从乔布斯到库克,苹果如何一步步摆脱对英伟达的依赖
2018年，苹果聘请约翰·詹南德里亚（John Giannandrea）领导公司内部新成立的人工智能和机器学习团队时，他提出的第一个条件便是增加英伟达GPU的数量，以强化人工智能模型的训练。
在詹南德里亚加入苹果前，该公司已购置了少量英伟达GPU用于人工智能训练，但这些GPU分散于公司各部门，包括开发Face ID面部识别系统的团队以及利用英伟达芯片模拟iPhone芯片性能的芯片设计团队。由于英伟达芯片短缺，员工往往需要长时间等待才能获取到所需芯片。
多位在职和离职的苹果人工智能项目员工透露，曾在谷歌任职的詹南德里亚倾向于使用谷歌内部设计的张量处理单元（TPU）。谷歌于2015年左右开发了这款人工智能芯片，部分原因是为了减少对英伟达的依赖。苹果在今年早些时候发布的一篇研究论文中指出，未来几年，苹果将选择谷歌TPU而非英伟达GPU来训练一些规模较大、极为重要的模型。
苹果离职员工表示，这一决策在一定程度上体现了詹南德里亚团队成员的背景，其中许多人曾在谷歌工作，对使用TPU进行机器学习训练颇为熟悉。同时，部分员工也指出，这在某种程度上也是由于过去两年英伟达GPU供不应求的现状所致，客户对GPU的需求高涨，他们纷纷租用或购买GPU以训练人工智能模型。
本月，苹果宣布它正在评估亚马逊自主研发、用于训练大模型的人工智能芯片。然而，将依赖对象转向谷歌或亚马逊的芯片，可能只是让苹果从依赖一个公司转变为依赖另一个公司。为此，苹果的解决方案是打造自己专属的人工智能芯片，为其内部服务器提供动力。这对于一家一直专注于为消费设备设计芯片的公司而言，无疑是一个大胆的举动。
近期，一些迹象表明苹果与英伟达的关系并非一直处于紧张状态。例如，在今年3月的英伟达3D软件工具演示会上，黄仁勋还介绍了苹果的混合现实头显Vision Pro。上周，英伟达和苹果更是联合宣布了一项研究项目，该项目能够加速英伟达芯片上大语言模型的运行速度。
尽管苹果高管过去对英伟达多有不满，但英伟达表示，该公司仍然对与苹果的合作持开放态度，并期待苹果未来能成为他们的一个重要客户。
然而，也有迹象表明苹果正在寻找与英伟达保持距离的策略。今年夏天，苹果在取消了一款高端Mac芯片后，将部分以色列的芯片工程师重新分配到了新的人工智能服务器芯片项目上，该芯片被命名为Baltra，灵感来源于加拉帕戈斯的一个小岛。
博通的加入进一步暗示，苹果可能不仅仅满足于将这款芯片用于推理，而是有更远大的目标——最终将其应用于训练模型。博通在芯片网络方面具有独特优势，这种技术可以将芯片连接起来，使它们能够快速、一致地协同工作，这正是训练人工智能模型的核心要求。这些努力将进一步降低苹果对从英伟达、谷歌和亚马逊购买或租用训练芯片的需求。
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好新闻没人评论怎么行，我来说几句
在詹南德里亚加入苹果前，该公司已购置了少量英伟达GPU用于人工智能训练，但这些GPU分散于公司各部门，包括开发Face ID面部识别系统的团队以及利用英伟达芯片模拟iPhone芯片性能的芯片设计团队。由于英伟达芯片短缺，员工往往需要长时间等待才能获取到所需芯片。
多位在职和离职的苹果人工智能项目员工透露，曾在谷歌任职的詹南德里亚倾向于使用谷歌内部设计的张量处理单元（TPU）。谷歌于2015年左右开发了这款人工智能芯片，部分原因是为了减少对英伟达的依赖。苹果在今年早些时候发布的一篇研究论文中指出，未来几年，苹果将选择谷歌TPU而非英伟达GPU来训练一些规模较大、极为重要的模型。
苹果离职员工表示，这一决策在一定程度上体现了詹南德里亚团队成员的背景，其中许多人曾在谷歌工作，对使用TPU进行机器学习训练颇为熟悉。同时，部分员工也指出，这在某种程度上也是由于过去两年英伟达GPU供不应求的现状所致，客户对GPU的需求高涨，他们纷纷租用或购买GPU以训练人工智能模型。
本月，苹果宣布它正在评估亚马逊自主研发、用于训练大模型的人工智能芯片。然而，将依赖对象转向谷歌或亚马逊的芯片，可能只是让苹果从依赖一个公司转变为依赖另一个公司。为此，苹果的解决方案是打造自己专属的人工智能芯片，为其内部服务器提供动力。这对于一家一直专注于为消费设备设计芯片的公司而言，无疑是一个大胆的举动。
近期，一些迹象表明苹果与英伟达的关系并非一直处于紧张状态。例如，在今年3月的英伟达3D软件工具演示会上，黄仁勋还介绍了苹果的混合现实头显Vision Pro。上周，英伟达和苹果更是联合宣布了一项研究项目，该项目能够加速英伟达芯片上大语言模型的运行速度。
尽管苹果高管过去对英伟达多有不满，但英伟达表示，该公司仍然对与苹果的合作持开放态度，并期待苹果未来能成为他们的一个重要客户。
然而，也有迹象表明苹果正在寻找与英伟达保持距离的策略。今年夏天，苹果在取消了一款高端Mac芯片后，将部分以色列的芯片工程师重新分配到了新的人工智能服务器芯片项目上，该芯片被命名为Baltra，灵感来源于加拉帕戈斯的一个小岛。
博通的加入进一步暗示，苹果可能不仅仅满足于将这款芯片用于推理，而是有更远大的目标——最终将其应用于训练模型。博通在芯片网络方面具有独特优势，这种技术可以将芯片连接起来，使它们能够快速、一致地协同工作，这正是训练人工智能模型的核心要求。这些努力将进一步降低苹果对从英伟达、谷歌和亚马逊购买或租用训练芯片的需求。
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