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英伟达GTC 2024: 绝对霸主的权力与遥远的野心(图)
英伟达GTC 2024: 绝对霸主的权力与遥远的野心(图)英伟达GTC 2024: 绝对霸主的权力与遥远的野心(图)
所以，在这次GTC上，硬件的发布更新固然重要，但我们能强烈感觉到，黄仁勋想要强调的是，英伟达不仅仅是一家GPU公司，英伟达想要通过软件的升级，不仅仅是已经成功变成英伟达牢固护城河的CUDA，还有更远的布局。
黄仁勋在他的keynote中强调的很清楚，他眼中的新一代市值100万亿美元的新工业革命市场，英伟达是这样布局的：除了Blackwell硬件算力平台，黄仁勋还着重推出NIMs，帮助企业级客户接入AI。
NVIDIA NIM是经过优化的推理微服务，用于大规模部署 AI 模型，为开发AI驱动的企业应用程序和在生产中部署AI模型提供了比较便捷和简化的路径。也就是说，企业想要部署AI，英伟达在生态上已经给你提供了各种api和基础大模型，让企业更快的上手。
此外的生态重点是英伟达的AI foundry和NeMo。去年英伟达发布的AI foundry 具备三个要素：英伟达的AI基础模型，NVIDIA NeMo 框架和工具、用于构建、自定义和部署生成式AI 模型，以及NVIDIA DGX 云AI 超级计算服务。这样依赖，AI foundry就可以用于为企业软件、电信、媒体等各个行业的生成式AI 应用定制模型。而在今年，英伟达进一步在这样的AI foundry生态上继续更新各种基础模型和生态服务。
下一个重点就是英伟达的Omniverse，也就是物理模拟反馈的平台，通过模拟与物理世界中各种互动的过程，来训练AI。我们在之前讲机器人那一集的时候就着重提过，AI机器人在模拟环境中的训练非常重要，而现在来看，不仅仅是AI机器人，还有无人驾驶，气候模拟，药物发现，计算生物学，乃至于Vision Pro所构建的XR生态，英伟达的Omniverse都已经在布局。
这次GTC上，英伟达宣布了Omniverse Cloud API接口，让开发者能够轻松地将Omniverse的核心技术直接集成到现有的数字孪生设计与自动化软件应用中，或是集成到用于测试和验证机器人或自动驾驶汽车等自主机器的仿真工作流中。
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此外的生态重点是英伟达的AI foundry和NeMo。去年英伟达发布的AI foundry 具备三个要素：英伟达的AI基础模型，NVIDIA NeMo 框架和工具、用于构建、自定义和部署生成式AI 模型，以及NVIDIA DGX 云AI 超级计算服务。这样依赖，AI foundry就可以用于为企业软件、电信、媒体等各个行业的生成式AI 应用定制模型。而在今年，英伟达进一步在这样的AI foundry生态上继续更新各种基础模型和生态服务。
下一个重点就是英伟达的Omniverse，也就是物理模拟反馈的平台，通过模拟与物理世界中各种互动的过程，来训练AI。我们在之前讲机器人那一集的时候就着重提过，AI机器人在模拟环境中的训练非常重要，而现在来看，不仅仅是AI机器人，还有无人驾驶，气候模拟，药物发现，计算生物学，乃至于Vision Pro所构建的XR生态，英伟达的Omniverse都已经在布局。
这次GTC上，英伟达宣布了Omniverse Cloud API接口，让开发者能够轻松地将Omniverse的核心技术直接集成到现有的数字孪生设计与自动化软件应用中，或是集成到用于测试和验证机器人或自动驾驶汽车等自主机器的仿真工作流中。
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