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Science:關於新冠病毒的絕望未來 | 溫哥華教育中心
   

[新冠疫情] Science:關於新冠病毒的絕望未來

  在日常生活中應用參照物進行測量


  具體到這篇論文,作者壹共找了肆個備選的β冠狀病毒屬作為參考物,它們分別是:

  ①?SARS

  ②?MERS

  ③?HCoV-OC43

  ④?HCoV-HKU1

  SARS的病死率9%,MERS的病死率可達36%,而HCoV-OC43和HCoV-HKU1 則只能引起普通的感冒症狀,病死率極低。

  用“病死率”和“傳染性(R0)”兩個指標來描述肆種冠狀病毒的位置:

  

  如果看傳染性,新冠與OC43和HKU1接近,但如果看病死率,則遠遠高於後兩者

  所以,最簡單的方式就是通過OC43和HKU1的傳播情況建立冠狀病毒的模型,再模擬預測新冠病毒在未來的傳播。

  

  在初次爆發後,HKU1和OC43每年冬天都會卷土重來,“群體免疫”並沒有什麼luan用。


  而同樣的劇本,新冠也可能會上演

  作者通過美國呼吸和腸病毒監測系統(NREVSS)拿到2014-2019年伍年的抽樣數據,以此確定HKU1和OC43分別在流感季中檢測為陽性的比例。

  接下來的工作就很簡單了,只要通過美國門診流感監測網絡(ILINet)就可以獲得ILI(也就是流感)每周就診的數據,結合這個數據就可以知道HKU1和OC43的就診數據。

  再通過CDC(美國疾控和預防中心)的FluView Interactive網站,就可以獲得美國整體的流感數據,同樣也就按比例獲得了OC43和HKU1的感染者數據!

  

  美國疾控和預防中心(CDC)FluView Interactive網站截圖

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    評論1 游客 [曰.西.禹.語] 2020-05-16 21:32
    誰說厲害國浪得虛名?造毒可是壹流的
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