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英偉達發布會:黃仁勳曬”AI核彈“
英偉達發布會:黃仁勳曬”AI核彈“英偉達發布會:黃仁勳曬”AI核彈“
牢牢掌握算力分配權的英偉達是人工智能領域當仁不讓的“炸子雞”。
通過為包括OpenAI、Meta等人工智能企業提供包括H200、H100、A100等不同規格的GPU，英偉達壹躍成為全球市值增速最快的企業之壹，也因此被外界稱之為人工智能時代的“賣水人”。以至於黃仁勳和他的財務團隊，會在財報中，通過直觀的圖表來說明英偉達對於業績的自信。
在向SEC提交的文件中，英偉達表示，2019年1月27日投資100美元（我們）的股票，2024年1月28日價值達到1536.28美元。而對應投資100美元標准普爾500指數和納斯達克100指數基金，價值均在200美元以下。
今年的GTC2024上，黃仁勳的AI“核武庫”正式上新，B200將成為科技巨頭們追逐的“算力明星”——它不僅會成為新的AI算力底座，也將成為英偉達市值繼續攀升的業績底座。
作為NVIDIABlackwell架構首款新產品，B200采用雙芯片設計，晶體管數量達到2080億個，基於Blackwell架構的B200，英偉達還提供了包括GB200、DGXGB200NVL72，以及基於GB200和B200打造的DGXSuperPOD超算平台。
軟件服務方面，英偉達發布了集成AI開發軟件微服務系統NIM，通過直接提供多行業、多模態的專有模型，以及基於NeMoRetriver的專有數據注入系統，企業可借由NIM快捷部署公司級專有模型。
除了通過軟硬件賦能AI技術之外，英偉達也推出了加速AI仿生機器人落地的解決方案——GR00T機器人項目——世界首款人形機器人模型，支持通過語言、視頻和人類演示，為機器人的生成行動指令。
以下為核心要點：
●B200芯片：采用雙芯片設計，晶體管數量達到2080億個。單GPUAI性能達20PFLOPS（即每秒2萬萬億次）。內存192GB，基於第伍代NVLink，帶寬達到1.8TB/s。
●DGXGB200NVL72：內置36顆GRACECPU和72顆Blackwell架構GPU，AI訓練性能可達720PFLOPs（即每秒72萬萬億次），推理性能為1440PFLOPs（每秒144萬萬億次）。
●基於GB200的DGXSuperPOD超算：搭載8顆DGXGB200，即288顆GraceCPU和576顆B200GPU，內存達到240TB，FP4精度計算性能達到11.5EFLOPs（每秒11.5百億億次）
●ProjectGR00T：人型機器人項目——包含了人型機器人基礎模型，ISAACLab開發工具庫和JetsonThorSoC片上系統開發硬件，帶寬達到100GB/s，AI計算性能達到800TFLOPs。
●NIM軟件：針對AI推理系統的新軟件，開發人員可以在其中直接選擇模型來構建利用自己數據的人工智能應用程序。
01算力核彈B200
英偉達最近幾代架構，在名稱上都有致敬科學家的慣例。
上壹代產品Hopper架構則是致敬格蕾絲·霍珀，這壹代架構Blackwel則是致敬的是統計學家兼數學家大衛·布萊克韋威爾。
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還沒人說話啊，我想來說幾句
通過為包括OpenAI、Meta等人工智能企業提供包括H200、H100、A100等不同規格的GPU，英偉達壹躍成為全球市值增速最快的企業之壹，也因此被外界稱之為人工智能時代的“賣水人”。以至於黃仁勳和他的財務團隊，會在財報中，通過直觀的圖表來說明英偉達對於業績的自信。
在向SEC提交的文件中，英偉達表示，2019年1月27日投資100美元（我們）的股票，2024年1月28日價值達到1536.28美元。而對應投資100美元標准普爾500指數和納斯達克100指數基金，價值均在200美元以下。
今年的GTC2024上，黃仁勳的AI“核武庫”正式上新，B200將成為科技巨頭們追逐的“算力明星”——它不僅會成為新的AI算力底座，也將成為英偉達市值繼續攀升的業績底座。
作為NVIDIABlackwell架構首款新產品，B200采用雙芯片設計，晶體管數量達到2080億個，基於Blackwell架構的B200，英偉達還提供了包括GB200、DGXGB200NVL72，以及基於GB200和B200打造的DGXSuperPOD超算平台。
軟件服務方面，英偉達發布了集成AI開發軟件微服務系統NIM，通過直接提供多行業、多模態的專有模型，以及基於NeMoRetriver的專有數據注入系統，企業可借由NIM快捷部署公司級專有模型。
除了通過軟硬件賦能AI技術之外，英偉達也推出了加速AI仿生機器人落地的解決方案——GR00T機器人項目——世界首款人形機器人模型，支持通過語言、視頻和人類演示，為機器人的生成行動指令。
以下為核心要點：
●B200芯片：采用雙芯片設計，晶體管數量達到2080億個。單GPUAI性能達20PFLOPS（即每秒2萬萬億次）。內存192GB，基於第伍代NVLink，帶寬達到1.8TB/s。
●DGXGB200NVL72：內置36顆GRACECPU和72顆Blackwell架構GPU，AI訓練性能可達720PFLOPs（即每秒72萬萬億次），推理性能為1440PFLOPs（每秒144萬萬億次）。
●基於GB200的DGXSuperPOD超算：搭載8顆DGXGB200，即288顆GraceCPU和576顆B200GPU，內存達到240TB，FP4精度計算性能達到11.5EFLOPs（每秒11.5百億億次）
●ProjectGR00T：人型機器人項目——包含了人型機器人基礎模型，ISAACLab開發工具庫和JetsonThorSoC片上系統開發硬件，帶寬達到100GB/s，AI計算性能達到800TFLOPs。
●NIM軟件：針對AI推理系統的新軟件，開發人員可以在其中直接選擇模型來構建利用自己數據的人工智能應用程序。
01算力核彈B200
英偉達最近幾代架構，在名稱上都有致敬科學家的慣例。
上壹代產品Hopper架構則是致敬格蕾絲·霍珀，這壹代架構Blackwel則是致敬的是統計學家兼數學家大衛·布萊克韋威爾。
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