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戰爭開始!ChatGPT引爆搜索引擎大戰
戰爭開始!ChatGPT引爆搜索引擎大戰戰爭開始!ChatGPT引爆搜索引擎大戰
搜索市場多年未見的戰爭開始了。
在OpenAI的對話式AI機器人ChatGPT火遍全球後，AI界的另壹座大山——谷歌幾乎是在全世界期待之下，終於對ChatGPT作出回應。
北京時間2月7日，谷歌CEO桑達爾·皮查伊宣布了自家的AI對話式機器人"Bard"（吟游詩人），由大模型LaMDA提供支持。
皮查伊稱，Bard將首先開放給受信任的測試人員，並在未來幾周內向大眾提供服務。谷歌也將整合新的AI功能到搜索引擎中。
Bard與ChatGPT的最大不同在於，ChatGPT的最新數據僅截至2021年，而Bard可以回答當下的問題，達到即時搜索回答的效果。
為了快馬加鞭，皮查伊還動員谷歌全體員工使用Bard，盡快迭代產品。“我們期待收到你們的所有反饋——本著內部黑客馬拉松的精神——更多細節即將到來。”據CNBC，他在備忘錄中這樣寫道。
他還表示，谷歌很快將尋求合作伙伴的幫助來測試應用程序編程接口或API，這將其他人能夠訪問相同的底層技術。
短短兩月，科技界變天
無需贅述最近科技圈的熱點是什麼，自去年12月開始，從新聞到社交媒體上，你大概率會被和ChatGPT對話的截圖刷屏——用戶向它提出各種各樣的問題：某代碼問題該如何解決、請用魯迅的語氣寫壹首詩歌、地鐵的運行原理是怎麼樣的、寫數學作業……問題千奇百怪，但ChatGPT還能回答得像模像樣。
ChatGPT是美國創業公司OpenAI發布的對話式AI機器人，其智能程度已經超乎大多數人的想象。
這瞬間點燃了全球用戶熱情。近期流傳甚廣的壹個數字是，據瑞銀集團（UBS）研報，ChatGPT推出2個月後，月活躍用戶預計已達1億，成為史上增長最快的消費者應用。作為對比，達到同樣的數字，TikTok是9個月，而Instagram則用了兩年半。
熱度綿延至今，在今年年初又掀起壹波高潮。
科技大佬們開始盛贊ChatGPT。在2月3日的《財富》的采訪中，比爾蓋茨直言ChatGPT的重要性：“類似ChatGPT這樣的AI工具，與 PC 和互聯網壹樣重要。”
很難想象，叁年前，微軟以10億美元投資OpenAI，當時OpenAI尚處籍籍無名之時。在推出ChatGPT前，OpenAI內部甚至擔憂這壹項目會流產。
當ChatGPT展現驚人熱度後，微軟打算乘勝追擊。據Semafor1月報道，微軟將向 OpenAI 投資100億美元，OpenAI 的估值高達290 億美元。
而在應用層，上周，微軟CEO納德拉表示，除了Bing外，微軟旗下的Office套件、Azure雲服務、Teams等軟件服務，都將全線接入ChatGPT等AI工具。
ChatGPT背靠微軟，自其誕生以來，ChatGPT“是否會代替搜索引擎”的爭論不絕於耳。2月4日，Gmail的創始人Paul Buchheit在推特上甚至放言，像ChatGPT這樣的人工智能工具“將像搜索引擎殺死黃頁壹樣摧毀谷歌”。
微軟的Bing只占搜索引擎市場的9%，如今手握OpenAI，是否能逆風翻盤？答案尚未可知。但反觀谷歌——谷歌搜索及廣告業務仍占其總營收接近60%（據2022年財報），現在的OpenAI已經足夠讓谷歌火燒眉毛。
作為反擊，皮查伊在谷歌內部拉響了“紅色警報”，緊急召集內部幾個小組，應對來勢洶洶的OpenAI。隱退多年的谷歌創始人甚至親自上場寫代碼——據Forbes，自2019年退出日常運營的謝爾蓋·布林，今年2月在內部提交了壹項請求，對LaMDA的訓練數據進行改動操作。
除此之外，上周，谷歌被曝將斥資4億美元投資OpenAI的對手Anthropic。Anthropic的由來也頗具戲劇性：其核心創始團隊同樣來自OpenAI，由於理念不合，這群前高管於2021年出走，創立新公司，以與OpenAI進行競爭。
