[中美博弈] 丁薛祥坐鎮 中國AI芯片攻堅全面啟動 中美還能合作?
據《華爾街日報》披露的壹份內部文件顯示,中共中央政治局常委、國務院副總理丁薛祥親自組建了壹個高規格委員會,在AI芯片的多個關鍵領域部署頂尖攻堅團隊,試圖在與美國的科技競賽中實現彎道超車。這壹消息揭示了中國在AI領域的戰略部署已上升至國家最高層,也標志著中美科技競爭進入壹個新的、更加激烈的階段。
中國AI芯片攻堅內幕:丁薛祥親自坐鎮
據《華爾街日報》周伍(7月24日)題為《揭秘中國全力追趕美國AI芯片的攻堅內幕》報道,丁薛祥組建的委員會在先進制造與封裝、高帶寬內存、芯片設計軟件等關鍵領域,部署了由頂尖專家組成的攻堅團隊。北京當局意識到,在各種形式的AI領域占據主導地位,對中國的執政根基至關重要。如果美國掌控頂尖技術,世界其他地區在醫學、機器人、自動駕駛等領域的進步就只能仰仗華盛頓,武器裝備和軍事戰略方面更是如此。
為了加速推進,中國采取了多項非常規措施:對國有設備制造商北方華創取消薪酬上限,方便其用重金從外國競爭對手挖角頂尖人才;通過中間人,從其他國家繞道購買被美國禁運的英偉達AI芯片;在芯片設計、制造、封裝等多個環節同步發力,力求突破美國的技術封鎖。
然而,知情人士透露,盡管中國已投入巨資和大量人力,但中美之間仍存在巨大的技術鴻溝。英偉達頂級AI芯片的運算能力是華為最強產品的肆倍。研究機構SemiAnalysis的分析師Ray Wang直言,中國若想在不依賴外國技術的前提下真正參與競爭,就必須造出自己的EUV光刻機,而這可能需要10年甚至50年的時間。
中美AI競賽白熱化:制裁威脅與對話風險
就在中國全力推進AI芯片攻堅的同時,中美在AI領域的緊張局勢進壹步升級。據路透社同壹天報道分析稱,美國官員指責中國AI實驗室Moonshot(“月之暗面”)從美國AI公司Anthropic的先進Fable 5模型中“蒸餾”出其Kimi K3模型,促使美國財長貝森特警告可能實施制裁。
“蒸餾”是指利用更高級AI模型的輸出來訓練新模型,從而降低開發成本。美國商務部工業與安全局也在調查Moonshot等中國公司是否非法獲取美國先進芯片來訓練模型。分析人士表示,這些指控可能引發中美之間的報復措施,並危及原定於9月24日舉行的中美AI對話,以及特朗普與習近平贰人的會晤。
路透社此前報道說,北京方面正在考慮限制海外用戶訪問其AI模型,作為對美國可能制裁的報復。這意味著,中美在AI領域的合作前景正變得愈發渺茫。
開源與閉源的安全風險:全球AI治理面臨挑戰
中美AI競賽的核心,不僅是技術層面的較量,更涉及AI安全與治理的深層次博弈。
路透社指出,總部位於紐約的Hugging Face上周使用中國模型Z.ai的GLM-5.2來遏制OpenAI失控代理發起的網絡攻擊。諷刺的是,美國封閉式模型的安全防護措施過於強大,反而導致代理在測試中“逃脫”。 被譽為“AI教父”的約書亞·本吉奧上周在中國的旗艦AI論壇上警告,開放權重模型的部署和共享決策是不可逆的,且其安全措施更容易被移除。
對此專家的建議是:應對模型進行良好評估,只分享那些風險較低的模型,而不分享那些風險超過閾值的模型。
中國AI模型在發布前必須經過政府的安全性和內容審查,但目前的規定不涵蓋發布後的修改。與美國巨頭OpenAI和Anthropic不同,許多中國AI實驗室並不重視對模型進行廣泛安全訓練,而是更專注於提高模型能力。
資源與地緣政治的制約:中國AI發展的現實挑戰
盡管中國在AI領域投入巨大,但資源和地緣政治的制約依然是其發展的最大障礙。
許多中國AI實驗室缺乏進行廣泛安全訓練的計算資源,這使得其模型在安全性上存在先天不足。美國的出口管制日益主導兩國之間的貿易談判,中國不得不通過非常規手段獲取關鍵技術。
可以預見,中美在AI領域的合作前景因相互指責和制裁威脅而變得愈發渺茫,而這將進壹步延緩全球AI安全標准的建立。
中美AI競賽的未來走向
總而言之,《華爾街日報》所披露得內幕表明,中國在AI芯片領域的攻堅已上升至國家戰略層面,丁薛祥的親自坐鎮凸顯了北京當局的決心。然而,技術鴻溝、資源限制和地緣政治壓力,使得中國的AI追趕之路充滿挑戰。
