短、節奏更快，這樣藝術家就可以更快投入到下壹個酷炫項目中，持續輸出創意。”
AI學什麼不重要，輸出什麼才重要
對於AI訓練數據的版權爭議，卡梅隆提出了與眾不同的見解。他認為，相比過度糾結AI“學了什麼”，法律與行業應更多聚焦於AI“產出了什麼”，內容是否侵權。
他說：“現在好萊塢及整個娛樂行業對AI的主要擔憂，集中在訓練數據的來源、版權歸屬等問題上。我認為大家的關注點搞錯了。從某種意義上講，我們每個人本身就是壹個模型——你有自己的‘肉體計算機’，也就是大腦。”
他進壹步闡釋道：“我們每個人都在根據過去的‘訓練數據’（人生經歷）作出反應。作為編劇和導演，如果我完全照搬《星球大戰》，當然會被告。但其實根本走不到那壹步，投資人看到這太像《星球大戰》了，就不會給錢。創作者內心其實有壹套道德判斷機制，知道自己在借鑒什麼，也知道必須與原作保持足夠的距離，讓作品具備獨立性。因此，我認為法律應更多關注輸出內容是否構成抄襲，而不是限制創作者受過什麼樣的‘訓練’。”
OpenAI不是影視業最佳合作伙伴
卡梅隆還指出，OpenAI和Meta等大型科技公司並不真正關注影視產業。
他打趣道：“你看看OpenAI，他們的目標不是制作AI電影，我們對他們來說不過是個無足輕重的小角色。他們的目標是為全球80億人打造消費級產品，Meta也是如此。電影對他們而言只是壹個極小的應用場景。”
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好新聞沒人評論怎麼行，我來說幾句
卡梅隆認為，生成式AI有助於提升影片制作效率，加快每壹幀畫面的完成速度，優化整體工作流程，從而將大片的制作成本削減至原來的壹半。而相比於OpenAI和Meta等大型科技公司，卡梅隆更看好“精品型AI開發團隊”來推動AI和電影產業融合。
此外，卡梅隆對AI在視覺特效方面的潛力持審慎樂觀態度，但對於業界究竟應將監管重點放在AI模型的“輸入”（訓練數據）還是“輸出”（生成內容）上，仍持保留意見。
模仿式生成內容令人擔憂
在以吉卜力風格生成的AI圖像近期席卷網絡之際，卡梅隆對“模仿某風格”生成內容的趨勢表示擔憂，認為這可能引發版權爭議及創作倫理問題。
卡梅隆直言，看到有人輸入“以詹姆斯·卡梅隆風格”或“以扎克·施奈德風格”進行AI創作，會讓他感到“不太舒服”。
不過他也坦言，模仿大師風格本身並不罕見，他在創作時腦海中也常浮現出“以雷德利·斯科特或斯坦利·庫布裡克的風格”為靈感提示。“每壹位創作者都知道自己受誰影響過，”他補充道。
AI能幫助大片削減壹半成本
值得壹提的是，卡梅隆於2024年加入AI公司Stability AI的董事會，該公司正是知名圖像生成模型Stable Diffusion的開發者。
對於加入Stability的初衷，卡梅隆表示：“如果是在過去，我可能會自己創辦壹家AI公司來探索這個領域。但現在，加入壹家有競爭力、成熟的企業會是更明智的做法。”
他還澄清，加入Stability的目的並非逐利，而是希望“近距離了解開發者的思維方式和研發流程”，並探索如何將AI技術高效整合進視覺特效制作流程中。
卡梅隆解釋說：“如果我們還想繼續看到像《沙丘》《沙丘2》這種大制作的特效大片，就必須找到將成本減半的方法。但這不是說要裁掉壹半的特效團隊，而是要提升工作效率——讓每個鏡頭的制作周期更短、節奏更快，這樣藝術家就可以更快投入到下壹個酷炫項目中，持續輸出創意。”
AI學什麼不重要，輸出什麼才重要
對於AI訓練數據的版權爭議，卡梅隆提出了與眾不同的見解。他認為，相比過度糾結AI“學了什麼”，法律與行業應更多聚焦於AI“產出了什麼”，內容是否侵權。
他說：“現在好萊塢及整個娛樂行業對AI的主要擔憂，集中在訓練數據的來源、版權歸屬等問題上。我認為大家的關注點搞錯了。從某種意義上講，我們每個人本身就是壹個模型——你有自己的‘肉體計算機’，也就是大腦。”
他進壹步闡釋道：“我們每個人都在根據過去的‘訓練數據’（人生經歷）作出反應。作為編劇和導演，如果我完全照搬《星球大戰》，當然會被告。但其實根本走不到那壹步，投資人看到這太像《星球大戰》了，就不會給錢。創作者內心其實有壹套道德判斷機制，知道自己在借鑒什麼，也知道必須與原作保持足夠的距離，讓作品具備獨立性。因此，我認為法律應更多關注輸出內容是否構成抄襲，而不是限制創作者受過什麼樣的‘訓練’。”
OpenAI不是影視業最佳合作伙伴
卡梅隆還指出，OpenAI和Meta等大型科技公司並不真正關注影視產業。
他打趣道：“你看看OpenAI，他們的目標不是制作AI電影，我們對他們來說不過是個無足輕重的小角色。他們的目標是為全球80億人打造消費級產品，Meta也是如此。電影對他們而言只是壹個極小的應用場景。”
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