科技界與這樣的時刻闊別已久。短短兩個月內，壹個創業公司的應用引得兩大世界巨頭緊急響應，甚至戰略轉向。表面上看，Bard是谷歌對當家業務的“保衛戰”，更是下壹代搜索入口的爭奪——混戰已然開始。
美國混戰ChatGPT，中國能迎頭趕上嗎？
盡管已經在全球掀起軒然大波，ChatGPT如今還面臨非常多問題尚待解決，這也同樣是整個AI行業共同面對的難點。
訓練龐大的神經網絡成本，計算成本可高達數千萬美元。去年，OpenAI創始人Sam Altman曾在Twiiter中透露，ChatGPT平均每次的聊天成本為“個位數美分”。ChatGPT走紅後，平均每個月計算成本預計會達到數百萬美元。
AI大模型的訓練成本居高不下，這會成為行業發展的桎梏。
OpenAI堅持在早期迅速推進商業化，擴大規模，也引發業界擔憂。2月2日，OpenAI宣布了數周後將推出訂閱服務，定價每月20美元。但訓練成本短時間內很難快速降低，有業界評論指出，即使有訂閱服務也無法覆蓋這壹成本，反而會讓其財務壓力達到巔峰。
原因也許在於近期微軟的100億美元投資——OpenAI面臨著嚴峻的商業化壓力。《財富》雜志更是直言：OpenAI相當於是將自己出租給微軟，微軟借錢多久，取決於OpenAI賺錢的速度。據財富近期披露的投資文件，OpenAI預測2023年收入2億美元，2024年將超過10億美元，但目前收入微薄，依舊嚴重虧損，盈利可以說是遙遙無期。
在美國市場，ChatGPT也面臨著來自各界的質疑和聲討，包括面對AI生成內容對互聯網生態的侵蝕、真實性及濫用等問題。
對此，OpenAI先是放棄發布所有研究成果和開源代碼的承諾，並推出解決方案——2月初，OpenAI推出新工具AI Text Classifier，能夠幫助用戶檢測內容是否由AI生成。不過他們也表示，檢測器也只能檢測部分內容，無法保證其檢測效果。
盡管這波AI浪潮仍在早期，需要解決的問題多多，但其更重要的意義，是壹掃AI市場前幾年的陰霾，為行業注入強心針。
在國內，不少公司開始高喊轉向AIGC、ChatGPT，投資者們也紛紛下場。春節後，ChatGPT的風甚至吹到股市。A股市場出現多個“ChatGPT概念股”——如漢王科技、海天瑞聲、拓爾思、天娛數科、科大國創、科大訊飛，他們在近幾個交易日裡壹度漲停，盡管這些公司都並尚未推出相應產品。
再度給市場扔下重磅消息的是百度。百度在今日（2月7日）宣布，將推出類似ChatGPT的人工智能聊天機器人。項目名稱確定為“文心壹言”（ERNIE Bot），這壹模型將在3月完成內測，面向公眾開放。消息發布後，截至下午4點，百度港股股價大漲15%，市值大漲700億港元。
百度是國內最早壹批投入到AI技術的互聯網巨頭，也是為數不多擁有AI大模型的公司。但對比美國市場，中國版的“ChatGPT”可以說處在襁褓之中。
壹位前商湯戰略投資人對36氪表示，從整個AI生態來看，國內市場開源生態、共享機制都更加封閉，與國外不能同日而語，拖慢了技術研發進展。而在消費者端，國內對工具型產品的付費意願也更低，類似ChatGPT的產品，要落地商業化將面臨更多難題。
在技術層面，中國其實不乏AI人才，ChatGPT背後的技術其實也都是開源共享。前幾年，國內科技公司也曾追隨美國市場大練AI模型，達到千億、萬億參數的模型比比皆是。
但差距在於AI模型的訓練深度、數據質量。近期，不少公司就已經引入類似ChatGPT到各種社交產品，進行中文交互，但很多使用者發現，機器人時常答非所問，給出明顯錯誤的答案，這和訓練數據質量密不可分。
如今ChatGPT掀起的熱潮，對國內市場而言，意味著從技術研發到商業生態的全面追趕。而面對投資者高漲的熱情，中國版ChatGPT可能還需要更多年，才能有相應量級的回應。