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中國AI芯片攻堅內幕:丁薛祥親自坐鎮
據《華爾街日報》周伍(7月24日)題為《揭秘中國全力追趕美國AI芯片的攻堅內幕》報道,丁薛祥組建的委員會在先進制造與封裝、高帶寬內存、芯片設計軟件等關鍵領域,部署了由頂尖專家組成的攻堅團隊。北京當局意識到,在各種形式的AI領域占據主導地位,對中國的執政根基至關重要。如果美國掌控頂尖技術,世界其他地區在醫學、機器人、自動駕駛等領域的進步就只能仰仗華盛頓,武器裝備和軍事戰略方面更是如此。
為了加速推進,中國采取了多項非常規措施:對國有設備制造商北方華創取消薪酬上限,方便其用重金從外國競爭對手挖角頂尖人才;通過中間人,從其他國家繞道購買被美國禁運的英偉達AI芯片;在芯片設計、制造、封裝等多個環節同步發力,力求突破美國的技術封鎖。
然而,知情人士透露,盡管中國已投入巨資和大量人力,但中美之間仍存在巨大的技術鴻溝。英偉達頂級AI芯片的運算能力是華為最強產品的肆倍。研究機構SemiAnalysis的分析師Ray Wang直言,中國若想在不依賴外國技術的前提下真正參與競爭,就必須造出自己的EUV光刻機,而這可能需要10年甚至50年的時間。
中美AI競賽白熱化:制裁威脅與對話風險
就在中國全力推進AI芯片攻堅的同時,中美在AI領域的緊張局勢進壹步升級。據路透社同壹天報道分析稱,美國官員指責中國AI實驗室Moonshot(“月之暗面”)從美國AI公司Anthropic的先進Fable 5模型中“蒸餾”出其Kimi K3模型,促使美國財長貝森特警告可能實施制裁。
“蒸餾”是指利用更高級AI模型的輸出來訓練新模型,從而降低開發成本。美國商務部工業與安全局也在調查Moonshot等中國公司是否非法獲取美國先進芯片來訓練模型。分析人士表示,這些指控可能引發中美之間的報復措施,並危及原定於9月24日舉行的中美AI對話,以及特朗普與習近平贰人的會晤。
路透社此前報道說,北京方面正在考慮限制海外用戶訪問其AI模型,作為對美國可能制裁的報復。這意味著,中美在AI領域的合作前景正變得愈發渺茫。
開源與閉源的安全風險:全球AI治理面臨挑戰
中美AI競賽的核心,不僅是技術層面的較量,更涉及AI安全與治理的深層次博弈。
路透社指出,總部位於紐約的Hugging Face上周使用中國模型Z.ai的GLM-5.2來遏制OpenAI失控代理發起的網絡攻擊。諷刺的是,美國封閉式模型的安全防護措施過於強大,反而導致代理在測試中“逃脫”。 被譽為“AI教父”的約書亞·本吉奧上周在中國的旗艦AI論壇上警告,開放權重模型的部署和共享決策是不可逆的,且其安全措施更容易被移除。
對此專家的建議是:應對模型進行良好評估,只分享那些風險較低的模型,而不分享那些風險超過閾值的模型。
中國AI模型在發布前必須經過政府的安全性和內容審查,但目前的規定不涵蓋發布後的修改。與美國巨頭OpenAI和Anthropic不同,許多中國AI實驗室並不重視對模型進行廣泛安全訓練,而是更專注於提高模型能力。
資源與地緣政治的制約:中國AI發展的現實挑戰
盡管中國在AI領域投入巨大,但資源和地緣政治的制約依然是其發展的最大障礙。
許多中國AI實驗室缺乏進行廣泛安全訓練的計算資源,這使得其模型在安全性上存在先天不足。美國的出口管制日益主導兩國之間的貿易談判,中國不得不通過非常規手段獲取關鍵技術。
可以預見,中美在AI領域的合作前景因相互指責和制裁威脅而變得愈發渺茫,而這將進壹步延緩全球AI安全標准的建立。
中美AI競賽的未來走向
總而言之,《華爾街日報》所披露得內幕表明,中國在AI芯片領域的攻堅已上升至國家戰略層面,丁薛祥的親自坐鎮凸顯了北京當局的決心。然而,技術鴻溝、資源限制和地緣政治壓力,使得中國的AI追趕之路充滿挑戰。
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