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黄仁勋重磅演讲:最强芯片今明年出货 发布AI电脑 | 温哥华地产中心
   

黄仁勋重磅演讲:最强芯片今明年出货 发布AI电脑

华尔街见闻摘要:黄仁勋称,我们将迈向代理式AI时代,接着是物理AI;去年美国云服务商四巨头购买了130万块Hopper架构芯片,今年已购360万Blackwell芯片,预计2028年数据中心资本支出规模突破1万亿美元;通用汽车将用英伟达技术帮助开发自动驾驶汽车,英伟达推出汽车安全AI解决方案Halos;英伟达将与T-Mobile等电信公司合作开发用于6G的AI网络;Blackwell架构全面投产,客户需求“难以置信”;推出“AI工厂操作系统”Dynamo,Blackwell NVLink72芯片搭载Dynamo的推理性能Hopper的40倍;Blackwell架构新品Ultra NVL72、即GB300预计今年下半年出货,下一代Rubin架构的Vera Rubin NVLink 144明年下半年后出货,之后一代Rubin Ulta NVL576将2027年下半年出货;AI电脑DGX Spark和 DGX Station采用Blackwell芯片。


当地时间3月18日周二,英伟达CEO黄仁勋在加州圣何塞举行的英伟达AI盛会GTC 2025上发表主题演讲。

黄仁勋说,去年的GTC大会被誉为AI领域的Woodstock音乐节,今年GTC被称为AI行业的美版春晚“超级碗”,这两种称呼的唯一区别是,在“超级碗”,每个人都是赢家。

他首先介绍了AI研发的发展历程,从最初的意识AI(Perception AI),到现在的生成式AI(Generative AI),他预计我们将进入代理式AI(Agentic AI)的时代,接下来将是物理AI(Physical AI)、也就是机器人的时代。

黄仁勋说,现在我们正在了解如何扩展 AI,未来必须关注训练和扩展构建的AI模型。他介绍AI的扩展定律(scaling law)发展演化,从预训练扩展、训练后扩展到测试时间扩展,即“长思维”。

黄仁勋认为去年行业对计算需求判断错误。他说:

“计算的需求、即AI的扩展定律更具韧性,而且实际上速度在超快提高(hyper-accelerated)。”



四大美国云服务商今年已够130万Blackwell芯片

黄仁勋表示,现在我们“进行推理所需的计算量比以前大大增加”,而能够进行的数据和人工训练是有限的。未来将由人类编写软件过渡到由 AI 模型运行软件


黄仁勋介绍,AI计算相关的基础设施增长正处于转折点。

他透露,2024年,美国前四大云服务提供商(CSP)、所谓超大规模云服务商(hyperscaler)购买了130万块英伟达的Hopper架构芯片,2025年,又购买了360万Blackwell架构芯片。



黄仁勋预计,2028年,建设数据中心投入的资本支出将超过1万亿美元。



[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
还没人说话啊,我想来说几句
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