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在OpenAI的對話式AI機器人ChatGPT火遍全球後，AI界的另壹座大山——谷歌幾乎是在全世界期待之下，終於對ChatGPT作出回應。
北京時間2月7日，谷歌CEO桑達爾·皮查伊宣布了自家的AI對話式機器人"Bard"（吟游詩人），由大模型LaMDA提供支持。
皮查伊稱，Bard將首先開放給受信任的測試人員，並在未來幾周內向大眾提供服務。谷歌也將整合新的AI功能到搜索引擎中。
Bard與ChatGPT的最大不同在於，ChatGPT的最新數據僅截至2021年，而Bard可以回答當下的問題，達到即時搜索回答的效果。
為了快馬加鞭，皮查伊還動員谷歌全體員工使用Bard，盡快迭代產品。“我們期待收到你們的所有反饋——本著內部黑客馬拉松的精神——更多細節即將到來。”據CNBC，他在備忘錄中這樣寫道。
他還表示，谷歌很快將尋求合作伙伴的幫助來測試應用程序編程接口或API，這將其他人能夠訪問相同的底層技術。
短短兩月，科技界變天
無需贅述最近科技圈的熱點是什麼，自去年12月開始，從新聞到社交媒體上，你大概率會被和ChatGPT對話的截圖刷屏——用戶向它提出各種各樣的問題：某代碼問題該如何解決、請用魯迅的語氣寫壹首詩歌、地鐵的運行原理是怎麼樣的、寫數學作業……問題千奇百怪，但ChatGPT還能回答得像模像樣。
ChatGPT是美國創業公司OpenAI發布的對話式AI機器人，其智能程度已經超乎大多數人的想象。
這瞬間點燃了全球用戶熱情。近期流傳甚廣的壹個數字是，據瑞銀集團（UBS）研報，ChatGPT推出2個月後，月活躍用戶預計已達1億，成為史上增長最快的消費者應用。作為對比，達到同樣的數字，TikTok是9個月，而Instagram則用了兩年半。
熱度綿延至今，在今年年初又掀起壹波高潮。
科技大佬們開始盛贊ChatGPT。在2月3日的《財富》的采訪中，比爾蓋茨直言ChatGPT的重要性：“類似ChatGPT這樣的AI工具，與 PC 和互聯網壹樣重要。”
很難想象，叁年前，微軟以10億美元投資OpenAI，當時OpenAI尚處籍籍無名之時。在推出ChatGPT前，OpenAI內部甚至擔憂這壹項目會流產。
當ChatGPT展現驚人熱度後，微軟打算乘勝追擊。據Semafor1月報道，微軟將向 OpenAI 投資100億美元，OpenAI 的估值高達290 億美元。
而在應用層，上周，微軟CEO納德拉表示，除了Bing外，微軟旗下的Office套件、Azure雲服務、Teams等軟件服務，都將全線接入ChatGPT等AI工具。
ChatGPT背靠微軟，自其誕生以來，ChatGPT“是否會代替搜索引擎”的爭論不絕於耳。2月4日，Gmail的創始人Paul Buchheit在推特上甚至放言，像ChatGPT這樣的人工智能工具“將像搜索引擎殺死黃頁壹樣摧毀谷歌”。
微軟的Bing只占搜索引擎市場的9%，如今手握OpenAI，是否能逆風翻盤？答案尚未可知。但反觀谷歌——谷歌搜索及廣告業務仍占其總營收接近60%（據2022年財報），現在的OpenAI已經足夠讓谷歌火燒眉毛。
作為反擊，皮查伊在谷歌內部拉響了“紅色警報”，緊急召集內部幾個小組，應對來勢洶洶的OpenAI。隱退多年的谷歌創始人甚至親自上場寫代碼——據Forbes，自2019年退出日常運營的謝爾蓋·布林，今年2月在內部提交了壹項請求，對LaMDA的訓練數據進行改動操作。
除此之外，上周，谷歌被曝將斥資4億美元投資OpenAI的對手Anthropic。Anthropic的由來也頗具戲劇性：其核心創始團隊同樣來自OpenAI，由於理念不合，這群前高管於2021年出走，創立新公司，以與OpenAI進行競爭。
