[腾讯] 接入DeepSeek 腾讯、华为每月亏超4亿 图什么?
尽管DeepSeek借助算法优化和高效训练降低 AI 门槛，其开源模型助力中小企业，促使MaaS模式变革和服务转型，但当前开源与商业大模型竞争激烈，同时算力成本、人员部署成本依然很高，影响因素复杂，很多企业适配/部署DeepSeek之后，客户是否愿意长期付费，并能够形成新的盈利模式，仍需持续关注。
AI 行业人士王海（化名）向钛媒体AGI坦言，每家企业都有自己的战略或商业意图，集成多个模型技术，并提供免费或付费服务，MaaS服务主要是通过产业链和政企端项目中获得收入，怎么去助力真正的业务或是价值提效，因此，这本身并不能说明MaaS模式出现了问题。大模型 API 调用和MaaS服务是可以产生更大价值的。
“我们和企业聊的过程中也了解到，其实模型服务本身并不是很赚钱，它利润很薄，应用可能比模型服务要赚钱一点。相当于模型本身是买回来的‘菜’，应用是把这些菜做好之后的一盘熟菜和熟饭，这个过程中其实会产生一些利润。”王海指出，大模型 API 调用和MaaS服务是可以产生更大价值的。
大模型下半场：“六小虎”加速分化
“服务器繁忙，请稍后再试。”
这是DeepSeek模型近一个月内经历“拥堵”、“间歇性瘫痪”之后频频回复的内容，亦说明接入DeepSeek的相关服务器依然处于爆满状态，大模型算力需求依然旺盛。
程荫表示，接入DeepSeek大模型的部署过程需同时满足高并发与低延迟的严苛要求，并需全面考量数据安全、隐私保障、资源弹性扩展以及系统维护等多重因素，DeepSeek推出了多种部署模式许可也挑战了全球大模型技术提供商的主要商业化方式，目前推出的方式有云端部署、本地/内网部署、边缘部署、混合部署、容器化/微服务部署，以及联邦部署模式等。
与此同时，C端方面，超级应用“腾讯微信”在AI搜索功能中接入DeepSeek模型，使得国产AI应用迎来“诺曼底时刻”。
大模型是资本密集型研发产业，不仅训练需要花费大量算力，运行时还需花费大量资金进行推理。同时，如今DeepSeek-R1/V3全面开源之后，闭源模型价值被质疑。
百川智能创始人、CEO王小川近期表示，创业总是难的，之前主要是让老板相信，这次是让团队、投资人、外部合作伙伴都能相信。
进入 2025 年，新一轮 DeepSeek 热潮袭来，这也让国内 “大模型六小虎”—— 智谱 AI、百川智能、阶跃星辰、零一万物、月之暗面、Minimax 站在了新的十字路口，做出了不同的发展选择：有的选择继续投身新模型的研发，探索产业落地的更多可能；有的则选择拥抱 DeepSeek 模型，借助其优势，开拓新的业务版图。
阶跃星辰：最新“跃文”接入DeepSeek-R1模型；
MiniMax：01海外版已上线DeepSeek-R1深度思考模式；
零一万物：旗下的海外AI应用PopAi接入了DeepSeek模型。而DeepSeek-R1问世之前，零一万物创始人李开复已公开表示，公司将不再追求训练超级大模型，参数适中同时性能优异、推理速度更快、推理成本更低的轻量化模型更适合商用场景，“会成为AI-First应用爆发的催化剂”。此外，2月14日，零一万物与苏州高新区联合成立的产业大模型基地正式授牌。
百川智能：1月25日发布新模型Baichuan-M1-preview，具备语言、视觉和搜索推理能力，2月13日，以Baichuan-M1为底座打造的“AI儿科医生”经过近一个月的内测后在京“上岗”；
月之暗面：1月25日发布Kimik1.5多模态思考模型，另外还将推出“持续拿到SOTA结果”的大模型。
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