[波士頓] 遠超人類！波士頓電動機器人來了
問：目前的情況如何？為何耗時如此之長？
Robert Playter：全電動Atlas是團隊近15年來，致力於人形機器人開發的最新成果。
首先我們相信，是可以造出壹個能應對廣泛任務的人形機器人的。它能在制造環境中雙手操作/搬運重型且形狀復雜的物體，這些任務復雜度遠超我們之前的機器人模型。
另外壹個原因是，電動Atlas壹直在與傳統的Atlas機器人並行開發。此前發布的視頻，已經展示了這些技術的可行性。接下來，我們將設計壹款性能遠超以往任何機器的新壹代機器人。
未來，我們計劃將其作為產品投放市場，主要應用於工業、物流等領域。
問：對於機器狗Spot，波士頓動力並沒有預設應用場景，而是直接開發出了產品並將其推向市場，然後讓用戶自行探索其適應性。那麼，Atlas的開發策略有所不同嗎？
Playter：Spot本質上就是壹項尋找應用場景的技術，我們用了很長時間才確定了，它在工業檢測中的市場定位。
而這次經歷的挑戰，也讓我們決定大規模生產之前，首先明確目標應用場景。
大家可以在針對明確目標市場推出的Stretch身上，看到不同。
當然，Atlas的定位與Stretch類似，但它的功能將不限於單壹任務，而是實現更廣泛的應用。
問：Atlas的願景是成為壹款“通用人形機器人”嗎？
Playter：它必須是壹款“多功能”機器人。之所以這麼說，是因為目前很少有機器人能將自己執行單壹重復任務的能力，推廣到其他更為復雜的任務上。
問：將新版Atlas視為壹款產品，而非壹個研究平台，會改變些什麼？
Playter：團隊過去這10-15年的研究，對於開發首個實用人形機器人來說至關重要。
諸如動態平衡和移動能力，都是為了確保機器人能夠在移動中撿起物體。
現在，我們已經掌握了這些對執行實際工作非常關鍵的技術。
不過在通用性方面，還有待加強。比如讓機器人從數千種不同的零件中，取出需要用到的那個。
目前來說，這種廣泛適用性還未得到證實。但我們認為，AI將是解決這壹問題的關鍵工具之壹。
最後，在我們開始大規模生產，並向客戶交付這些機器人之前，還需要進行大量的產品原型設計和迭代。
問：在很長壹段時間裡，“液壓”被認為是Atlas實現強大動態運動的最佳方式。如今，這種情況為何發生了變化？
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Robert Playter：全電動Atlas是團隊近15年來，致力於人形機器人開發的最新成果。
首先我們相信，是可以造出壹個能應對廣泛任務的人形機器人的。它能在制造環境中雙手操作/搬運重型且形狀復雜的物體，這些任務復雜度遠超我們之前的機器人模型。
另外壹個原因是，電動Atlas壹直在與傳統的Atlas機器人並行開發。此前發布的視頻，已經展示了這些技術的可行性。接下來，我們將設計壹款性能遠超以往任何機器的新壹代機器人。
未來，我們計劃將其作為產品投放市場，主要應用於工業、物流等領域。
問：對於機器狗Spot，波士頓動力並沒有預設應用場景，而是直接開發出了產品並將其推向市場，然後讓用戶自行探索其適應性。那麼，Atlas的開發策略有所不同嗎？
Playter：Spot本質上就是壹項尋找應用場景的技術，我們用了很長時間才確定了，它在工業檢測中的市場定位。
而這次經歷的挑戰，也讓我們決定大規模生產之前，首先明確目標應用場景。
大家可以在針對明確目標市場推出的Stretch身上，看到不同。
當然，Atlas的定位與Stretch類似，但它的功能將不限於單壹任務，而是實現更廣泛的應用。
問：Atlas的願景是成為壹款“通用人形機器人”嗎？
Playter：它必須是壹款“多功能”機器人。之所以這麼說，是因為目前很少有機器人能將自己執行單壹重復任務的能力，推廣到其他更為復雜的任務上。
問：將新版Atlas視為壹款產品，而非壹個研究平台，會改變些什麼？
Playter：團隊過去這10-15年的研究，對於開發首個實用人形機器人來說至關重要。
諸如動態平衡和移動能力，都是為了確保機器人能夠在移動中撿起物體。
現在，我們已經掌握了這些對執行實際工作非常關鍵的技術。
不過在通用性方面，還有待加強。比如讓機器人從數千種不同的零件中，取出需要用到的那個。
目前來說，這種廣泛適用性還未得到證實。但我們認為，AI將是解決這壹問題的關鍵工具之壹。
最後，在我們開始大規模生產，並向客戶交付這些機器人之前，還需要進行大量的產品原型設計和迭代。
問：在很長壹段時間裡，“液壓”被認為是Atlas實現強大動態運動的最佳方式。如今，這種情況為何發生了變化？
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