[谷歌] 谷歌领2.5亿欧元罚单 数据版权问题再引争议

OpenAI首席执行官奥特曼还在今年1月的达沃斯经济论坛上表示:“AI不需要从《纽约时报》等出版商那里获取大量训练数据。”2月,OpenAI直言,称《纽约时报》为获取证据使用“欺骗性提示”,甚至“雇人黑入了OpenAI的系统”,但未明确指出所谓“黑客”的身份,以及该报可能违反的反黑客法。OpenAI此举,遭到《纽约时报》反驳,称OpenAI没有否认“在法定诉讼时效期内,未经许可地复制了该报作品”。


社交平台或成监管真空地带

相较于出版物有版权作为制约,AI公司使用社交平台数据训练模型,更容易走进灰色地带。2023年,特斯拉公司首席执行官马斯克表示,其拥有的社交平台“X”(原推特)会使用收集到的公开数据训练大模型,但不会涉及用户的个人隐私数据和私信内容。不过,马斯克曾公开批评微软等科技公司,称这些公司“非法使用‘X’上的数据训练大模型”,并威胁会就此提起诉讼。

本月早些时候,OpenAI首席技术官穆拉蒂(Mira Murati)接受了《华尔街日报》采访。对于该公司用何种数据训练旗下的文生视频大模型Sora的问题,穆拉蒂表示,“我们使用公开的数据,以及经过许可的数据。”但当被问及其中是否包括脸书、YouTube等社交平台的数据,穆拉蒂只能简单地以“我不确定”作为回应。

在这种背景下,如何界定AI公司是否合法使用和获取了社交平台上的语料?肖仰华认为,AI公司是否能无所顾忌地使用公开或半公开的数据,是一个处于模糊地带的问题。“现有法规已经滞后于大模型训练相关的新型数据权益保护需求。因此有两个比较关键的点,一是健全与完善数据要素市场,二是加强大模型训练语料的安全合规认证与管理。”

在市场的层面,为了减少类似纠纷,同时给AI公司获取语料划定边界,陈堂发表示,“途径之一,就是相对清晰地切割纯粹科研或个人学习欣赏使用AI,与商业性使用AI的具体情形。前者的作品使用具有公益属性可以免于责任,后者的作品使用应当遵从市场法则。”


在总体的AI监管层面,为弥补漏洞,欧盟和联合国先后通过有关法案。3月13日,欧洲议会正式投票通过并批准欧盟《人工智能法案》,内容包括严格禁止“对人类安全造成不可接受风险的AI系统”,比如有目的地操纵技术、利用人性弱点或根据行为、社会地位和个人特征等进行评价的系统等。

3月21日,联合国大会投票通过了第一个有关AI的决议草案,以确保这项新技术能够惠及所有国家、尊重人权并且是“安全、可靠和值得信赖的”技术。决议还承认“AI系统的治理是一个不断发展的领域”,需要进一步讨论可能的治理方法。

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