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蓋茨訪華:第贰次革命性時刻來了
蓋茨訪華:第贰次革命性時刻來了蓋茨訪華:第贰次革命性時刻來了
比爾·蓋茨的中國行還在繼續，這是他的第 18 次來華之旅。
他創辦的微軟給 OpenAI 投資了壹百多億美元，在全球范圍內掀起了 AIGC 狂潮，中國的大模型也在遍地開花。
蓋茨坦言正在見證人生的第贰次革命性時刻，今年 3 月他曾發表壹篇名為 The Age of AI has begun 的博文。
他認為，人工智能的革命性創新，和個人計算機、互聯網和移動電話壹樣。它將改變人們工作、學習、旅行、醫療和溝通的方式，甚至減少世界上壹些最嚴重的不公平現象。
這個節點重看這篇文章很有意思，以下是全文翻譯：
在我有生之年，我見過兩次革命性的 Demo。
第壹次是 1980 年，當我接觸到圖形用戶界面時——這是每個現代操作系統的前身，包括 Windows。展示者叫查爾斯·西蒙尼（Charles Simonyi），是壹位才華橫溢的程序員，我們坐在壹起開始頭腦風暴，想著我們可以用這種友好的方法做出所有的事。查爾斯最終加入了微軟，Windows 也成為微軟的支柱，當時的思考決定了公司未來 15 年的議程。
第贰個大驚喜來自去年。我自 2016 年以來，壹直與 OpenAI 團隊會面，並對他們的穩步進展印象深刻。2022 年年中，我對他們的工作感到非常興奮，，我決定給他們壹個挑戰：訓練壹種人工智能，使其通過高級放置生物學考試。讓它能夠回答沒有專門訓練過的問題。
我選擇 AP 生物課程，因為這個考試不僅僅是對科學事實的簡單重復，它要求你對生物學進行批判性思考。我說，如果你能做到這壹點，那麼你就取得了真正的突破。
我原以為這個挑戰會讓他們忙上兩叁年，結果他們在幾個月內就完成了。
在去年 9 月，當我再次與他們會面，我驚奇地看著他們向 GPT 提出了 60 個AP 生物考試的多項選擇題，它正確回答了 59 個。然後，它對考試中的六個開放式問題寫出了出色的答案。我們請壹位外部專家評分，GPT 獲得了 5 分——最高分，相當於在大學水平的生物學課程中獲得 A 或 A+。
它通過了考試後，我們問了它壹個非科學問題：「你會對壹個有病的孩子的父親說什麼？」它寫了壹個深思熟慮的答案，這個答案可能比我們在座的大多數人都好。整個體驗令人震驚。
我知道我剛剛看到的是自圖形用戶界面以來最重要的技術進步。
這啟發了我去思考 AI 在未來伍到拾年內可以實現的所有事情。
AI 的發展與微處理器、個人計算機、互聯網和手機的發明同樣重要。它將改變人們工作、學習、旅行、醫療和溝通的方式。整個行業將圍繞它進行重新定位。企業們將會通過 AI 技術來維持自己的獨特性。
如今，慈善是我的全職工作，我壹直在思考，除了幫助人們提高生產力之外，AI 如何能夠減少壹些世界上最嚴重的不平等現象。
健康，是全球最嚴重的不公平現象：每年有 500 萬名 5 歲以下兒童死亡。雖然這個數字比 20 年前的 1000 萬有所下降，但仍然是壹個觸目驚心的數字。幾乎所有這些兒童都出生在貧困國家，並死於像腹瀉或瘧疾這樣本可以預防的疾病。針對這種情況，用 AI 來拯救兒童生命可以說是再好不過了。
我壹直在思考 AI 如何能夠減少世界上壹些最嚴重的不公平現象。
在美國，減少不公平現象的最佳機會是改善教育，特別是確保學生在數學方面取得成功。有證據表明，擁有基本的數學技能可以為學生未來的任何職業成功打下基礎。但數學成績在全國范圍內都在下降，特別是對於黑人、拉丁裔和低收入學生。AI 可以幫助扭轉這壹趨勢。
