2024諾貝爾物理學獎授予兩位人工智能研究先驅
導 讀
2024 年諾貝爾物理學獎授予了約翰-霍普菲爾德（John J. Hopfield）和圖靈獎得主、AI教父傑弗裡-辛頓（Geoffrey E. Hinton），"以表彰他們利用人工神經網絡進行機器學習的奠基性發現和發明"。辛頓在接受電話采訪時表示，我沒有想到（I have no idea that will happen）。
撰文｜張天蓉
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約翰·J·霍普菲爾德 (John J. Hopfield )
約翰·J·霍普菲爾德 (John J. Hopfield ) 1933 年出生於美國伊利諾伊州芝加哥。他於 1954 年獲得斯沃斯莫爾學院學士學位，1958 年獲得康奈爾大學物理學博士學位（導師為 Albert Overhauser）。他在貝爾實驗室理論組工作了兩年，隨後在加利福尼亞大學伯克利分校（物理學）、普林斯頓大學（物理學）、加州理工學院（化學和生物學）和普林斯頓大學任教，現在是霍華德-普萊爾分子生物學名譽教授。35 年來，他壹直與貝爾實驗室保持著密切聯系。
1986 年，他成為加州理工學院計算與神經系統博士項目的創始人之壹。他獲得了 2024 年諾貝爾物理學獎。
他最有影響力的論文包括：描述極化子的 “The Contribution of Excitons to the Complex Dielectric Constant of Crystals”（1958 年）；描述長程電子轉移量子力學的 “Electron transfer between biological molecules by thermally activated tunneling”（1974 年）；"Kinetic Proofreading：1974年）；“神經網絡和具有突發性集體計算能力的物理系統”（1982年）（被稱為Hopfield網絡），以及與D. W. Tank 合著的 “優化問題中決策的神經計算”（1985 年）。他目前的研究和近期發表的論文主要集中在如何將動作電位定時和同步用於神經生物學計算。
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