[微軟] 微軟CEO:AGI並非真正基准,AI行業也不會"贏家通吃"
你簡要提到了你的工作流程——AI 改變了你的工作流程。我很好奇，隨著 AI 智能體越來越智能，管理壹個大公司會是什麼樣子？
Satya Nadella：你問得很有意思。我在想，舉個例子，如果我的工作非常依賴電子郵件。我早上到達辦公室，發現我的收件箱滿了，我在回復郵件，所以我迫不及待地想讓壹些 Copilot 智能體自動填充我的草稿，這樣我就可以開始審閱和發送了。
但我現在在 Copilot 裡至少有拾個智能體，我會根據不同的任務向它們提問。我覺得會有壹個新的收件箱誕生，那就是我與成千上萬的智能體打交道，它們需要向我報告壹些異常情況，發出通知，或者請求我的指示。
因此，至少我現在想到的是，會有壹個新的框架，那就是智能體管理器。它不僅僅是壹個聊天界面。我需要壹個比聊天界面更智能的工具來管理所有智能體及其對話。
這就是為什麼我認為 Copilot 作為 AI 的用戶界面非常重要。我們每個人都將擁有它。基本上，你可以把它看作：有知識工作，就有知識工作者。知識工作可能由許多智能體來完成，但你仍然有壹個知識工作者在處理所有這些知識工作者。而我認為，這就是我們需要構建的界面。
量子突破
Dwarkesh Patel：你是世界上少數幾個可以說擁有 20 萬個以微軟公司及其所有員工為形式的智慧蜂群的人。你需要管理它，你需要與之互動，如何最好地利用它。希望未來世界上更多的人也能夠擁有這種體驗。
我很好奇，如果所有人的收件箱像你壹樣，你的收件箱早晨會是什麼樣子的。
好吧，在我們深入討論這個問題之前，我想繼續問你壹些關於AI的問題，我真的很想問你關於微軟研究院宣布的量子領域的重大突破。你能解釋壹下這是怎麼回事嗎？
Satya Nadella：這是我們另外壹段 30 年的旅程。簡直難以置信。我是微軟第叁任 CEO，曾對量子計算充滿熱情。
這裡的根本突破，或者說我們壹直以來的願景是，你需要壹個物理學的突破，才能構建壹個實用規模的量子計算機。我們認為，要想獲得噪聲更小或更可靠的量子比特，唯壹的辦法就是在物理特性上下注，因為從定義上講，物理特性更可靠，而這就引領我們走向了馬約拉納零模式（Majorana zero mode），馬約拉納零模式是 20 世紀 30 年代就提出的理論。問題是，我們能否真的物理上制造出這些東西？我們真的能構建它們嗎？
實際上，我知道你也跟 Chetan 聊過，真正的突破就是我們現在終於有了壹個存在性證明和物理學突破，即在壹種新的物質相中發現了馬約拉納零模式。這就是為什麼我們喜歡將這壹突破類比為量子計算的“晶體管時刻”，因為我們實際上擁有了壹個新的階段，即拓撲階段（Topological phase），這意味著我們現在可以可靠地隱藏量子信息、測量它，並且可以制造它。現在，我們已經掌握了這種核心基礎制造技術，我們可以開始制造馬約拉納芯片了。
這個“馬約拉納壹號”（Majorana One），我認為它將基本上是第壹個能夠支持百萬量子比特的物理芯片。然後基於它，可以實現數千個邏輯量子比特，經過糾錯處理。到那時，真正的挑戰就開始了。突然間擁有了構建壹個真正的實用規模量子計算機的能力，對我來說，這現在變得更加可行了。沒有像這樣的突破，仍然能實現壹些裡程碑，但永遠無法構建壹個實用規模的計算機。這就是我們感到興奮的原因。
Dwarkesh Patel：太驚人了。順便說壹句，我相信這就是它。
Satya Nadella：沒錯，這就是它。
Dwarkesh Patel：是的。
Satya Nadella：我現在有些忘了，我們是不是叫它馬約拉納？對，沒錯，就是馬約拉納壹號。很高興我們以這個名字來命名它。
想想看，我們竟然能在如此小的體積中構建出壹個百萬量子比特的量子計算機，真是難以置信。這就是問題的關鍵：除非我們能做到這壹點，否則就別想著能構建壹個實用規模的量子計算機。
Dwarkesh Patel：你是說最終的百萬量子比特會放在這麼小的芯片上嗎？太棒了。
其他公司也宣布了 100 個物理量子比特，比如谷歌、IBM 等。你說你們也有壹個，但你提到你們的量子計算機在規模擴展性上遠遠領先時，是什麼意思？
Satya Nadella：是的。我們還做了壹件事，我們采取了壹種將軟件和硬件分開的方法。我們正在構建自己的軟件堆棧，現在，我們與中性原子和離子阱的團隊合作，還與其他壹些有相當不錯的光子學方法的團隊合作，這意味著會有不同類型的量子計算機。事實上，我想我們最近宣布的有 24 個邏輯量子比特。所以我們在糾錯方面也取得了壹些非常棒的突破，這使得我們能夠在中性原子和離子阱量子計算機上構建這些 20 個以上的量子比特，我認為這個進展會持續下去，你將看到我們在這壹方面的不斷改進。
