AI考高数 "卷死"了大帮计算机博士
谷歌和 MIT 合作开发的 Scrathpad 草稿纸方法,让 AI 把分步计算的中间结果临时存储起来。
最后还有 Majority Voting 多数表决方法,也是今年 3 月才发表的。
让 AI 多次回答同一个题目,选择答案中出现频率最高的。
所有这些技巧全用上以后,5400 亿参数的 Minerva 在各种测试集中达到 SOTA。
甚至 80 亿参数版的 Minerva,在竞赛级数学题和 MIT 公开课问题中,也能达到 GPT-3 最新更新的 davinci-002 版本水平。
说了这么多,Minerva 具体都能做出哪些题目?
对此谷歌也开放出了样例集,一起来看一下。
数理化生全能,连机器学习都会
数学上,Minerva 可以像人类一样按步骤计算数值,而不是直接暴力求解。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
好新闻没人评论怎么行,我来说几句
再有是最后还有 Majority Voting 多数表决方法,也是今年 3 月才发表的。
让 AI 多次回答同一个题目,选择答案中出现频率最高的。
所有这些技巧全用上以后,5400 亿参数的 Minerva 在各种测试集中达到 SOTA。
甚至 80 亿参数版的 Minerva,在竞赛级数学题和 MIT 公开课问题中,也能达到 GPT-3 最新更新的 davinci-002 版本水平。
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