DeepSeek的胡編亂造,正在淹沒中文互聯網
第叁個例子，是歷史博主知北游的豆瓣記錄，簡單來說，是有人拿虛構的歷史材料，布局柒天來釣他上鉤，如果不是他本身具有很強的反詐意識，加上叁次元有人脈關系進行證偽，他壹定會繼續沉迷在這個局裡，這個局的破綻在於AI搞錯了兩個歷史人物的死亡順序，打破了他在發現新的史料上如獲珍寶的興奮感。
壹直以來，文史圈都是AI污染的重災區，因為有大量的文獻材料還沒有數字化，可用的網絡資源有限，考據成本很高，但凡較真起來，都會陷入「造謠壹張嘴、辟謠跑斷腿」的困境。
就，真的很讓人焦心，用AI解決自己的問題是壹碼事，將AI杜撰的信息混到公網裡又是另壹碼事了，當在這些言之鑿鑿的內容成為互聯網信息庫的壹部分之後，甚至又會被AI重新咀嚼回去訓練，事實數據和生成數據之間的界限將會更加模糊，這絕對不是壹件好事。
有人可能會問，在沒有AI的時候，人類也會造謠，也會發到網上到處都是，怎麼沒見到你這麼痛心疾首？
其壹，「拋開劑量談毒性都是耍流氓」，AI的工業化生產能力，和個體戶的伏案寫作流程，在效率上是天差地別的，實際上在我寫這篇文章以前，搜索引擎、線上文庫、各類網站上的AI填充情況就已經非常不堪了，在有了推理模型——精通於壹本正經的胡說八道——之後，整個污染趨勢會向深處蔓延，從相對次要的資料層觸及創作上游的信源層，覆水難收；
其贰，人類造謠起來是有局限性的，比如他不可能出現在壹個自己沒理由出現的場合，真要這麼編造起來很容易露餡，但AI則會臉不紅心不跳的直接生造，比如栩栩如生的細節，或是身臨其境的描寫，在說謊這件事情上，AI的主觀惡意或許不及人類，但它的發揮能力，卻是獨壹檔的；
其叁，AI內容的生產者壹般都是營銷號，而為內容背書的，則是傳播者的信譽，比如大V博主上鉤後的轉發分享，通過這種擴散機制，實現從寄生到合理化的存在目標，才是最可怕的，人會愛惜羽毛，會知道信譽下滑的後果，但營銷號不在乎，只要避開敏感話題，有太多的流量可以消費，尤其是在掌握了「創造」獨家信息這個技術之後；
其肆，AI的便利性已經把虛假信息的泛濫推到了生活的各個方向，有人拿著它推薦的菜單去點菜結果發現店裡沒這個菜，有人拿著旅游攻略發現當地根本沒這個景點，經我實測它還會捏造不屬於「山海經」的古典異獸。
我想說的是，AIGC是技術發展的未來，DeepSeek也是國產模型的翹楚，工具沒有錯，錯的是濫用、惡用工具的行為，AI當然可以創造內容，但前提壹定要是注明它由AI生成，不能魚目混珠，放任它以壹種不可辨識的方式成為互聯網的原生信息，大模型廠商和內容平台也有義務把類似數字水印那種兜底方案同步推進起來，每遲壹天，治理成本都會幾何級的變得更高。
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其壹，「拋開劑量談毒性都是耍流氓」，AI的工業化生產能力，和個體戶的伏案寫作流程，在效率上是天差地別的，實際上在我寫這篇文章以前，搜索引擎、線上文庫、各類網站上的AI填充情況就已經非常不堪了，在有了推理模型——精通於壹本正經的胡說八道——之後，整個污染趨勢會向深處蔓延，從相對次要的資料層觸及創作上游的信源層，覆水難收；
其贰，人類造謠起來是有局限性的，比如他不可能出現在壹個自己沒理由出現的場合，真要這麼編造起來很容易露餡，但AI則會臉不紅心不跳的直接生造，比如栩栩如生的細節，或是身臨其境的描寫，在說謊這件事情上，AI的主觀惡意或許不及人類，但它的發揮能力，卻是獨壹檔的；
其叁，AI內容的生產者壹般都是營銷號，而為內容背書的，則是傳播者的信譽，比如大V博主上鉤後的轉發分享，通過這種擴散機制，實現從寄生到合理化的存在目標，才是最可怕的，人會愛惜羽毛，會知道信譽下滑的後果，但營銷號不在乎，只要避開敏感話題，有太多的流量可以消費，尤其是在掌握了「創造」獨家信息這個技術之後；
其肆，AI的便利性已經把虛假信息的泛濫推到了生活的各個方向，有人拿著它推薦的菜單去點菜結果發現店裡沒這個菜，有人拿著旅游攻略發現當地根本沒這個景點，經我實測它還會捏造不屬於「山海經」的古典異獸。
我想說的是，AIGC是技術發展的未來，DeepSeek也是國產模型的翹楚，工具沒有錯，錯的是濫用、惡用工具的行為，AI當然可以創造內容，但前提壹定要是注明它由AI生成，不能魚目混珠，放任它以壹種不可辨識的方式成為互聯網的原生信息，大模型廠商和內容平台也有義務把類似數字水印那種兜底方案同步推進起來，每遲壹天，治理成本都會幾何級的變得更高。
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