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Satya Nadella：你問得很有意思。我在想，舉個例子，如果我的工作非常依賴電子郵件。我早上到達辦公室，發現我的收件箱滿了，我在回復郵件，所以我迫不及待地想讓壹些 Copilot 智能體自動填充我的草稿，這樣我就可以開始審閱和發送了。
但我現在在 Copilot 裡至少有拾個智能體，我會根據不同的任務向它們提問。我覺得會有壹個新的收件箱誕生，那就是我與成千上萬的智能體打交道，它們需要向我報告壹些異常情況，發出通知，或者請求我的指示。
因此，至少我現在想到的是，會有壹個新的框架，那就是智能體管理器。它不僅僅是壹個聊天界面。我需要壹個比聊天界面更智能的工具來管理所有智能體及其對話。
這就是為什麼我認為 Copilot 作為 AI 的用戶界面非常重要。我們每個人都將擁有它。基本上，你可以把它看作：有知識工作，就有知識工作者。知識工作可能由許多智能體來完成，但你仍然有壹個知識工作者在處理所有這些知識工作者。而我認為，這就是我們需要構建的界面。
量子突破
Dwarkesh Patel：你是世界上少數幾個可以說擁有 20 萬個以微軟公司及其所有員工為形式的智慧蜂群的人。你需要管理它，你需要與之互動，如何最好地利用它。希望未來世界上更多的人也能夠擁有這種體驗。
我很好奇，如果所有人的收件箱像你壹樣，你的收件箱早晨會是什麼樣子的。
好吧，在我們深入討論這個問題之前，我想繼續問你壹些關於AI的問題，我真的很想問你關於微軟研究院宣布的量子領域的重大突破。你能解釋壹下這是怎麼回事嗎？
Satya Nadella：這是我們另外壹段 30 年的旅程。簡直難以置信。我是微軟第叁任 CEO，曾對量子計算充滿熱情。
這裡的根本突破，或者說我們壹直以來的願景是，你需要壹個物理學的突破，才能構建壹個實用規模的量子計算機。我們認為，要想獲得噪聲更小或更可靠的量子比特，唯壹的辦法就是在物理特性上下注，因為從定義上講，物理特性更可靠，而這就引領我們走向了馬約拉納零模式（Majorana zero mode），馬約拉納零模式是 20 世紀 30 年代就提出的理論。問題是，我們能否真的物理上制造出這些東西？我們真的能構建它們嗎？
實際上，我知道你也跟 Chetan 聊過，真正的突破就是我們現在終於有了壹個存在性證明和物理學突破，即在壹種新的物質相中發現了馬約拉納零模式。這就是為什麼我們喜歡將這壹突破類比為量子計算的“晶體管時刻”，因為我們實際上擁有了壹個新的階段，即拓撲階段（Topological phase），這意味著我們現在可以可靠地隱藏量子信息、測量它，並且可以制造它。現在，我們已經掌握了這種核心基礎制造技術，我們可以開始制造馬約拉納芯片了。
這個“馬約拉納壹號”（Majorana One），我認為它將基本上是第壹個能夠支持百萬量子比特的物理芯片。然後基於它，可以實現數千個邏輯量子比特，經過糾錯處理。到那時，真正的挑戰就開始了。突然間擁有了構建壹個真正的實用規模量子計算機的能力，對我來說，這現在變得更加可行了。沒有像這樣的突破，仍然能實現壹些裡程碑，但永遠無法構建壹個實用規模的計算機。這就是我們感到興奮的原因。
Dwarkesh Patel：太驚人了。順便說壹句，我相信這就是它。
Satya Nadella：沒錯，這就是它。
Dwarkesh Patel：是的。
Satya Nadella：我現在有些忘了，我們是不是叫它馬約拉納？對，沒錯，就是馬約拉納壹號。很高興我們以這個名字來命名它。
想想看，我們竟然能在如此小的體積中構建出壹個百萬量子比特的量子計算機，真是難以置信。這就是問題的關鍵：除非我們能做到這壹點，否則就別想著能構建壹個實用規模的量子計算機。
Dwarkesh Patel：你是說最終的百萬量子比特會放在這麼小的芯片上嗎？太棒了。
其他公司也宣布了 100 個物理量子比特，比如谷歌、IBM 等。你說你們也有壹個，但你提到你們的量子計算機在規模擴展性上遠遠領先時，是什麼意思？
Satya Nadella：是的。我們還做了壹件事，我們采取了壹種將軟件和硬件分開的方法。我們正在構建自己的軟件堆棧，現在，我們與中性原子和離子阱的團隊合作，還與其他壹些有相當不錯的光子學方法的團隊合作，這意味著會有不同類型的量子計算機。事實上，我想我們最近宣布的有 24 個邏輯量子比特。所以我們在糾錯方面也取得了壹些非常棒的突破，這使得我們能夠在中性原子和離子阱量子計算機上構建這些 20 個以上的量子比特，我認為這個進展會持續下去，你將看到我們在這壹方面的不斷改進。
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