科技界與這樣的時刻闊別已久。短短兩個月內，壹個創業公司的應用引得兩大世界巨頭緊急響應，甚至戰略轉向。表面上看，Bard是谷歌對當家業務的“保衛戰”，更是下壹代搜索入口的爭奪——混戰已然開始。
美國混戰ChatGPT，中國能迎頭趕上嗎？
盡管已經在全球掀起軒然大波，ChatGPT如今還面臨非常多問題尚待解決，這也同樣是整個AI行業共同面對的難點。
訓練龐大的神經網絡成本，計算成本可高達數千萬美元。去年，OpenAI創始人Sam Altman曾在Twiiter中透露，ChatGPT平均每次的聊天成本為“個位數美分”。ChatGPT走紅後，平均每個月計算成本預計會達到數百萬美元。
AI大模型的訓練成本居高不下，這會成為行業發展的桎梏。
OpenAI堅持在早期迅速推進商業化，擴大規模，也引發業界擔憂。2月2日，OpenAI宣布了數周後將推出訂閱服務，定價每月20美元。但訓練成本短時間內很難快速降低，有業界評論指出，即使有訂閱服務也無法覆蓋這壹成本，反而會讓其財務壓力達到巔峰。
原因也許在於近期微軟的100億美元投資——OpenAI面臨著嚴峻的商業化壓力。《財富》雜志更是直言：OpenAI相當於是將自己出租給微軟，微軟借錢多久，取決於OpenAI賺錢的速度。據財富近期披露的投資文件，OpenAI預測2023年收入2億美元，2024年將超過10億美元，但目前收入微薄，依舊嚴重虧損，盈利可以說是遙遙無期。
在美國市場，ChatGPT也面臨著來自各界的質疑和聲討，包括面對AI生成內容對互聯網生態的侵蝕、真實性及濫用等問題。
對此，OpenAI先是放棄發布所有研究成果和開源代碼的承諾，並推出解決方案——2月初，OpenAI推出新工具AI Text Classifier，能夠幫助用戶檢測內容是否由AI生成。不過他們也表示，檢測器也只能檢測部分內容，無法保證其檢測效果。
盡管這波AI浪潮仍在早期，需要解決的問題多多，但其更重要的意義，是壹掃AI市場前幾年的陰霾，為行業注入強心針。
在國內，不少公司開始高喊轉向AIGC、ChatGPT，投資者們也紛紛下場。春節後，ChatGPT的風甚至吹到股市。A股市場出現多個“ChatGPT概念股”——如漢王科技、海天瑞聲、拓爾思、天娛數科、科大國創、科大訊飛，他們在近幾個交易日裡壹度漲停，盡管這些公司都並尚未推出相應產品。
再度給市場扔下重磅消息的是百度。百度在今日（2月7日）宣布，將推出類似ChatGPT的人工智能聊天機器人。項目名稱確定為“文心壹言”（ERNIE Bot），這壹模型將在3月完成內測，面向公眾開放。消息發布後，截至下午4點，百度港股股價大漲15%，市值大漲700億港元。
百度是國內最早壹批投入到AI技術的互聯網巨頭，也是為數不多擁有AI大模型的公司。但對比美國市場，中國版的“ChatGPT”可以說處在襁褓之中。
壹位前商湯戰略投資人對36氪表示，從整個AI生態來看，國內市場開源生態、共享機制都更加封閉，與國外不能同日而語，拖慢了技術研發進展。而在消費者端，國內對工具型產品的付費意願也更低，類似ChatGPT的產品，要落地商業化將面臨更多難題。
在技術層面，中國其實不乏AI人才，ChatGPT背後的技術其實也都是開源共享。前幾年，國內科技公司也曾追隨美國市場大練AI模型，達到千億、萬億參數的模型比比皆是。
但差距在於AI模型的訓練深度、數據質量。近期，不少公司就已經引入類似ChatGPT到各種社交產品，進行中文交互，但很多使用者發現，機器人時常答非所問，給出明顯錯誤的答案，這和訓練數據質量密不可分。
如今ChatGPT掀起的熱潮，對國內市場而言，意味著從技術研發到商業生態的全面追趕。而面對投資者高漲的熱情，中國版ChatGPT可能還需要更多年，才能有相應量級的回應。
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