AI生成药物分子90%成功率未来研发
AlphaFold已经更新到第三代，Al4Science的口号喊了好几年，AI算法在药物发现领域的实质进展究竟如何？BCG的一篇调研报告跟进了生物科技公司近年来使用AI发现的所有药物分子，并分析它们在临床试验中的表现。
AI发现的药物，在临床试验有多成功？
来自BCG的最新研究，首次对此做了初步的分析，结果发现：
AI生成的药物分子在I期临床试验中，成功率高达80%-90%，而历史平均水平约为50%。
这项研究已发表在爱思唯尔《Drug Discovery Today》六月刊上。
原文地址：https://doi.org/10.1016/j.drudis.2024.104009
具体来说，研究人员对100+家「AI原生」生物技术公司临床管线进行首次分析。
除了I期，在II期临床试验中，AI发现药物分子的成功率为40%。
结果表明，AI在设计或识别具有药物特性的分子方面，具有很强的能力，愈加证明了AI发现分子的临床潜力。
而AI在刚刚在不到一年的时间里，已经预测了2亿个蛋白质的结构宇宙。
上周重磅发布的AlphaFold 3，更是以前所未有的「原子精度」，预测出所有的生物分子结构和相互作用。
谷歌DeepMind联合创始人，CEO Demis Hassabis在采访中激动地表示，「AI能为人类做的第一件事，便是治愈数百种疾病」。
甚至有网友称，「谷歌用AI自动化了十亿年的博士时间。传统的药物发现过程是一场马拉松，从概念到临床需要12-18年时间。而借助像AlphaFold这样的AI技术，只需5年或更短的时间实现」。
未来，或许人工智能可以帮助人类摘下药物发现的圣杯。
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好新闻没人评论怎么行，我来说几句
AI发现的药物，在临床试验有多成功？
来自BCG的最新研究，首次对此做了初步的分析，结果发现：
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这项研究已发表在爱思唯尔《Drug Discovery Today》六月刊上。
原文地址：https://doi.org/10.1016/j.drudis.2024.104009
具体来说，研究人员对100+家「AI原生」生物技术公司临床管线进行首次分析。
除了I期，在II期临床试验中，AI发现药物分子的成功率为40%。
结果表明，AI在设计或识别具有药物特性的分子方面，具有很强的能力，愈加证明了AI发现分子的临床潜力。
而AI在刚刚在不到一年的时间里，已经预测了2亿个蛋白质的结构宇宙。
上周重磅发布的AlphaFold 3，更是以前所未有的「原子精度」，预测出所有的生物分子结构和相互作用。
谷歌DeepMind联合创始人，CEO Demis Hassabis在采访中激动地表示，「AI能为人类做的第一件事，便是治愈数百种疾病」。
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