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還沒人說話啊，我想來說幾句
他創辦的微軟給 OpenAI 投資了壹百多億美元，在全球范圍內掀起了 AIGC 狂潮，中國的大模型也在遍地開花。
蓋茨坦言正在見證人生的第贰次革命性時刻，今年 3 月他曾發表壹篇名為 The Age of AI has begun 的博文。
他認為，人工智能的革命性創新，和個人計算機、互聯網和移動電話壹樣。它將改變人們工作、學習、旅行、醫療和溝通的方式，甚至減少世界上壹些最嚴重的不公平現象。
這個節點重看這篇文章很有意思，以下是全文翻譯：
在我有生之年，我見過兩次革命性的 Demo。
第壹次是 1980 年，當我接觸到圖形用戶界面時——這是每個現代操作系統的前身，包括 Windows。展示者叫查爾斯·西蒙尼（Charles Simonyi），是壹位才華橫溢的程序員，我們坐在壹起開始頭腦風暴，想著我們可以用這種友好的方法做出所有的事。查爾斯最終加入了微軟，Windows 也成為微軟的支柱，當時的思考決定了公司未來 15 年的議程。
第贰個大驚喜來自去年。我自 2016 年以來，壹直與 OpenAI 團隊會面，並對他們的穩步進展印象深刻。2022 年年中，我對他們的工作感到非常興奮，，我決定給他們壹個挑戰：訓練壹種人工智能，使其通過高級放置生物學考試。讓它能夠回答沒有專門訓練過的問題。
我選擇 AP 生物課程，因為這個考試不僅僅是對科學事實的簡單重復，它要求你對生物學進行批判性思考。我說，如果你能做到這壹點，那麼你就取得了真正的突破。
我原以為這個挑戰會讓他們忙上兩叁年，結果他們在幾個月內就完成了。
在去年 9 月，當我再次與他們會面，我驚奇地看著他們向 GPT 提出了 60 個AP 生物考試的多項選擇題，它正確回答了 59 個。然後，它對考試中的六個開放式問題寫出了出色的答案。我們請壹位外部專家評分，GPT 獲得了 5 分——最高分，相當於在大學水平的生物學課程中獲得 A 或 A+。
它通過了考試後，我們問了它壹個非科學問題：「你會對壹個有病的孩子的父親說什麼？」它寫了壹個深思熟慮的答案，這個答案可能比我們在座的大多數人都好。整個體驗令人震驚。
我知道我剛剛看到的是自圖形用戶界面以來最重要的技術進步。
這啟發了我去思考 AI 在未來伍到拾年內可以實現的所有事情。
AI 的發展與微處理器、個人計算機、互聯網和手機的發明同樣重要。它將改變人們工作、學習、旅行、醫療和溝通的方式。整個行業將圍繞它進行重新定位。企業們將會通過 AI 技術來維持自己的獨特性。
如今，慈善是我的全職工作，我壹直在思考，除了幫助人們提高生產力之外，AI 如何能夠減少壹些世界上最嚴重的不平等現象。
健康，是全球最嚴重的不公平現象：每年有 500 萬名 5 歲以下兒童死亡。雖然這個數字比 20 年前的 1000 萬有所下降，但仍然是壹個觸目驚心的數字。幾乎所有這些兒童都出生在貧困國家，並死於像腹瀉或瘧疾這樣本可以預防的疾病。針對這種情況，用 AI 來拯救兒童生命可以說是再好不過了。
我壹直在思考 AI 如何能夠減少世界上壹些最嚴重的不公平現象。
在美國，減少不公平現象的最佳機會是改善教育，特別是確保學生在數學方面取得成功。有證據表明，擁有基本的數學技能可以為學生未來的任何職業成功打下基礎。但數學成績在全國范圍內都在下降，特別是對於黑人、拉丁裔和低收入學生。AI 可以幫助扭轉這壹趨勢。
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